大数据技术在金融行业的应用研究
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作者林梦瑶, 舒蕾, 赵大伟著
出版社中国金融出版社
ISBN9787522023700
出版时间2024-05
装帧平装
开本其他
定价68元
货号4627804
上书时间2024-10-22
商品详情
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作者简介
林梦瑶 经济学博士，现供职于中国人民银行金融研究所。曾获中国人民银行重点课题一等奖（2020)。长期关注宏观经济、数量经济、金融科技、绿色金融等领域，在《中国工业经济》等中文很好期刊发表学术论文多篇。
舒蕾 助理研究员，先后从清华大学、比利时鲁汶大学、荷兰蒂尔堡大学获经济学学士、硕士、博士学位，现供职于中国人民银行金融研究所，研究方向为应用微观计量、金融与经济、劳动力经济学、养老金和老龄化。
目录
本书内容讲述: 数据技术的普及和应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系, 正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。在大数据时代, 从技术上来说, 任何拥有大数据的机构都有可能开展金融业务。传统金融机构沉淀了大量数据, 但是由于各部门业务的分割, 金融业累积的大数据尚未得到有效挖掘利用。目前, 互联网企业基于其掌握的技术和客户资源, 成为开展大数据金融业务的领头羊。
内容摘要
所谓大数据金融，是指利用大数据技术，将海量数据通过互联网、云计算等信息化方式加以处理，结合传统金融业务，开展资金融通，创新金融服务方式。在大数据时代，从技术上来说，任何拥有大数据的机构都有可能开展金融业务。传统金融机构金融机构沉淀了很多支付流水数据，但是由于各部门业务的分割，金融行业累积的大数据尚未得到有效挖掘利用。目前，互联网企业基于其掌握的技术和用户资源，成为开展大数据金融业务的领头羊。在互联网企业的冲击下，传统金融机构也正在加大对内部数据的整合力度，以期争夺大数据金融的一席之地。除此之外，移动通讯运营商也掌握了大量数据，在金融牌照逐渐开放的情况下，不排除这些机构也会推出相应的大数据金融业务。
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