业务建模与数据挖掘

图书标准信息

• 作者 [美]派尔 著；杨冬青 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2005-04
• 版次 1
• ISBN 9787111161943
• 定价 55.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 429页
• 丛书 数据库技术丛书

【内容简介】

　　本书系统介绍业务建模与数据挖掘技术。
　　内容涵盖了如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型；如何设计、发现和开发挖掘所需的数据；如何提供为各种业务情景挖掘数据的实用的方法等。
　　本书适合从事业务建模和数据挖掘以及相关领域的专业技术人员参考。　　
　　本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。
　　本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如，数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用?如何建立挖掘模型，从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式?如何为数据挖掘工具准备数据?等等，并给出了实际解决方案。

【作者简介】

　　DorianPyle具有超过25年的从事数据挖掘工作的经验，担任过若干个数据挖掘工具公司、信用卡业务公司、制造业公司的顾问，他目前是DataMirlersInc．的顾问。他研发过若干个具有专利权的建模和数据挖掘技术，包括数据准备和数据概括工具，以及一个可以直接应用的自适应的建模技术。他还是业界会议上一位受欢迎的演说家，另外著有《DataPreparationforDataMining》。

【目录】

第一部分本领域的概要
第1章世界、知识与模型2
1.1世界的本质2
1.2系统7
1.3知识结构8
1.4改变知识结构14
1.5小结18
补充材料19
第2章转变经验20
2.1挖掘和思想20
2.2世界的系统28
2.3战略和战术33
2.4小结35
第3章建模与挖掘的结合37
3.1问题37
3.2现实世界的数据40
3.3假说：解释数据42
3.4做出决策45
3.5决策47
3.6小结54
第二部分业务建模
第4章什么是模型56
4.1数据、信息和知识简介56
4.2观察者的模型指南60
4.3作为一种行为的建模70
4.4小结73
第5章构建业务模型74
5.1建立框架75
5.2确定目标77
5.3问题和决策78
5.4为情形建模：将决策与世界观连接起来83
5.5选项：评估可能性84
5.6期望：评估未来89
5.7最后的调整94
5.8为问题框架构图94
5.9小结98
5.10对决策图的解释98
5.11风险计算99
第6章获得正确的模型101
6.1交互地探索相关领域102
6.2利用比喻为业务情形建模108
6.3探索工具120
6.4业务案例126
6.5现实：用我的数据可以做什么133
6.6小结136
第7章确保模型正确137
7.1发现用以挖掘的数据137
7.2使用数据156
7.3小结161
第8章模型的部署162
8.1修改业务过程162
8.2成功的动机164
8.3模型类别的影响165
8.4小结170
第三部分数据挖掘
第9章数据挖掘模型入门172
9.1查看数据172
9.2预处理第一步：检验174
9.3基本特征提取189
9.4调查数据194
9.5小结195
第10章挖掘工具做什么196
10.1数据挖掘算法196
10.2工具和工具集218
10.3小结226
第11章获得初始模型227
11.1准备保持诚实227
11.2强调数据229
11.3为理解建模241
11.4为分类建模250
11.5为预测建模263
11.6小结269
补充材料269
第12章改进已挖掘的模型271
12.1从误差中学习272
12.2提高模型质量，解决问题285
12.3小结322
第13章部署挖掘出的模型323
13.1部署解释性模型323
13.2新奇性及保持模型有效323
13.3所部署模型的形式334
13.4小结335
第四部分方法论
第14章方法论概述338
14.1方法论的结构339
14.2使用方法论343
14.3警告344
第15章MII—业务建模方法论346
第16章MIII—数据挖掘方法论362
参考资源425