Excel数据建模与应用
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九品
仅1件
作者阿尔伯特 著
出版社清华大学出版社
出版时间2006-07
版次1
装帧平装
货号A7
上书时间2024-12-23
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
阿尔伯特 著
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出版社
清华大学出版社
-
出版时间
2006-07
-
版次
1
-
ISBN
9787302130208
-
定价
72.00元
-
装帧
平装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
612页
-
字数
977千字
- 【内容简介】
-
本书通过示例帮助读者学习电子表格建模和应用(SMA)这一管理学重要课题。我们编写本书的目的是为了演示说明一系列广泛的应用程序,并介绍如何使用Microsoft的Excel软件对它们进行建模和分析。我们强调经过验证的问题解决方法,并且基于这些方法进行决策,因为我们认为这是专业人士解决问题的方式。管理学是定性科学,有些学生可能生来就难以理解它。不过在本书中,我们避免了不必要的数学计算或理论,尽量以简单易懂的方式介绍概念。我们相信在阅读本书并完成本书问题后,你会掌握重要的技能,从而为今后完成课程论文,并为你的职业生涯提供帮助。
- 【作者简介】
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S.Christian Albright于1968年获得了斯坦福大学数学学士学位,1972年获得了该大学博士学位。此后他一直在印第安纳大学Kelley商学院的运筹及决策技术系从事教学工作。他向各种层次的商科学生(包括大学生、MBA和博士生)教授管理学、计算机模拟、统计课程。他还为美国陆军
- 【目录】
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第1章建模简介
引言:使用算法解决复杂的现实问题
1.1简介
1.2排队示例
1.2.1描述性模型
1.2.2优化模型
1.3建模与模型
1.47步建模过程
1.4.1讨论7个步骤
1.5成功的管理学应用案例
1.5.1GECapital
1.6管理学研究的作用
1.6.1开发逻辑建模技术
1.6.2开发定量技术
1.6.3开发电子表格技术
1.6.4开发直觉
1.7本书包括的软件
第2章电子表格建模
引言:分析HIV/AIDS
2.1简介
2.2电子表格建模基础:概念和最优方法
2.3成本预测
2.4盈亏平衡分析
2.5在存在批量订购折扣和需求量不确定的情况下进行订购
2.6涉及资金时间价值的决策
附录编辑和说明电子表格的提示
第3章优化模型概论
引言:饮食模型
3.1简介
3.2优化
3.3双变量模型
3.4敏感性分析
3.4.1Solver的敏感性报告
3.4.2SolverTable插件
3.4.3Solver的敏感性报告和SolverTable的比较
3.5线性模型的特征
3.5.1比例性
3.5.2可加性
3.5.3可分性
3.5.4探讨线性特征
3.5.5线性模型和标度
3.6不可行性和无限制性
3.6.1不可行性
3.6.2无限制性
3.6.3比较不可行性和无限制性
3.7产品组合模型
3.8多周期生产模型
3.9代数模型和电子表格模型的对比
3.10决策支持系统
附录Solver信息
第4章线性规划模型
引言:Libbey-Owens-Ford公司的玻璃制造问题
4.1简介
4.2广告模型
4.3静态劳动力调度模型
4.4总体计划模型
4.5配料模型
4.6生产过程模型
4.7财务模型
第5章网络模型
引言:DEC公司的全球供应链管理问题
5.1简介
5.2运输模型
5.3分配模型
5.4最低成本网络流量模型
5.5最短路径模型
5.5.1地理上的最短路径模型
5.5.2设备替换模型
5.6项目计划模型
5.6.1模拟项目计划的传统方法
5.6.2加快活动的进度
第6章带整型变量的优化模型
引言:KLM公司的飞机保养问题
6.1简介
6.2带整型变量的优化综述
6.2.1分支定界算法
6.2.2SolverTolerance设定
6.3资金预算模型
6.4固定成本模型
6.5集覆盖和位置分配模型
第7章非线性优化模型
引言:Texaco公司的汽油配料问题
7.1简介
7.2非线性优化的基本概念
7.2.1凸函数和凹函数
7.2.2Solver可以正确求解的问题
7.3定价模型
7.4广告响应和选择模型
7.5设施位置模型
7.6运动队的评级模型
7.7证券优化模型
7.7.1随机变量的加权和
7.7.2Excel中的矩阵函数
7.7.3证券选择模型
第8章不确定决策
引言:杜邦公司的决策和风险分析
8.1简介
8.2决策分析的因素
8.2.1盈利表
8.2.2可能的决策准则
8.2.3EMV
8.2.4敏感性分析
8.2.5决策树
8.2.6风险剖面图
8.3PrecisionTree插件
8.3.1决策树模型
8.3.2敏感性分析
8.3.3Sensitivity图表
8.4贝叶斯公式
8.5多阶段决策问题
8.5.1信息的价值
8.6结合面对风险的态度
8.6.1效用函数
8.6.2指数效用
8.6.3使用了预期效用最大化吗?
第9章模拟建模
引言:AT&T公司的呼叫处理模拟
9.1简介
9.2模拟的实际应用
9.3输入变量的概率分布
9.3.1概率分布的类型
9.3.2常用的概率分布
9.4用内构Excel工具进行模拟
9.5@RISK
9.5.1@RISK的特色
9.5.2加载@RISK
9.5.3包含一个随机输入变量的@RISK模型
9.5.4包含多个随机输入变量的@RISK模型
9.6输入分布对结果的影响
9.6.1输入分布形状的影响
9.6.2相互关联的输入变量的影响
附录利用Excel工具创建柱形图
第10章模拟模型
引言:美国邮电业的自动化操作
10.1简介
10.2操作模型
10.2.1合同竞标
10.2.2质保成本
10.2.3产量不确定的药品生产
10.2.4工程安排模型
10.3财务模型
10.3.1财务计划模型
10.3.2现金余额模型
10.3.3投资模型
10.4市场模型
10.4.1顾客忠诚度模型
10.4.2市场份额模型
10.5模拟凭运气定胜负的比赛
10.5.1模拟掷骰子赌博
10.5.2模拟NCAA篮球联赛
第11章排队模型
引言:Lourdes医院和L.L.Bean公司的排队问题
11.1简介
11.2排队模型的要素
11.2.1到达特征
11.2.2服务原则
11.2.3服务特征
11.2.4短期与稳态行为
11.3指数分布
11.3.1无记忆特性
11.3.2泊松过程模型
11.4重要的排队关系式
11.4.1Little公式
11.4.2其他关系式
11.5分析性排队模型
11.5.1基本的单服务台模型
11.5.2基本的多服务台模型
11.5.3模型比较
11.5.4业务量密度的影响
11.5.5其他指数模型
11.5.6爱尔朗损失模型
11.5.7普通多服务台模型
11.6排队模拟模型
第12章回归和预测模型
引言:TacoBell快餐店的预测
12.1简介
12.2回归模型概述
12.2.1最小二乘线
12.2.2预测和拟合值
12.2.3拟合度测度
12.3单元回归模型
12.3.1基于回归的趋势模型
12.3.2使用自变量而非时间
12.4多元回归模型
12.4.1结合分类变量
12.4.2回归假设注意事项
12.5时间数列模型概述
12.5.1时间数列要素
12.5.2预测误差的衡量
12.6移动平均模型
12.7指数平滑模型
12.7.1简单指数平滑法
12.7.2用于趋势的Holt法
12.7.3用于季节性的Winters法
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