• 统计学(第六版)(教育部经济管理类核心课程教材;“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材;北京高
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统计学(第六版)(教育部经济管理类核心课程教材;“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材;北京高

11.15 2.9折 39 九品

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作者贾俊平 著

出版社中国人民大学出版社

出版时间2016-06

版次6

装帧平装

货号A1

上书时间2024-12-25

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 贾俊平 著
  • 出版社 中国人民大学出版社
  • 出版时间 2016-06
  • 版次 6
  • ISBN 9787300230412
  • 定价 39.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 344页
  • 丛书 教育部经济管理类核心课程教材;“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
【内容简介】
统计学作为研究数据的一门科学,为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。掌握统计技术可以让你在竞争激烈的就业市场中占据优势。
  第六版有如下特色:
(1)突出应用性,内容简洁易懂。
(2)强调对统计思想的阐述,通过实例讲解统计方法,强调与计算机的结合。书中实例均给出SPSS和Excel的实现过程和结果。
(3)增加了R软件介绍。
(4)配有内容丰富的教学资源库,便于读者学习。
【作者简介】
贾俊平,中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用,统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革’,项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
【目录】
第1章 统计、数据和计算机  
开篇案例:怎样理解这样一些统计结论? 
1.1 统计及其应用领域 
1.2 怎样获得统计数据
1.3 统计与计算机
本书图解:统计方法分类与本书框架 
第2章 用图表展示数据
开篇案例:用哪些图形展示奖牌? 
2.1 用图表展示定性数据
2.2 用图表展示定量数据
2.3 合理使用图表
本章图解:数据类型与图表展示方法
第3章 用统计量描述数据
开篇案例:哪名运动员的发挥更稳定? 
3.1 水平的度量
3.2 差异的度量
3.3 分布形状的度量
本章图解:数据分布特征与描述统计量
第4章 概率分布
开篇案例:神舟七号飞船遭遇空间碎片的概率有多大?
4.1 度量事件发生的可能性
4.2 随机变量的概率分布
4.3 其他几个重要的统计分布
4.4 样本统计量的概率分布
第5章 参数估计
开篇案例:大学生每周上网花多少时间?
5.1 参数估计的基本原理
5.2 一个总体参数的区间估计
5.3 两个总体参数的区间估计
5.4 样本量的确定
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本原理
6.2 一个总体参数的检验
6.3 两个总体参数的检验
6.4 总体分布的检验
第7章 类别变量的推断
7.1 一个类别变量的拟合优度检验
7.2 两个类别变量的独立性检验
7.3 两个类别变量的相关性度量 
第8章 方差分析与实验设计
开篇案例:不同运动队的平均成绩之间是否有显著差异?
8.1 方差分析的基本原理 
8.2 单因素方差分析
8.3 双因素方差分析
8.4 方差分析的假定及其检验 
8.5 实验设计初步
第9章 一元线性回归
开篇案例:子代与父代一样吗? 
9.1 变量间的关系 
9.2 一元线性回归模型的估计和检验
9.3 利用回归方程进行预测
9.4 用残差检验模型的假定
第10章 多元线性回归  
开篇案例:身高受哪些因素影响?  
10.1 多元线性回归模型
10.2 拟合优度和显著性检验 
10.3 多重共线性及其处理
10.4 利用回归方程进行预测 
10.5 哑变量回归  
第11章 时间序列预测
开篇案例:下个月的消费者信心指数是多少?
11.1 时间序列的成分和预测方法
11.2 平稳序列的预测  
11.3 趋势预测
11.4 多成分序列的预测 
11.5 Box-Jenkins方法:ARIMA模型 
第12章 主成分分析和因子分析
开篇案例:因子分析得到的是什么? 
12.1 主成分分析 
12.2 因子分析 
第13章 聚类分析
开篇案例:怎样把消费者分类?
13.1 聚类分析基本原理
13.2 层次聚类  
13.3 K-均值聚类 
第14章 非参数检验 
开篇案例:不同商圈的报纸发行量是否有差异?  
14.1 单样本的检验 
14.2 两个及两个以上样本的检验 
14.3 秩相关及其检验  
附录 解读指数    
参考文献 
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