TensorFlow速查手册
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作者(美) KC·董著
出版社中国电力出版社
ISBN9787519869717
出版时间2022-09
装帧平装
开本其他
定价78元
货号4225107
上书时间2024-10-24
商品详情
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前言
商品简介
理解TensorFlow模型模式和ML工作流中的最佳实践。 使用代码段作为构建TensorFlow模型和工作流的模板。 通过集成TensorFlow Hub中的预建模型节省开发时间。 使用加速器集群（如GPU或TPU）充分利用分布式训练。 对数据摄取、训练模型、模型保存和推理做出明智的设计选择。
作者简介KC Tung 是微软的云解决方案架构师，擅长在企业云架构中设计和交付机器学习和AI 解决方案。他帮助企业客户使用用例驱动的架构，在云中完成 AI/ML 模型开发和部署，以及选择最适合其需求的技术和集成方案。他是微软认证的人工智能工程师和数据工程师，拥有得克萨斯大学西南医学院的分子生物物理学博士学位。
目录
本书内容包括: 理解TensorFlow模型模式和ML工作流中的最佳实践; 使用代码段作为构建TensorFlow模型和工作流的模板; 通过集成TensorFlow Hub中的预建模型节省开发时间; 使用加速器集群 (如GPU或TPU) 充分利用分布式训练; 对数据摄取、训练模型、模型保存和推理做出明智的设计选择。
主编推荐这是一本使用Python实现TensorFlow设计模式的简明参考书，可以帮助你对各种不同用例做出明智的决策。本书作者并不是只强调TensorFlow本身，而是全面地介绍了数据科学和机器学习领域中的常见主题和任务。
什么时候使用NumPy或流式数据集提供训练数据？为什么？训练过程中你要如何建立数据转换和工作流？如何使用迁移学习充分利用一个预训练的模型？如何完成超参数调优？选择这本书，它会大大减少你为TensorFlow用例搜寻选择方案花费的时间。
【内容简介】
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