大数据导论/大数据专业应用型人才培养规划教材

图书标准信息

• 作者 孟宪伟、许桂秋 编
• 出版社 浙江科学技术出版社
• 出版时间 2020-01
• 版次 1
• ISBN 9787534188978
• 定价 48.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 182页

【内容简介】

  《大数据导论/大数据专业应用型人才培养规划教材》从系统理论的角度出发，介绍大数据技术理论体系的基础知识，力求培养读者对于大数据理论体系的通识化和整体性的认知能力。《大数据导论/大数据专业应用型人才培养规划教材》内容包括什么是大数据、大数据技术基础、数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据计算框架、数据挖掘、数据可视化、大数据与云计算、大数据与人工智能。
  《大数据导论/大数据专业应用型人才培养规划教材》内容共9章，深入浅出地介绍了大数据技术的框架和流程，并对大数据的技术热点做了重点描述和展望。第1章阐述了大数据技术的基本定义，并系统介绍了大数据技术的来龙去脉，以使读者能够正确理解大数据的概念，为后面的学习做好准备。第2章全面介绍了大数据的主要实用信息技术，使读者对支撑大数据发展的基础技术有一个全面的了解。第3章阐述了大数据的采集和预处理技术，介绍了大数据的数据采集方法、数据来源和数据预处理。第4章深入讲解了大数据的存储与管理，重点介绍了大数据时代数据库存储技术的发展和变化，让初学者了解大数据时代的数据存储和管理技术。第5章讲解了大数据的计算框架，介绍了常用的大数据计算平台。第6章阐述了目前大数据技术的关键内容即数据挖掘，重点介绍了常用的数据挖掘算法，为读者未来的深入学习打下基础。第7章讲解了数据可视化技术，介绍了数据可视化的相关概念和工具。第8章结合时代热点介绍了大数据与云计算的关系。第9章讲解了人工智能的概念、发展历史、研究方向和技术方法，展望了在大数据背景下的人工智能发展趋势。

【目录】

第1章 什么是大数据
1．1 人类信息文明的发展
1．2 大数据时代的来临
1．3 大数据的主要特征
1．4 大数据的社会价值

第2章 大数据技术基础
2．1 计算机操作系统
2．2 编程语言
2．3 数据库
2．4 算法
2．5 大数据系统
2．6 大数据数据结构
2．7 大数据应用开发流程

第3章 数据采集与预处理
3．1 大数据的来源
3．2 数据采集的方法
3．3 数据预处理

第4章 大数据存储与管理
4．1 数据存储概述
4．2 大数据时代的存储管理系统

第5章 大数据计算框架
5．1 计算框架
5．2 MapReduce
5．3 Spark

第6章 数据挖掘
6．1 什么是数据挖掘
6．2 数据挖掘的对象与价值
6．3 数据挖掘常用的技术
6．4 大数据挖掘工具
6．5 数据挖掘的典型应用

第7章 数据可视化
7．1 什么是数据可视化
7．2 数据可视化技术分类
7．3 大数据可视化工具
7．4 大数据可视化案例
7．5 大数据可视化的未来

第8章 大数据与云计算
8．1 什么是云计算
8．2 大数据与云计算的关系

第9章 大数据与人工智能
9．1 什么是人工智能
9．2 数据驱动的智能时代
参考文献