IBMSPSS统计软件应用（研究生/配增值）

图书标准信息

• 作者 陈平雁、安胜利 著
• 出版社 人民卫生出版社
• 出版时间 2020-09
• 版次 1
• ISBN 9787117301961
• 定价 98.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 335页
• 字数 635千字

【内容简介】

全套教材共包括五个系列：科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；临床专业学科系列通过对疾病诊疗历史变迁的点评、当前诊疗中困惑、局限与不足的剖析，以及研究热点与发展趋势探讨，启发和培养临床诊疗中的创新。

【作者简介】

    陈雁，现任南方医科大学公共卫生学院生物统计学系教授，博士导师，博士后合作导师。中华医学会生物统计学分会主任委员，靠前生物统计学会中国分会副理事长，广东省生物统计学会会长，科技重大专项评审专家，科学技术奖励评审专家，食品药品监督管理局新药审评咨询专家，食品药品监督管理局和化妆品审评专家。器官衰竭治/肾病临床研究中心/广东省肾脏病研究所学术委员会副主任。广州市重大行政决策论证专家。
    从事生物统计学、科研工作30余年。在首先创办生物统计学系（2005年）。在率先开设生物统计本科专业（2006年）。发表280余篇，其中ci收录80余篇。主编5部统计软件应用系列教材。获后勤部很好教师，全军院校育才奖银奖。获中华医学会1项（参与），省部级科学技术进步奖1项（参与），省部级科学技术进步奖4项（2项负责，2项参与），广东省教育成果奖（负责）。

【目录】

章  概述
  节  ss版本的演变过程
  第二节  主要窗及其功能
    一、数据编辑窗
    二、结果输出窗
    三、程序编辑窗
  第三节  显示菜单
第二章  数据文件的建立、导入和导出
    一、在ss环境下建立数据文件
    二、数据文件的导入
    三、数据保存与导出
    四、数据的读写属设置
第三章  数据文件的整理
  节  数据编辑
    一、定义变量特征
    二、对未知测量精度的变量进行设置
    三、拷贝变量特征
    四、自定义属
    五、定义时间
    六、定义多重应答变量
  第二节  数据核验
  第三节  辨识重复观察单位
  第四节  辨识异常观察单位
  第五节  观测值排序
  第六节  观测变量排序
  第七节  数据转置
  第八节  合并文件
  第九节  重建数据结构
  第十节  数据分类汇
  第十一节  正交设计
  第十二节  复制数据集
  第十三节  拆分文件
  第十四节  选择观察单位
  第十五节  观察单位加权
  第十六节  跨文件调整字符串宽度
  第十七节  搜索权重
  第十八节  倾向评分匹配
  第十九节  病例对照匹配
  第二十节  拆分为文件
第四章  数据转换
  节  计算产生变量
  第二节  各观测单位的观测值
  第三节  数值序列移动
  第四节  重新赋值
  第五节  自动重新赋值
  第六节  可视分类器
  第七节  很优化分类器
  第八节  数据准备
  第九节  观测单位排秩
  第十节  期型变量转换导向
  第十一节  产生时间序列变量
  第十二节  缺失值替代
  第十三节  数生成器
  第十四节  运行未完成的变量变换
第五章  数据汇报告
  节  编码本
  第二节  即时分析过程
  第三节  数据汇
  第四节  行汇报告
  第五节  列汇报告
第六章  基本统计分析
  节  频数分布分析
  第二节  描述统计分析
  第三节  探索分析
  第四节  列联表资料分析
    一、两个独立样本率比较的x2检验
    二、r×c表资料的x2检验
    三、配对资料的x2检验和k系数检验
    四、分层资料的x2检验
  第五节  比值分析
  第六节  p-p概率图及q-q概率图
第七章  统计表
  节  自定义统计表
    一、基本统计表的一般定义
    二、基本统计表的统计量输出
  第二节  定义多项应答集
第八章  均数比较
  节  定量资料基本分析
  第二节  单样本t检验
  第三节  独立样本t检验
  第四节  配对样本t检验
  第五节  单向方差分析
第九章  一般线模型
  节  一般线模型单变量分析的基本过程
  第二节  接近设计资料的方差分析
  第三节  单位组设计资料的方差分析
  第四节  拉丁方设计资料的方差分析
  第五节  析因设计资料的方差分析
  第六节  裂区设计资料的方差分析
  第七节  二阶段交设计资料的方差分析
  第八节  嵌套设计资料的方差分析
  第九节  正交设计资料的方差分析
    一、正交设计
    二、正交设计资料的方差分析
  第十节  协方差分析
  第十一节  重复测量数据的方差分析
    一、单个重复测量因素的方差分析
    二、两个重复测量因素的方差分析
第十章  相关与回归分析
  节  双变量相关分析
  第二节  偏相关分析
  第三节  线回归
  第四节  曲线估计
  第五节  非线回归
  第六节  二分类logistic回归分析
  第七节  多分类logistic回归分析
  第八节  等级logistic回归分析
  第九节  概率单位分析
第十一章  聚类/判别分析和因子/主成分分析
  节  两步聚类
  第二节  k均值聚类
  第三节  系统聚类
  第四节  判别分析
  第五节  因子分析及主成分分析
第十二章  信度分析
  节  信度分析的一般过程
  第二节  信度评价实例
第十三章  非参数检验
  节  智能分析模块概述
    一、单样本检验
    二、两个或多个独立样本的非参数检验
    三、两个或多个相关样本的非参数检验
  第二节  x2检验
  第三节  样本率与体率比较的二项分布检验
  第四节  游程检验
  第五节  单样本科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫检验
  第六节  两独立样本非参数检验
    一、两组计量资料的比较
    二、等级/频数表资料
  第七节  多个独立样本非参数检验
    一、多组计量资料的比较
    二、多组等级/频数表资料的比较
  第八节  两相关样本的非参数检验
  第九节  多个相关样本的非参数检验
第十四章  生存分析
  节  寿命表法
  第二节  kan-meier法
  第三节  cox回归模型
  第四节  伴时cox回归模型
第十五章  受试者作特征曲线
第十六章  广义估计方程
第十七章  统计图形
  节  图形生成器
  第二节  条图
  第三节  三维条图
  第四节  线图
  第五节  面积图
  第六节  圆图
  第七节  高低图
  第八节  箱图
  第九节  误差棒图
  第十节  分群金字塔图
  第十一节  散点图
  第十二节  直方图