计算高分子科学

图书标准信息

• 作者 凌君
• 出版社 浙江大学出版社
• 出版时间 2022-08
• 版次 1
• ISBN 9787308226080
• 定价 32.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 148页
• 字数 189千字

【内容简介】

本书共分6章：第1章 绪论。第2章 计算化学中的数值方法，主要介绍数理统计基础、回归与插值、微分与积分、方程的数值求根方法、线性方程组求数值解以及常微分方程组求数值解等。第3章 高分子科学中的Monte Carlo方法，介绍了Monte Carlo方法在高分子物理研究、聚合反应动力学研究、共聚研究中的应用，该方法对化学反应、聚合反应的描述。高分子科学中的分子模拟方法，介绍了分子力学方法、量子化学计算方法、分子动力学方法以及分子Monte Carlo方法等。第5章 高分子科学中的优化方法，介绍了正交试验设计、人工神经网络、Monte Carlo优化方法以及遗传算法等。第6章 高分子科学中常用计算软件。

【作者简介】

凌君，男，浙大高分子系教授、博士生导师。2004年独立开设“计算机在高分子科学中的应用”课程已有十多年，本书整理自该课程教学内容。 研究方向主要包括高分子科学中的Monte Carlo方法；量子化学计算与分子模拟。

【目录】

章 绪论

第2章 数值方法与计算化学

2.1 误差与数理统计基础

2.1.1 定义

2.1.2 误差传播公式

2.1.3 显著检验

2.1.4 计算误差及处理

2.2 回归(拟合)与插值

2.2.1 概述

2.2.2 加权线小二乘法

2.2.3 多元线小二乘法

2.2.4 加权线小二乘法

2.2.5 非线拟合

2.2.6 插值

2.3 微分与积分

2.3.1 微分

2.3.2 积分

2.4 方程求根

2.4.1 根的初值和存在范围

2.4.2 数值方法求根

2.5 线方程组求解

2.5.1 简单消去法

2.5.2 主元消去法

2.6 常微分方程组求解

2.6.1 欧拉法解常微分方程组

2.6.2 龙格-库塔法解微分方程组

参文献

第3章 蒙特卡洛方法概述及其在高分子物理中的应用

3.1 蒙特卡洛方法基础

3.1.1 引言

3.1.2 数与伪数

3.1.3 事件的抽样

3.1.4 蒙特卡洛方法的一般实现步骤

3.1.5 蒙特卡洛方法的优缺点

3.2 蒙特卡洛方法在高分子物理研究中的应用

3.2.1 蒙特卡洛方法在高分子物理研究中的一般算法

3.2.2 无规行走模型

3.2.3 自避行走模型

3.2.4 利用基于密度泛函理论(dft)的蒙特卡洛方法模拟聚芴在溶液中的单链构象

3.2.5 metropolis方法

参文献

第4章 蒙特卡洛方法在高分子化学中的应用

4.1 蒙特卡洛格点法模拟聚合反应动力学

4.1.1 对峙反应

4.1.2 行反应

4.1.3 连续反应

4.2 蒙特卡洛方法模拟聚合反应动力学

4.2.1 化学反应的硬球碰撞模型

4.2.2 蒙特卡洛模拟算法

4.2.3 蒙特卡洛方法模拟连续反应动力学

4.3 蒙特卡洛方法在缩聚反应中的应用

4.3.1 ab型缩聚反应

4.3.2 aa+ab型共缩聚反应

4.3.3 ab+bs型共缩聚反应

4.4 蒙特卡洛方法中的样本复制法

4.5 蒙特卡洛方法在自由基聚合反应中的应用

4.6 偏倚抽样法

4.7 蒙特卡洛方法在活自由基反应动力学中的应用

4.8 蒙特卡洛方法在共聚合研究中的应用

4.8.1 单链模拟方法

4.8.2 多链模拟方法

参文献

第5章 高分子科学中的分子横拟方法

5.1 概述

5.2 量子力学方法

5.3 分子力学方法

5.4 分子动力学方法

5.4.1 分子模型

5.4.2 分子相互作用

5.4.3 分子动力学算法

5.4.4 分子动力学模拟的加速

5.4.5 分子动力学方法应用举例

5.4.6 分子动力学模拟软件

5.5 分子蒙特卡洛方法

参文献

第6章 优化方法

6.1 正交实验法

6.2 人工神经网络

6.3 蒙特卡洛方法

6.3.1 蒙特卡洛方法的概述

6.3.2 蒙特卡洛方法在优化中的应用实例

……