Python时间序列预测
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作者(加) 马可·佩塞罗著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111754466
出版时间2024-06
装帧平装
开本其他
定价129元
货号4639691
上书时间2024-11-11
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
本书分为四部分: 第一部分介绍时间序列预测的概念; 第二部分介绍使用统计模型进行预测; 第三部分介绍使用深度学习进行大规模预测; 第四部分介绍使用自动化预测库进行大规模预测。
内容摘要
本书教你如何从基于时间的数据（如日志、客户分析和其他事件流）中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码进行全面演示，你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能，你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。
主编推荐
借助Python、深度学习和时间序列数据，你可以预测未来！时间序列预测是一种以时间为中心的数据建模技术，用于识别即将发生的事件。新的Python库和强大的深度学习工具使准确预测时间序列比以往任何时候都更容易。
本书教你如何从基于时间的数据（例如日志、客户分析和其他事件流）获得即时、有意义的预测。作者通过带注释的Python代码全面演示用于时间序列预测的统计和深度学习方法，并通过一些项目（比如预测未来的药物处方数量）来帮助你巩固和拓展所学知识，提升预测技能，有效解决实际问题。
本书涵盖：
·为季节性效应和外部变量创建模型。
·用多元预测模型来预测多元时间序列。
·用于大规模数据集的深度学习。
·自动化预测过程。
本书适合熟悉Python和TensorFlow的数据分析师和数据科学家阅读。
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