大数据处理技术基础与应用
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全新
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作者许桂秋, 孙海民, 胡贵恒主编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115637680
出版时间2024-02
装帧平装
开本其他
定价69.8元
货号4549395
上书时间2024-09-24
商品详情
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作者简介
许桂秋,北京中科特瑞科技有限公司运营总监,主要研究方向为大数据、人工智能技术 ,已出版《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等图书。
目录
本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程, 从实践的角度介绍 Hadoop和 Spark的安装部署、编程基础和使用方法; 然后结合具体案例, 重点介绍 Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、Spark Graph Frame等的应用思路和方法, 并通过具体代码, 让读者更好地感受大数据处理技术的效果。
内容摘要
本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书,力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程,从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法;然后结合具体案例,重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法,并通过具体代码,让读者更好地感受大数据处理技术的效果。
本书既可以作为高等院校计算机、大数据等相关专业的教材,也可以作为大数据技术相关从业人员的参考书,还可作为零基础人员学习Hadoop和Spark技术的入门图书。
主编推荐
1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。
2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验,能够满足校企融合教学的需求。
3.本书旨在介绍Hadoop和Spark的基础知识,为即将学习大数据技术的读者奠定基础。
4.本书采用任务驱动的编写方式,读者可以直接进行实验效果体验,并进行自由调整。
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