TensorFlow.js学习手册
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库存13件
作者(美) 甘特·拉博德著
出版社中国电力出版社
ISBN9787519869625
出版时间2022-09
装帧平装
开本其他
定价98元
货号4225108
上书时间2024-10-24
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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前言
商品简介
研究张量，这是机器学习中最基本的结构。 通过一个真实示例完成数据与张量的来回转换。 使用TensorFlow.js结合AI和Web。 使用资源转换、训练和管理机器学习数据。 从头开始构建和训练你自己的训练模型。
作者简介Gant Laborde是Infinite Red的创始者，同时也是一位导师、兼职教授、作家和获奖演讲者。作为Google开发者专家，他从多个角度介绍了TensorFlow.js，使这个概念更容易理解。
【媒体评论】“Gant的这本书就是要开门见山地告诉你需要知道的所有重要知识，同时允许你利用JavaScript和浏览器坚守网页开发人员的角色。”
——Laurence Moroney
Google首席AI布道师
“本书将让你迈出使用TensorFlow.js的第一步，任何JavaScript开发人员都能由此在他们以后的Web应用中获得超能力。”
——Jason Mayes
Google（TensorFlow.js）高级开发者关系工程师
“Gant在解释机器学习复杂性的同时，还能避开复杂数学原理的重重陷阱，这种能力真是神奇，在使用JavaScript的数据科学领域，你很难找到一本更好的入门书。”
——Lee Warrick
全栈JavaScript开发人员
目录
本书内容包括: 研究张量, 这是机器学习中最基本的结构; 通过一个真实示例完成数据与张量的来回转换; 使用TensorFlow.js结合AI和Web; 使用资源转换、训练和管理机器学习数据; 从头开始构建和训练你自己的训练模型。
主编推荐由于人们对AI的广泛需求以及JavaScript的无处不在，TensorFlow.js应运而生。利用这个Google框架，经验丰富的AI老手和Web开发人员可以帮助AI驱动的网站走向更光明的未来。在这本指南中，本书作者Gant Laborde（机器学习和Web领域Google开发者专家）为广大技术人员提供了一种端到端的实战方法来学习TensorFlow.js基础知识，数据科学家、工程师、Web开发人员、学习以及研究人员都能从中受益。
深入学习神经网络架构、DataFrame、TensorFlow Hub、模型转换、迁移学习等内容之前，首先将完成一些基本的TensorFlow.js示例。学完这本书之后，你会了解如何用TensorFlow.js构建和部署产品级深度学习系统。
【内容简介】
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