活用数据 驱动业务的数据分析实战
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69
九品
仅1件
作者陈哲
出版社电子工业出版社
出版时间2019-02
版次1
装帧平装
货号A3
上书时间2024-12-17
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
陈哲
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出版社
电子工业出版社
-
出版时间
2019-02
-
版次
1
-
ISBN
9787121356209
-
定价
69.00元
-
装帧
平装
-
开本
其他
-
页数
267页
-
字数
383千字
- 【内容简介】
-
本书分为数据思维和案例解析两个部分,对“怎么想”和“怎么做”两大分析痛点问题进行剖析和解答。基于知先行后的考虑,前3章首先对“怎么想”的问题进行解答,通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角,依次回答数据思维3个核心问题:解决什么问题?分析哪些内容?分析到何种程度?结合11个思维练习的案例,引导读者对业务需求进行思考,明确研究内容和分析方法。
- 【作者简介】
-
陈哲: 毕业于中国人民大学,拥有10 余年数据研究和培训经验。先后在家电市场研究公司、互联网公司、数据分析协会、大学担任项目经理、研究总监、数据中心主任、大学讲师。
- 【目录】
-
思维篇
章明确分析问题003
1.1Why:为什么分析003
1.1.1识别机会003
1.1.2规避风险004
1.1.3问题诊断005
1.2What:分析什么006
1.2.1战略分析006
1.2.2用户偏好分析007
1.2.3STP分析007
1.2.4品牌建设分析008
1.2.5营销组合分析008
1.3How:如何分析009
1.3.1开启分析思路010
1.3.2打开分析视角010
1.4本章结构图010
第2章开启分析思路011
2.1学会提问011
【案例1】轻松撰写投资项目分析报告012
2.2熟悉模型013
【案例2】构建某地产公司客户满意度指标体系013
2.3结构与时间思维015
【案例3】如何做用户偏好分析015
2.4演绎思维019
2.4.1标准式演绎020
2.4.2常见式演绎020
【案例4】应用4W模式进行爱情战略分析020
2.5重要性思维023
【案例5】KANO模型的重要性思维023
2.6综合案例:如何研究某餐饮企业的顾客满意度024
2.7本章结构图025
第3章打开分析视角027
3.1引例:新浪微博访问量分析027
3.2对比视角031
3.2.1对比的类型031
3.2.2对比的可信度032
【案例1】如何比较员工工资与工龄的差异033
【案例2】如何处理分类维度034
3.3相关视角036
3.3.1规模预测036
3.3.2精准营销036
【案例3】从颜色偏好看精准营销036
3.4分类视角038
3.4.1分类的价值039
3.4.2分类的步骤与方法039
3.5描述视角040
3.5.1集中趋势与离中趋势040
3.5.2个体波动的研究价值040
【案例4】疑似车险欺诈的“标的车”分析041
3.6如何在业务应用中选择分析视角041
3.6.1视角与方法041
3.6.2方法与应用042
3.7综合案例:航空公司项目分析价值的提升043
3.8本章结构图049
实战篇
第4章战略分析案例解析——某购物中心网上商城战略分析053
4.1研究目的:战略选择053
4.2研究内容:环境分析053
4.2.1宏观环境分析054
4.2.2市场环境分析055
4.2.3竞争环境分析055
4.3定性与定量分析方法057
4.3.1定性:SWOT分析057
4.3.2定量:内外因素评价矩阵057
4.4内外因素数据获取058
4.4.1外部因素数据058
4.4.2内部因素数据059
4.5内外因素得分计算060
4.5.1评分的计算060
4.5.2权重的计算062
4.5.3最终得分的计算064
4.6制作战略选择矩阵图及解读066
4.6.1分析思路066
4.6.2图表制作067
4.6.3结果解读068
4.7本章结构图068
第5章用户偏好分析案例解析——某彩电企业用户偏好分析069
5.1研究目的:差异化营销069
5.1.1差异化营销的必要性069
5.1.2差异化营销的可行性070
5.2研究内容:五阶段和七要素071
5.2.1分析内容071
5.2.2调查问卷072
5.3用户偏好数据获取074
5.3.1调研计划074
5.3.2数据录入074
5.4调研数据处理075
5.4.1数据清洗075
5.4.2数据读取080
5.5数据分析架构082
5.5.1分析目录082
5.5.2分析体系082
5.6数据分析方法084
5.6.1频数统计084
5.6.2均值分析085
5.6.3方差分析086
5.6.4比较均值089
5.6.5交叉分析090
5.7分析结果解读091
5.7.1用户整体偏好分析091
5.7.2各类用户偏好检验092
5.7.3各类用户偏好对比093
5.7.4用户基本特征描述093
5.8本章结构图094
第6章STP分析案例解析——甲保险公司客户分类分析095
6.1研究目的:精准营销095
6.2研究内容:客户分类维度095
6.2.1事前分类维度096
6.2.2事后分类维度096
6.3数据获取与处理097
6.3.1调查问卷设计097
6.3.2调研计划100
6.3.3数据处理100
6.4数据分析架构101
6.4.1客户细分102
6.4.2目标客户选择102
6.4.3目标客户定位102
6.5数据分析与输出结果103
6.5.1确定分类维度103
6.5.2分类维度的数据消减103
6.5.3分类维度的数据转化111
6.5.4细分方法的选择112
6.5.5聚类分析116
6.5.6目标客户选择121
6.5.7目标客户定位126
6.6分析结果解读136
6.6.1分析思路137
6.6.2分析主体137
6.6.3结论建议140
6.7本章结构图141
第7章品牌建设分析案例解析——某手机品牌建设分析142
7.1研究目的:提升品牌价值142
7.1.1品牌的内涵142
7.1.2品牌的价值143
7.2研究内容:品牌认知与行为143
7.2.1品牌形象分析144
7.2.2品牌知名度分析146
7.2.3品牌流转分析147
7.3数据获取与处理150
7.3.1调研计划150
7.3.2数据处理151
7.4品牌形象分析与解读160
7.4.1品牌知觉图的基本思想160
7.4.2品牌知觉图的制作164
7.4.3分析结果解读166
7.5品牌知名度分析与解读167
7.5.1Graveyard模型的基本思想167
7.5.2Graveyard模型的制作168
7.5.3分析结果解读170
7.6品牌流转分析与解读170
7.6.1品牌流转程度分析171
7.6.2品牌流转方向分析173
7.6.3品牌流转原因分析175
7.7本章结构图182
第8章营销组合分析案例解析——甲厨电公司的营销决策183
8.1研究目的:营销决策183
8.2研究内容:营销组合分析184
8.2.1产品决策分析184
8.2.2定价决策分析184
8.2.3流量渠道价值评价185
8.2.4促销资源配置分析185
8.3规模预测分析185
8.3.1预测思路与方法186
8.3.2季节分解法预测188
8.3.3类比法与因素推算法预测198
8.3.4回归预测203
8.4产品属性分析209
8.4.1关于产品属性的观点210
8.4.2KANO模型的基本思想211
8.4.3基于KANO模型的问卷设计213
8.4.4KANO模型的数据准备214
8.4.5确定属性分类依据215
8.4.6判断记录的属性类别217
8.4.7Better-Worse系数矩阵221
8.4.8分析结果解读227
8.5定价决策分析228
8.5.1定价问题与分析方法228
8.5.2PSM模型的基本思想229
8.5.3基于PSM模型的调查问卷设计231
8.5.4基于PSM模型的数据准备232
8.5.5最优价格与价格范围分析233
8.5.6三类市场的规模分析235
8.5.7分析结果解读236
8.6流量渠道价值评价237
8.6.1评价思路:确定影响因素237
8.6.2评价指标:ROI与Engagement237
8.6.3数据准备:电商转化数据241
8.6.4评价指标的计算241
8.6.5评价方法:矩阵分析242
8.6.6评价方法:归因分析245
8.7促销资源配置259
8.7.1问题界定与方法选择260
8.7.2资源配置三要素260
8.7.3线性规划的基本思想261
8.7.4媒体组合案例解析262
8.8本章结构图267
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