科技大数据的建模与分析技术
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作者周向东, 刘德兵, 王元卓等著
出版社科学出版社
ISBN9787030713865
出版时间2022-06
装帧精装
开本其他
定价128元
货号3987579
上书时间2024-11-12
商品详情
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目录
本书围绕科技大数据的理论与应用研究, 对科技大数据应用中新的建模理论与数据分析方法进行分析与介绍。理论模型部分包括科技大数据非结构建模方法, 知识图谱以及迁移学习模型与理论; 科技大数据分析与应用部分包括基于迁移学习的非结构数据语义分析, 基于知识图谱的科技情报图谱构建、科学技术发展趋势分析以及基于深度学习的科研主体关系预测等。上述理论与分析方法可以作为科技大数据分析应用的技术理论与算法工具, 对推动科技大数据的理论研究与应用开发具有较为重要的意义。
内容摘要
本书从模型理论和分析应用的角度介绍了科技大数据相关的基础表示模型与数据挖掘算法。具体包括科技大数据的表示模型与学习算法;科技大数据知识图谱的概念和构建技术;科技大数据的图挖掘,跨域迁移学习技术;科技大数据的语义关联与预测分析技术。本书在重点介绍科技大数据相关概念与模型的基础理论的同时,系统讲解了科技大数据知识图谱的概念与构建技术,以及当前科技大数据建模、分析与预测技术的近期新进展。
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