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  • 深入浅出图神经网络：GNN原理解析
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深入浅出图神经网络：GNN原理解析

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作者刘忠雨,李彦霖,周洋著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111643630

出版时间2020-01

装帧平装

开本16开

定价89元

货号56A9685C404244E5B9B

上书时间2024-12-13

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品相描述：全新
商品描述
作者简介

 
 

  
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刘忠雨 李彦霖 周洋 著：作者简介刘忠雨毕业于华中科技大学，资深图神经网络技术专家，极验科技人工智能实验室主任和首席技术官。在机器学习、深度学习以及图学习领域有6年以上的算法架构和研发经验，主导研发了极验行为验证、深知业务风控、叠图等产品，极验科技目前服务于全球 26万家企业。李彦霖毕业于武汉大学，极验人工智能实验室技术专家。一直从事机器学习、深度学习、图学习方面的研究工作。在深度神经网络算法研发、图神经网络在计算机视觉以及风控中的应用等方面实践经验丰富。周洋工学博士，毕业于武汉大学，目前在华中师范大学任教。曾受邀到北卡罗来纳大学访学，长期在大数据挖掘前沿领域进行探索和研究，并应用于地理时空大数据、交通地理等诸多方向，已发表SCI&SSCI及核心期刊论文10余篇。


 


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前言第1章 图的概述 11.1 图的基本定义 11.1.1 图的基本类型 21.1.2 邻居和度 41.1.3 子图与路径 41.2 图的存储与遍历 51.2.1 邻接矩阵与关联矩阵 51.2.2 图的遍历 61.3 图数据的应用场景 71.4 图数据深度学习 101.5 参考文献 13第2章 神经网络基础 172.1 机器学习基本概念 172.1.1 机器学习分类 172.1.2 机器学习流程概述 182.1.3 常见的损失函数 212.1.4 梯度下降算法 232.2 神经网络 252.2.1 神经元 252.2.2 多层感知器 272.3 激活函数 292.3.1 S型激活函数 302.3.2 ReLU及其变种 302.4 训练神经网络 332.4.1 神经网络的运行过程 34

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