离散神经网络多指标状态估计
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作者胡军, 于浍, 贾朝清著
出版社哈尔滨工业大学出版社
ISBN9787576710892
出版时间2024-03
装帧平装
开本其他
定价98元
货号4611043
上书时间2024-12-12
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
本书共11章, 具体包括: 第1章绪论; 基于状态增广方法, 第2章至第4章给出了几类离散时变神经网络的方差约束H∞状态估计方法, 揭示了随机发生非线性、测量丢失、传感器饱和、测量衰减以及事件触发通信协议对状态估计算法设计带来的影响; 第5章至第7章考虑了信号量化、传感器故障和网络攻击等诱导的不完全信息现象; 第8章考虑了测量丢失和随机时滞影响下的一类忆阻神经网络; 第9章至第11章分别考虑了RR协议、MEF协议和WTOD协议, 解决了几类离散时滞忆阻神经网络的弹性集员状态估计问题, 并给出了相关集员状态估计方法。
内容摘要
本书系统地钢述了不接近信总和通信能力受限情形下几类离散神经网络的多指标状态估计方法。全书共11章，主要涉及方差约束、H.性能、两球约束等指标。其体包括：第1章绪论：基于状态增广方法，第2章至第4章给出了几类离散时变神经网络的方差约束H.状态估计方法，揭示了随机发生非线性、测量丢失、传感器饱和、测量衰减以及事件触发通信协议对状态估计算法设计带来的影响：第5章至第7章考虑了信号量化、传感器放障和网络攻击等诱导的不接近信息现象，基于非增广方法给出了几类离敢时变神经网路的方差约束H.状态估计方法：第8章考虑了测量丢失和随机时滞影响下的一类忆阻神经阿络，给出了有限时有界Ⅱ状态估计方法；第9章至第I1章分别考虑了RR协议、ME协议和WTOD协议，解决了几类离散时滞忆阻神经网络的弹性集员状态估计问题，并给出了相关集员状态估计方法。
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