金融机器学习和数据科学实践

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作者(印) 哈里姆·塔特萨特, 萨赫勒·普瑞, (美) 布拉德·卢卡博著

出版社中国电力出版社

ISBN9787519869632

出版时间2022-11

装帧平装

开本其他

定价128元

货号4238738

上书时间2024-11-17

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商品描述: 目录
本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理(NLP)技术相关概念, 还通过近20个案例研究, 介绍它们在金融领域的应用。全书涵盖投资组合管理、算法交易、衍生品定价、欺诈检测、资产价格预测、情感分析和聊天机器人开发等主题。

内容摘要
本书主要内容有：用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。用监督学习分类模型预测信货违约概率，检测欺诈行为。用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。为实现交易策略和管理投资组合，用降维和聚类技术寻找相似资产。用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略，管理投资组合。用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题。

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