跨数据中心机器学习
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湖北武汉
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作者虞红芳 ... [等] 编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121448256
出版时间2023-01
装帧平装
开本其他
定价88元
货号4307858
上书时间2024-09-06
商品详情
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目录
本书基于作者多年的研究成果, 详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统, 针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源, 以及异构数据分布三重挑战, 自底向上讨论高效通信架构、同步优化算法、压缩传输机制、异构数据优化算法、梯度传输协议、流量传送调度六个层次的优化技术, 旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能, 突破跨数据中心的通信瓶颈和数据壁垒, 实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。
内容摘要
本书基于作者多年的研究成果，详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统，针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源，以及异构数据分布三重挑战，自底向上讨论梯度传输协议、流量传送调度、高效通信架构、压缩传输机制、同步优化算法、异构数据优化算法六个层次的优化技术，旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能，突破跨数据中心机器学习的通信瓶颈和数据壁垒，实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。
本书可作为跨数据中心机器学习的参考资料，供人工智能及分布式计算领域的科研和工程人员阅读。
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