QCA方法从入门到精通：基于R语言

图书标准信息

• 作者 [罗]阿德里安·杜萨（Adrian Du.a）
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021-03
• 版次 1
• ISBN 9787111675211
• 定价 79.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 284页
• 字数 222千字

【内容简介】

这是一本前沿的定性比较分析（QCA）方法工具书，是通过R语言实现定性比较分析的一个全面指南。QCA方法的独特之处在于结合了定性方法与定量方法的特点，已成为近年来国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等领域的学者进行开创性研究的“第三条道路”。QCA方法适用范围广泛，既可以用于小样本的案例研究（弥补案例研究的外部推广性差的缺陷），也可以用于大样本的数据分析（弥补大样本研究缺乏定性判断和对于复杂因果关系问题解释的局限）。
  本书从简单介绍QCA的概念开始，从理论到校准，从分析到因式分解，触及了QCA的所有关键领域。除了对QCA方法基本原理的阐述，作者还基于R语言创建了QCA软件包，书中穿插了大量编程和图形界面操作的指导，适用于R语言高阶读者及R语言初学者等，为更广泛的QCA学习者提供了便利。

【作者简介】

作者简介

阿德里安•杜萨（Adrian Duşa），罗马尼亚布加勒斯特大学社会学系教授，比较方法专家组织COMPASSS咨询委员会和指导委员会的成员。主要研究兴趣是QCA方法、最小化算法的编程等，发表了大量有关方法的文章，曾编写并向CRAN提交R包，其中两个包专门用于QCA，还有另一个名为“venn”的包，可以绘制多达7个集合的韦恩图，该包可与QCA一起使用。

译者简介

杜运周，博士，东南大学经济管理学院教授、博士生导师。美国北卡罗来纳大学教堂山分校社会学系访问学者，国家自然科学基金通讯评审专家，国际比较方法专家网络COMPASSS咨询委员，中国管理模式杰出奖理事会理事。主要研究领域为：制度理论、创客空间与创新创业、QCA方法等。先后主持国家自然科学基金项目4项、教育部人文社会科学项目1项、中国博士后科学基金项目1项等，在Management and Organization Review、Journal of International Marketing、International Business Review和《管理世界》等国内外期刊上发表数十篇学术论文，出版了。曾获Emerald Citation of Excellence Award、教育部高等学校人文社会科学优秀成果奖二等奖、江苏省哲学社会科学奖三等奖等。

自2017年以来，翻译出版了《QCA设计原理与应用：超越定性与定量研究的新方法》《重新设计社会科学研究》等QCA方法著作，在《管理世界》杂志上系统介绍了QCA方法，先后受邀到北京大学、中国人民大学、武汉大学、南京大学、同济大学、华南理工大学、华东理工大学等高校，以及教育部网络培训中心讲授QCA方法原理和应用。先后与机械工业出版社华章分社一起举办四届QCA方法工作坊，还在IACMR会议上组织QCA方法工作坊，以及参加国际QCA方法专家工作坊。

【目录】

译者序

前   言

第1章　R语言基础   /1

1.1　工作目录   /3

1.2　工作空间   /4

1.3　对象类型   /5

1.4　数学与逻辑运算   /8

1.5　索引与子集   /10

1.6　数据强制    /13

1.7　用户界面   /15

1.8　运行脚本文件   /17

第２章　QCA包   /19

2.1　安装QCA包   /19

2.2　结构   /20

2.3　命令行模式   /22

2.3.1　获取帮助   /23

2.3.2　函数参数   /23

2.4　图形用户界面   /26

2.4.1　描述   /27

2.4.2　启动图形用户界面   /28

2.4.3　创建一个可执行图标   /30

2.4.4　命令构造   /32

2.4.5　R网页控制台   /34

2.4.6　图形   /35

2.4.7　数据编辑器   /39

2.4.8　导入、导出和加载数据   /41

第3章　集合理论   /47

3.1　二进制系统和布尔代数   /48

3.2　集合的类型   /48

3.2.1　二元清晰集   /49

3.2.2　多值清晰集   /50

3.2.3　模糊集   /52

3.3　集合运算   /53

3.3.1　非集   /53

3.3.2　逻辑撚霐   /54

3.3.3　逻辑摶驍   /57

3.4　复杂运算   /59

第4章　校准   /62

4.1　校准为清晰集   /64

4.2　校准为模糊集   /71

4.2.1　直接赋值   /73

4.2.2　直接方法，“S形”函数   /75

4.2.3　Logistic函数是如何工作的   /86

4.2.4　直接方法，“钟形”函数   /88

4.2.5　间接方法   /92

4.3　校准分类数据   /95

第5章　必要性分析   /100

5.1　概念描述   /100

5.2　隶属与一致性   /105

5.3　覆盖度与切题性   /110

5.4　合取和析取的必要性   /118

5.5　探索可能的必要性关系   /120

第6章　充分性分析   /124

6.1　概念描述   /125

6.2　隶属与一致性   /128

6.3　PRI分数   /131

6.4　覆盖度：原始和唯一   /133

第7章　真值表   /136

7.1　概述   /136

7.2　命令行和GUI对话框   /140

7.3　从模糊集到清晰集真值表   /143

7.4　计算一致性分数   /147

7.5　输出值   /149

7.6　其他细节   /153

第8章　逻辑最小化   /155

8.1　命令行和GUI对话框   /156

8.2　保守（复杂）解   /159

8.3　解释什么   /162

8.4　简约解   /166

8.5　关于复杂性的注释   /170

8.6　反事实的类型   /172

8.7　中间解：SA和ESA   /176

8.8　理论评价   /185

第9章　伪-反事实分析   /189

9.1　eQMC   /190

9.2　一致性多维数据集   /195

9.3　包含VS.排除   /199

第10章　QCA扩展   /201

10.1　QCA的时间性   /201

10.2　一致性分析：CNA   /205

10.3　面板/集群数据   /217

10.4　稳健性检验   /221

第11章　其他功能   /232

11.1　布尔表达式   /233

11.2　非集的表达   /238

11.3　因式分解表达式   /240

11.4　更多拟合参数   /242

11.5　XY 图   /245

11.6　维恩图   /252

11.7　自定义标签   /260

参考文献   /262