基于分层贝叶斯模型的高血压时空分布特征及其演化规律研究

图书标准信息

• 作者 徐丽
• 出版社 厦门大学出版社
• 出版时间 2018-08
• 版次 1
• ISBN 9787561570883
• 定价 30.00元
• 装帧 其他
• 开本 大32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 244页
• 字数 173千字

【内容简介】

分层贝叶斯模型以分层结构进行建模，具有易于扩展性、灵活性等特点，从而成为时空统计模型的核心方法之一。本书对分层贝叶斯模型进行理论拓展，探讨同时将时间与空间维度信息融入模型的构建过程，研究我国高血压时空分布特征及其演化规律，进而为我国慢性非传染性疾病的时空监测实践提供理论与实践依据。

【作者简介】

:
徐丽，女，经济学博士，2015年毕业于厦门大学经济学院统计系。现为广东外语外贸大学数学与统计学院讲师，曾在《中国卫生统计》、《统计与决策》、BMC PublicHealth、International Journal of Environmental Research andpublic Health等非常不错期刊发表论文，研究方向为：空间统计方法及其在公共卫生领域的应用。

【目录】

第一章  导论
  第一节  研究背景与研究意义
    (一)研究背景
    (二)研究意义
  第二节  研究思路、基本框架与创新点
    (一)研究思路
    (二)基本框架
    (三)创新点
  第三节  研究方法
    (一)基于个体层面的传统方法
    (二)基于空间层面的传统方法
    (三)BYM空间与时空模型
    (四)SCM空间与时空模型
第二章  基本概念与理论基础
  第一节  基本概念
    (一)空间自相关
    (二)时空分析常用方法
    (三)分层贝叶斯模型与疾病制图
    (四)贝叶斯疾病制图
    (五)标化患病比
  第二节  理论基础
    (一)全局Moran指数
    (二)先验分布相关问题
    (三)BYM基本模型
    (四)SCM基本模型
    (五)MCMC常见算法概述
第三章  文献综述
  第一节  高血压危险因素研究现状
  第二节  疾病制图的常用方法
    (一)“内插”制图法
    (二)“平滑”制图法
    (三)小结
  第三节  贝叶斯疾病制图研究进展
    (一)疾病制图的贝叶斯方法
    (二)贝叶斯疾病制图
    (三)展望
  第四节  BYM研究现状
    (一)BYM空间分析
    (二)BYM时空分析
  第五节  SCM研究现状
    (一)SCM空间分析
    (二)SCM时空分析
  第六节  MCMC算法研究现状
第四章  描述统计分析
  第一节  资料来源与分析指标
    (一)资料来源
    (二)分析指标定义
    (三)数据缺失情况
  第二节  分析方法与分析工具
  第三节  不同特征调查样本情况