云制造资源智能优化配置与动态调度
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作者胡艳娟, 王占礼, 张邦成著
出版社化学工业出版社
ISBN9787122426109
出版时间2023-10
装帧平装
开本其他
定价98元
货号4437353
上书时间2024-06-16
商品详情
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作者简介
胡艳娟，长春工业大学，教授、博士生导师，吉林大学博士后，美国密歇根大学访问学者，北京航空航天大学访问学者。国际仿生工程学会(ISBE)会员，中国仿真学会会员，全国高等学校制造自动化研究会东北分会会员。近年来主要从事云制造、智能制造、网络协同制造、汽车零部件加工与检测技术、仿生智能算法等领域的研究，主持国家自然科学基金青年基金项目1项、教育部春晖计划项目1项、中国博士后科学基金项目1项、吉林省科技厅项目1项、教育厅项目3项，主要参加项目20余项。一作者发表学术论文30余篇，其中SCI、EI检索收录20余篇。以一完成人获吉林省自然科学学术成果奖三等奖1项，主要参加省部级科研奖励3项。培养硕士研究生10余名。
目录
本书简要介绍云制造环境下制造资源智能优化配置与动态调度的相关技术, 为解决云制造中制造资源庞大性和复杂性的问题, 提出一种将云制造平台下复杂制造任务合理分解的方法; 考虑到制造资源地理区域限制对制造资源匹配过程的影响, 构建云制造资源匹配评价指标体系和智能优化匹配模型, 并提出基于层次分析法的人工蜂群优化匹配方法, 从而实现云制造资源智能优化配置。
内容摘要
本书简要介绍云制造环境下制造资源智能优化配置与动态调度的相关技术。在现有云制造资源配置与调度研究的基础上，提出一种将云制造平台下复杂制造任务合理分解的方法；构建云制造资源匹配评价指标体系和智能优化匹配模型，并提出基于层次分析法的人工蜂群优化匹配方法；模拟在云制造服务平台中多种类型任务同时执行,并考虑各类突发事件,采用多层编码的遗传算法实现资源的动态调度；改进粒子群算法,实现在多干扰条件下云制造资源动态调度；运用博弈论和改进粒子群算法建立优化车间调度模型,实现车间资源动态调度。本书可供从事云制造、 智能制造相关工作的科研、工程技术人员阅读参考，也可作为从事网络协同制造、 制造服务与管理研究的师生参考书。
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云制造技术是影响我国未来制造业模式与业态的新技术，但相关理论尚不完善。本书是基于对云制造基础理论与应用的探究编写的，主要介绍了云制造环境下资源优化配置与动态调度理论与应用，内容充实、科学，与实际应用联系紧密。
当前，大多数制造企业已从大批量生产转向小批量、多品种，按订单生产，或者按订单设计的经营模式，要求企业具有满足客户个性化需求的制造资源和制造能力。本书针对此展开，着重介绍云制造任务、云制造资源、资源动态调度及车间应用理论，并通过实例分析融会贯通相关理论，以期推动云制造相关技术的发展与促进体系的完善。
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