机器学习与数据挖掘
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作者王璐烽, 唐腾健主编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115625632
出版时间2023-11
装帧平装
开本其他
定价49.8元
货号4499528
上书时间2024-09-23
商品详情
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作者简介
王璐烽，教授，世界技能大赛中国赛区裁判员、重庆市高校黄大年式教师团队负责人、重庆市高校中青年骨干教师、重庆市高校优秀思想政治工作者；撰写论文20余篇，其中SCI/EI收录或核心期刊10余篇；主编国家十三五规划教材1本，其余4本；主持重庆市重大教改课题1项，重点1项，其余5项；主持重庆市重大科技项目1项；主持重庆市精品在线课程1门；获得全国职业院校信息化教学大赛一等奖，重庆市科技进步三等奖，中国通信工业协会教学成果特等奖；指导学生参加全国职业院校技能大赛获一等奖、二等奖各1次；参与教育部专业标准、1+X职业技能等级标准、重庆市人社局新职业（人工智能训练师）培训标准、考核标准等研制工作。
目录
本书以项目实践作为主线, 结合必需的理论知识, 以任务的形式进行内容设计, 每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤, 读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务, 从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识、模型评估与检验, 回归、分类、聚类等机器学习算法, 数据挖掘的基本内容与过程, 数据分析与应用, 以及通过用户行为预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。
内容摘要
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。
本书适合使用机器学习与数据挖掘技术进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料，也可作为高校本科生和研究生的教材。
主编推荐
1.本书以项目实践为主线，结合必需的理论知识，通过任务的形式进行内容设计，帮助读者在实际操作中不断提升项目实践能力。
2.本书内容涵盖了机器学习的基础知识、模型评估与选择、回归、分类、聚类等算法，以及数据挖掘的基础知识、数据分析与应用，为读者提供全面的技术指导。
3.本书通过用户行为分析预测项目，展示了如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中，帮助读者更好地理解和应用相关技术。
4.难易适中，案例式教学，注重全面培养读者的数据意识、数据思维和数据能力，融合课程思政元素，提供丰富教学资源。
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