机器学习关键技术及应用
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168
全新
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作者王喆, 李冬冬著
出版社化学工业出版社
ISBN9787122429407
出版时间2023-06
装帧平装
开本其他
定价168元
货号4424651
上书时间2024-09-04
商品详情
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作者简介
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目录
本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术, 包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术, 并在此基础上, 对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。
内容摘要
本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术,包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术,并在此基础上,对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。
本书主要面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的技术人员、博士、硕士研究生等。
主编推荐
本书从工业背景下的机器学习技术需求出发,详细讨论机器学习的各个分支技术,包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术等,并在此基础上,对机器学习相关的应用系统进行了分析。
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