时标上人工神经网络的加权伪概周期解与加权伪概自守解
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湖北武汉
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作者赵莉莉著
出版社中国原子能出版社
ISBN9787522125862
出版时间2024-03
装帧平装
开本其他
定价82元
货号4560260
上书时间2024-11-06
商品详情
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目录
本书提出了时标上加权伪概周期函数的定义, 讨论了这一类函数的一些性质, 从而得到了时标上动力方程的加权伪概周期解的存在性定理, 作为应用本书讨论了时标上的神经网络 (包含时标上的中立型神经网络) 的加权伪概周期解的存在性与全局指数稳定性, 发现若时标上的神经网络满足一定的条件, 当外部输入函数分别是概周期函数, 伪概周期函数以及加权伪概周期函数时, 神经网络分别有一个唯一的概周期解, 伪概周期解与加权伪概周期解, 而且该解函数还是全局指数稳定的。
内容摘要
本书提出了时标上加权伪概周期函数的定义，讨论了这一类函数的一些性质，从而得到了时标上动力方程的加权伪概周期解的存在性定理，作为应用本书讨论了时标上的神经网络（包含时标上的中立型神经网络）的加权伪概周期解的存在性与全局指数稳定性，发现若时标上的神经网络满足一定的条件，当外部输入函数分别是概周期函数，伪概周期函数以及加权伪概周期函数时，神经网络分别有一个专享的概周期解，伪概周期解与加权伪概周期解，而且该解函数还是全局指数稳定的。后本书探讨了时标上神经网络的加权伪概自守的存在性与全局指数稳定性，发现与概周期型解类似，若时标上的神经网络满足一定的条件，外部输入函数分别为概自守函数，伪概自守函数与加权伪概自守函数是时标上的神经网络相应的有一个概自守解，伪概自守解以及加权伪概自守解的充分条件。
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