机器学习关键技术及应用

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湖北武汉

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作者王喆, 李冬冬著

出版社化学工业出版社

ISBN9787122429407

出版时间2023-06

装帧平装

开本其他

定价168元

货号4424651

上书时间2024-06-16

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目录
本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术, 包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术, 并在此基础上, 对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。

内容摘要
本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术，并在此基础上，对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。
本书主要面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的技术人员、博士、硕士研究生等。

主编推荐
本书从工业背景下的机器学习技术需求出发，详细讨论机器学习的各个分支技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术等，并在此基础上，对机器学习相关的应用系统进行了分析。

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