机械优化设计 第6版

图书标准信息

• 作者 孙靖民 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2017-06
• 版次 6
• ISBN 9787111566434
• 定价 44.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 305页
• 字数 476千字
• 丛书 “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

【内容简介】

   本教材荣获2002年全国普通高等教育教材二等奖。本书是根据全国高等工业学校机械设计及制造专业教学指导委员会所制定的教学计划和教学大纲编写的。本书主要内容有：优化设计概述，优化设计的数学基础，一维搜索方法，无约束优化方法，线性规划，约束优化方法，多目标及离散变量优化方法，机械优化设{十实例，常用优化方法程序的使用说明及计算机实习指导。本书可作为高等工科学校机械设计及制造专业本科生、研究生教材，也可供有关专业师生及工程技术人员参考。与本书配套的光盘中，有附录“常用优化方法程序及计算机实习指导”中的全部源程序及本书全部的图、表、各章部分习题参考解答及相关软件等内容，方便师生使用。

【作者简介】

白清顺，哈尔滨大学副教授、博士生导师，英国布鲁内尔（brunel）大学访问学者。现任哈尔滨大学机电工程学院机械制造及自动化系副主任。主要从事复杂机械装置、微纳制造技术及精密装备设计方向的研究。具有机械优化设计、现代机械设计方法等和本科生课程10余年的主讲经验，曾获得哈尔滨大学青年教师课程竞赛和本科生基本功竞赛。主持和参与了自然科学项目、国基础科研项目、中国博士后科学项目、留学回国人员科研启动项目、重大科学工程项目、“863计划”项目等多项科研课题，曾获得省部级自然科学2项，出版教材2部，获得授权发明专利6项，发表学术100余篇。孙靖民，哈尔滨大学教授。历任机械设计及制造专业指导委员会副主任、黑龙江省机械工程学会机械设计与传动专业委员会副主任。曾获航天部有突出贡献的专家称号，享受院特殊津贴待遇。在精密机械设计理论与加工、机床结构优化等领域的研究建树颇丰，是我国机床设计专业的奠基人之一，先后承担科技攻关课题、自然科学课题、航天部课题、国科工委课题等。获航天部一等、二等、三等科技成果奖、机械部三等科技成果奖、黑龙江省二等科技成果奖等。主编（著）8种教材和专著、发表60余篇。培养硕士和博士40余人。梁迎春，哈尔滨大学教授，“长江学者奖励计划”特聘教授、杰出青年获得者。历任哈尔滨大学机电工程学院机械设计及控制教研室副主任、精密工程研究所所长、微纳米研究中心主任、机电工程学院院长、国科技超精密机械加工技术研究应用中心主任、哈尔滨大学校长助理。我国知名机械工程专家，在精密超精密加工技术、精密机械装备、现代设计理论及应用等领域取得了很好的研究成果。先后承担了重大科技专项项目、自然科学项目、“863计划”重点项目及省部级重点项目30余项，曾获技术发明1项、部级特等奖1项、省部级科技4项、4项，出版专著3部，发表200余篇。

【目录】

前言 
绪论 １ 
第一章　 优化设计概述 ５ 
第一节　 人字架的优化设计 ６ 
第二节　 机械优化设计问题示例 ９ 
第三节　 优化设计问题的数学模型 ２１ 
第四节　 优化设计问题的建模基础 ２５ 
第五节　 优化设计问题的基本解法 ２７ 
第二章　 优化设计的数学基础 ３０ 
第一节　 多元函数的方向导数与梯度 ３１ 
第二节　 多元函数的泰勒展开 ３５ 
第三节　 无约束优化问题的极值条件 ３７ 
第四节　 凸集、 凸函数与凸规划 ４０ 
第五节　 等式约束优化问题的极值条件 ４２ 
第六节　 不等式约束优化问题的极值条件 ４６ 
第三章　 一维搜索方法 ５５ 
第一节　 概述 ５６ 
第二节　搜索区间的确定与区间消去法原理 ５６ 
第三节　 一维搜索的试探方法 ５９ 
第四节　 一维搜索的插值方法 ６２ 
第四章　 无约束优化方法 ６７ 
第一节　 概述 ６８ 
第二节　 最速下降法 ６９ 
第三节　 牛顿型方法 ７３ 
第四节　 共轭方向及共轭方向法 ７５ 
第五节　 共轭梯度法 ７９ 
第六节　 变尺度法 ８３ 
第七节　 坐标轮换法 ９１ 
第八节　 鲍威尔方法 ９２ 
第九节　 单形替换法 ９９ 
习题 １０３ 
第五章　 线性规划 １０５ 
第一节　线性规划的标准形式与基本性质 １０６ 
第二节　 基本可行解的转换 １１３ 
第三节　 单纯形方法 １１８ 
第四节　 单纯形法应用举例 １２２ 
第五节　 修正单纯形法 １３９ 
习题 １４８ 
第六章　 约束优化方法 １４９ 
第一节　 概述 １５０ 
第二节　 随机方向法 １５２ 
第三节　 复合形法 １５６ 
第四节　 可行方向法 １６１ 
第五节　 惩罚函数法 １７１ 
第六节　 增广乘子法 １７８ 
第七节　非线性规划问题的线性化解法———线性逼近法 １８７ 
第八节　 广义简约梯度法 １９０ 
第九节　 二次规划法 １９４ 
第十节　 结构优化方法 １９６ 
第十一节　 遗传算法 ２０９ 
习题 ２１４ 
第七章　 多目标及离散变量优化方法 ２１６ 
第一节　 多目标优化问题 ２１７ 
第二节　 多目标优化方法 ２１９ 
第三节　 离散变量优化问题 ２４３ 
第四节　 离散变量优化方法 ２４５ 
习题 ２６４ 
第八章　 机械优化设计实例 ２６６ 
第一节　 优化设计实践应用技巧 ２６７ 
第二节　 机床主轴结构优化设计 ２７０ 
第三节　 圆柱齿轮减速器的优化设计 ２７３ 
第四节　 平面连杆机构的优化设计 ２８０ 
第五节　 汽车悬架系统的优化设计 ２８４ 
第六节　 热压机机架结构的优化设计 ２８９ 
第七节　 月生产计划的最优安排 ２９３ 
第八节　 运动模拟器的优化设计 ２９５ 
附录　常用优化方法程序考核题及计算机 
实习建议 ３００ 
附录 Ａ　 常用优化方法程序考核题 ３０１ 
附录 Ｂ　 计算机实习建议 ３０２ 
参考文献 ３０４