基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法研究
正版保障 假一赔十 电子发票
￥ 24.46 6.3折 ￥ 39 全新
库存20件
湖北武汉
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者尹超 ... [等] 著
出版社科学技术文献出版社
ISBN9787523511695
出版时间2024-03
装帧平装
开本其他
定价39元
货号4596475
上书时间2024-11-18
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
尹超（1987-），男，汉族，中共党员，2015年6月获长安大学工学博士学位，现为山东理工大学建筑工程与空间信息学院副教授、硕士生导师、检测中心主任，具备跨学科研究背景，主持国家自然科学基金青年项目1项（基于三维激光扫描的山区公路边坡灾害变形监测与危险性评价方法研究，51808327）、省部级纵向项目3项，其他项目4项，以第一作者或通讯作者在国内外重要学术期刊上发表学术论文20余篇，其中SCI/EI检索13篇。
目录
本书重点围绕基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法进行研究。《基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法研究》正文共分为数据集的构建、图像分类模型、目标检测模型、裂缝分割提取、裂缝实际特征参数计算、裂缝检测系统的构建等章节。第一章为绪论。第二章为数据集的构建。第三章为图像分类模型。第四章为目标检测模型。第五章为裂缝分割提取。第六章为沥青路面裂缝检测系统的构建。第七章为总结与展望。
内容摘要
本书共分为数据集的构建、图像分类模型、目标检测模型、裂缝分割提取、裂缝实际特征参数计算、裂缝检测系统的构建等章节。对于沥青路面裂缝检测工作，提出了“筛分裂缝图像、裂缝锚框定位、裂缝分割提取、裂缝参数获取”的检测方法，并通过建立沥青路面裂缝检测系统实现了沥青路面裂缝的自动化检测。
主编推荐
本书共分为数据集的构建、图像分类模型、 目标检测模型、裂缝分割提取、裂缝实际特征参数计算、裂缝检测系统的构建等章节。对于沥青路面裂缝检测工作，提出了“筛分裂缝图像、裂缝锚框定位、裂缝分割提取、裂缝参数获取”的检测方法，并通过建立沥青路面裂缝检测系统实现了沥青路面裂缝的自动化检测。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价