企业数据治理那些事
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九品
仅1件
作者段效亮 著
出版社机械工业出版社
出版时间2020-05
版次1
装帧其他
货号A5
上书时间2024-12-24
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
段效亮 著
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出版社
机械工业出版社
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出版时间
2020-05
-
版次
1
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ISBN
9787111652199
-
定价
79.00元
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装帧
其他
-
开本
16开
-
页数
248页
-
字数
321千字
- 【内容简介】
-
《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向,提出了企业数据治
理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析,分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理,以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨,并分享了大量数据治理项目实际案例。
《企业数据治理那些事》是一部完整的企业数据治理实战读物,内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等,能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。
- 【作者简介】
-
段效亮,中国企业数据治理联盟秘书长,国际数据管理协会中国分会(DAMA China)成员,国家工信部数据治理培训组织者、核心讲师,中翰软件创始人之一。拥有15年以上数据治理实战经验,曾主导几十家大型企业集团数据治理项目的咨询、实施落地。自2006年以来,从主数据管理平台研发开始,陆续提出数据多级维护、多维度管理、静态数据中心、数据保养等理念,推出从咨询到运维管理的知识转移新模式以及指导、组织制定了数据能力成熟度评估指标体系。
- 【目录】
-
目 录
序言1
序言2
序言3
前言
概念及方法篇
第1章 企业数据治理概述/2
1.1 数据治理的相关概念/3
1.1.1 什么是数据?/3
1.1.2 什么是元数据?/4
1.1.3 什么是主数据、静态数据(中心)/4
1.1.4 什么是企业数据治理?/5
1.1.5 企业数据治理的价值有哪些?/7
1.1.6 企业数据治理的源、末端模式/9
1.1.7 企业的二次数据治理/11
1.2 主数据管理的局限/12
1.2.1 主数据的动态性问题/13
1.2.2 主数据管理无法满足业务场景需求/14
1.2.3 主数据管理项目实施后运维难以保障/15
1.2.4 主数据管理项目实施后数据质量并未改善/16
1.3 企业数据治理该走向何方/17
1.3.1 构建数据治理整体架构确保数据治理的整体性/18
1.3.2 全方位重构数据标准体系彻底改善数据环境/19
1.3.3 构建全视角管控的静态数据中心全面保障数据质量/20
1.3.4 通过技术+行为的手段深层次保障数据质量/21
1.3.5 构建日常数据质量监测体系持续确保数据质量/23
1.3.6 构建基于场景的数据服务体系推进数据资产化管理/24
1.3.7 构建基于过程的知识体系确保全面的数据治理能力/26
第2章 “八步走”实施企业数据治理/28
2.1 现状自查―摸清数据管理现状/28
2.2 精心筹备―做好数据治理项目的启动工作/30
2.3 全面排查―开展项目调研分析/32
2.4 构建数据管理体系―重塑数据管理标准/33
2.5 存量数据改造―解决已有质量问题/33
2.6 构建数据交换架构―彻底打通数据孤岛/34
2.7 行为管控―优化增量数据质量/35
2.8 能力转移―保障高效的数据运维管理/36
项 目 篇
第3章 5个角度自查数据管理现状/38
3.1 自查数据环境/40
3.2 自查数据质量/41
3.3 自查数据安全/53
3.4 自查数据交换/55
3.5 自查数据运维/57
第4章 启动数据治理项目前的3个关键点/58
4.1 把握数据治理项目的启动时机/58
4.2 明确数据治理项目的原则和目标/62
4.3 合理搭建项目团队、选择治理工具及厂商/63
第5章 项目启动―项目实施方法论及调研分析/68
5.1 项目实施方法论/68
5.1.1 确定数据治理项目方法论/68
5.1.2 明确数据治理项目路线图/69
5.1.3 确定数据治理项目里程碑/71
5.2 项目调研分析/78
5.2.1 明确调研原则/78
5.2.2 框定调研范围/79
5.2.3 收集整理相关资料/79
5.2.4 针对调研结果进行集中讨论/80
5.2.5 进行全面翔实的差距分析/80
5.2.6 明确数据治理项目实施策略/83
第6章 重塑标准―构建数据管理体系/85
6.1 构建数据标准体系/86
6.1.1 构建数据管理组织、制度和流程/86
6.1.2 构建数据模型体系/88
6.1.3 构建数据质量标准体系/92
6.1.4 构建数据安全标准体系/94
6.1.5 构建数据交换标准体系/97
6.2 技术实现―数据管理体系落地/97
6.2.1 数据治理平台(中翰EDG)功能概述/98
6.2.2 实现数据管理体系的落地/99
第7章 解决已有数据质量问题―彻底清洗存量数据/103
7.1 分析存量数据质量/104
7.2 制定清洗策略/105
7.3 制定清洗规则/106
7.3.1 数据清洗的背景/107
7.3.2 数据质量现状分析/108
7.3.3 确定数据清洗流程/110
7.4 技术实现―实施存量数据清洗/115
7.5 数据清洗后的业务系统处理/119
第8章 完善数据交换架构―彻底打通数据孤岛/121
8.1 企业数据交换管理现状/122
8.2 构建基于静态数据中心的数据交换架构/125
8.3 企业数据交换架构的技术实现/127
8.3.1 定义数据交换规则/127
8.3.2 接入数据治理平台/129
第9章 行为约束―优化增量数据质量/131
9.1 数据采集阶段的行为管控/131
9.2 数据生成后的行为管控/135
第10章 确保顺利―企业数据治理项目的管理/138
10.1 项目文档的管理/138
10.2 项目实施过程的管理/139
10.2.1 项目咨询阶段的过程管理/139
10.2.2 项目实施阶段的过程管理/141
10.3 项目进度的管理/143
10.4 针对性地开展项目培训/144
第11章 以终为始―顺畅开展数据运维工作/148
11.1 建立完备的数据运维架构/148
11.2 用好数据运维管理工具/150
11.3 注重数据治理知识的收集和转移/151
第12章 拒绝失败―数据治理项目的风险管控/154
12.1 数据治理项目中的风险及管控/154
12.1.1 数据管理体系面临的风险/155
12.1.2 数据建模面临的风险/155
12.1.3 存量数据清洗面临的风险/157
12.1.4 数据交换治理面临的风险/157
12.1.5 数据治理知识转移面临的风险/158
12.2 数据治理项目后的风险及管控/158
12.2.1 数据日常管控治理面临的风险/158
12.2.2 数据体系拓展面临的风险/159
12.2.3 数据日常检测面临的风险/160
经 验 篇
经验1 数据治理三步走―天保控股集团踏上智慧化转型之路/162
经验2 聚焦核心,点滴做起―数据治理支撑山航集团数字化管理/164
经验3 从构建数据治理体系开始―山东能源集团的物供管理
大数据战略/167
经验4 搭建数据运维管理平台―国内某钢铁集团实现高效数据
质量管控/171
经验5 基础数据和接口数据的有效治理―突破广电行业发展的
瓶颈/173
经验6 内外兼治―数据治理提高国内制药企业核心竞争力/182
经验7 构建静态数据中心―国家电投山东院有效提升数据分析
精确度/184
经验8 持续治理―康尼集团构建稳固的数据管理架构/187
经验9 构建数据治理平台―国内某工程机械集团实现各业务
系统的整体联动/190
经验10 夯实信息化基石―国内某离散加工企业成功实施数据
治理项目/192
经验11 数据治理―开启国内某电器集团的蜕变之门/198
经验12 任重道远―国内某酒业集团实施数据治理项目的4个
感悟/206
经验13 数据治理―建筑行业实现智慧建造的必由之路/208
经验14 数据治理―高效支撑医疗行业各场景/211
经验15 精细化数据治理―新的思路让某科技集团拒绝MDM/215
经验16 数据资产管理―为京东数科赋能/219
经验17 宏观+微观―构建水利行业新的数据治理模式/227
经验18 数据治理―确保军政部门信息安全/232
经验19 数据治理―支撑政务大数据建设/237
附 录 A
附录A 数据治理平台功能标准/241
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