自然语言结构计算:意合图理论与技术

目录
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作者序 4
前言 9
第 一章 绪论 13
1.1 语义 13
1.1.1 语言与概念结构 13
1.1.2 概念结构与事物 14
1.2 语义表示 14
1.2.1 语义表示的对象 15
1.2.1语义表示的原则 16
1.2.2 意合图语义表示 17
1.3 语义知识 18
1.3.1 语义知识类型 18
1.3.2 意合图中的语义知识 19
1.4 从句法到语义 19
1.4.1 中间结构 20
1.4.2 意合图中的组块依存 20
1.5 章节安排 21
第二章 组块依存语法 23
2.1 组块作为中间结构的优势 23
2.1.1 理论层面 23
2.1.2 计算层面 24
2.2 组块及分类体系 24
2.2.1 组块的定义 24
2.2.2 组块分类体系 26
2.2.3 组块依存图 30
2.3 组块依存图库的构建 50
2.3.1 标注平台 50
2.3.2 标注数据 52
第三章 意合图语义表示 54
3.1 意合图表示理念 54
3.1.1 语言观 54
3.1.2 计算观 56
3.1.3 应用观 56
3.2 意合图表示体系 57
3.2.1 意合图定义 57
3.2.2 意合图构成 58
3.3 意合图中的事件结构 67
3.3.1 事件结构中的事件词 67
3.3.2 事件结构中的论元 89
3.3.3 事件结构中的情态 96
第四章 意合图语义分析设计 99
4.1 意合图分析设计理念 100
4.1.1 以应用为导向的语义计算 100
4.1.2 以知识为主导的组合策略 100
4.1.3 图视角下语义表示与计算 102
4.1.4 面向应用的知识定制策略 103
4.1.5 基于多源特征的决策机制 103
4.2 意合图中的语义分析任务 105
4.2.1 事件结构计算 105
4.2.2 实体结构计算 106
第五章  GPF意合图实现框架 109
5.1 GPF概述 109
5.1.1 基本框架 109
5.1.2 主要流程 111
5.2 GPF网格计算 112
5.2.1网格及属性 116
5.2.2网格单元及属性 118
5.2.3网格单元间关系及属性 122
5.2.4网格计算示例1 124
5.2.5网格计算示例2 125
5.2.6网格计算示例3 130
5.3 GPF知识计算 133
5.3.1  数据表形式 134
5.3.2  数据表类型 135
5.3.3   数据表API函数 137
5.3.4   知识与数据表 138
5.3.5   数据表应用示例 1 145
5.3.6   数据表应用示例 2 149
5.3.7   数据表应用示例 3 151
5.4  GPF 有限状态自动机（FSA） 154
5.4.1  FSA脚本 155
5.4.2  FSA API函数 158
5.4.3 FSA 在意合图分析中的作用 159
5.4.4 FSA 应用示例1 160
5.4.5 FSA 应用示例2 162
5.5 GPF数据接口 166
5.5.1  第三方服务配置 166
5.5.2  数据接口API函数 167
5.5.3 数据接口格式 168
5.5.4 意合图分析中的第三方服务 170
5.5.5 数据接口编程示例1 175
5.5.6 数据接口编程示例2 180
第六章 意合语义分析实践 183
6.1 词内事件结构识别 183
6.1.1 任务分析 183
6.1.2 数据表 183
6.1.3 有限状态自动机 184
6.1.4 总控代码 185
6.1.5 运行结果 185
6.1.6解释说明 185
6.2 从组块依存结构变换到词依存结构 187
6.2.1 任务分析 187
6.2.2 数据表 187
6.2.3 有限状态自动机 187
6.2.4 总控代码 188
6.2.5 运行结果 188
6.2.6解释说明 189
6.3 事件词识别 190
6.3.1 任务分析 190
6.3.2 总控代码 190
6.3.3 数据表 191
6.3.4 有限状态自动机脚本 192
6.3.5 运行结果 193
6.3.6解释说明 194
6.4 *件情态结构分析 196
6.4.1 任务分析 196
6.4.2 总控代码 196
6.4.3 数据表 197
6.4.4 有限状态自动机脚本 197
6.4.5 运行结果 198
6.4.6解释说明 198
6.5 事件论元结构分析 200
6.5.1 任务分析 200
6.5.2 总控代码 201
6.5.3 数据表 203
6.5.4 有限状态自动机脚本 205
6.5.5 运行结果 208
6.5.6解释说明 211
参考文献 215