数据科学概率基础
正版保障 假一赔十 电子发票
￥ 37.25 6.3折 ￥ 59 全新
库存6件
湖北武汉
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者尹建鑫编著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300318233
出版时间2023-06
装帧平装
开本其他
定价59元
货号4424276
上书时间2024-07-05
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具, 之后引入概率论的精华--大数定律和中心极限定理, 正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上, 结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向, 引入新近的非特征函数方法 (随机耦合的想法和斯泰因方法) 处理大数定律和中心极限定理, 给出逼近的误差界。本书还介绍了非常有用的概率不等式, 这为非渐近概率结果提供了基础工具。从比较严格的意义上来说, 数据科学是通过计算和推断, 从数据集或数据流中提取出来有价值的、真实的信息来辅助决策的一门科学。数据科学是从数据到信息再到决策的一个过程。
内容摘要
不确定性给人们带来的迷惑需要在坚实的概率论的基础上去解除。这恰好体现了概率的重要性和未来发展的方向。本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具，之后引入概率论的精华——大数定律和中心极限定理，正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上，结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向，引入近期新的非特征函数方法(随机耦合的想法和斯泰因方法)研究大数定律和中心极限定理，给出逼近的误差界。本书注重用计算机程序模拟一些概率事件、基于概率的算法的实现。我们坚信数据科学、概率论也是要靠积极动手去做题、编程才能学好，才能将概率论的思想方法内化于心、外化于行。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价