• 大数据竞争力 如何成为真正的数据分析型企业
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大数据竞争力 如何成为真正的数据分析型企业

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作者[美]托马斯·H.达文波特;[美]珍妮·哈里斯

出版社人民邮电出版社

出版时间2021-02

版次1

装帧平装

货号A20

上书时间2024-12-12

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 [美]托马斯·H.达文波特;[美]珍妮·哈里斯
  • 出版社 人民邮电出版社
  • 出版时间 2021-02
  • 版次 1
  • ISBN 9787115549334
  • 定价 79.80元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 页数 243页
  • 字数 260千字
【内容简介】
托马斯·达文波特是管理界的一位重量级专家。他与珍妮·哈里斯在这本书中,为读者展示了大数据分析在企业中的应用价值和未来前景。 他们基于对不同行业内代表公司的长期观察和访谈调研,以丰富的案例阐释了数据分析型企业的竞争优势和核心特征,介绍了数据分析在企业人力资源管理、财务管理、供应链管理、客户管理等方面的价值所在和实践方法。
   《大数据竞争力 如何成为真正的数据分析型企业》是各类公司管理者借助大数据分析构建竞争优势的实践手册,也是各类商业数据分析相关人员的入门指导书。
【作者简介】
托马斯·H.达文波特

巴布森学院管理学与信息技术教授,麻省理工学院客座教授。全球知名的管理和数据分析专家,国际数据分析研究所创始人,著有多部具有很高影响力的管理类畅销作品。他是《Consult Magazine》评出的全球“25大咨询师”之一,也是《财富》杂志评出的全球50位知名商学院教授之一。
【目录】
第 一章 大数据时代竞争的本质——运用数据分析构建独特竞争力

数据分析是什么?

为何进行大数据竞争?

我们是怎么走到这一步的——大数据竞争的起源

合适的数据分析决策时机是什么时候?

职业体育运动领域的数据分析——及其对商业数据分析的启示

第二章 什么造就了数据分析型企业?——界定这些公司的核心特征

数据分析型企业的主要特点

第三章 数据分析与业绩表现——将大数据竞争力转化为持久比较优势

评估证据

数据分析作为竞争优势的来源

政府数据分析

投身于数据分析产品和服务市场

数据分析的边界

结论

第四章 内部流程的大数据竞争:财务、并购、运营、研发和人力资源应用

财务分析

面向监管机构和股东的外部报告

企业绩效管理和考评系统

成本管理

风险管理

并购分析

运营分析

生产制造分析

产品质量分析

安全分析

物流分析

研究和开发分析

人力资源分析

第五章 外部流程的大数据竞争——面向客户和供应商的数据分析应用

奇怪的枕边人?

客户流程

面向供应商的流程

结论

第六章 提高数据分析能力进展的道路图——数据分析的五个阶段

路线图概述

第 一阶段:大数据竞争的先决条件

第二阶段:自我证明的弯路

第三阶段:数据分析意愿

第四阶段:数据分析公司

第五阶段:数据分析型企业

沿着路线图前进

结论

第七章 管理数据分析人员:培养数据分析工作的稀缺火花

数据分析领域的都市传说

高管人员与大数据竞争

数据分析专家和数据科学家

非专业数据分析师

优先级“推翻”问题

第八章 数据分析和大数据的结构——以商业战略营造技术环境

数据分析技术的体系架构

数据管理

转换工具和流程

结论

第九章 大数据竞争的未来——技术、人力和商业战略的驱动之道

技术驱动的变革

人为导向的变化

战略驱动的变革

大数据竞争的未来
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