城市道路智能交通控制技术

图书标准信息

• 作者 沈国江、张伟 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2015-03
• 版次 1
• ISBN 9787030430960
• 定价 98.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 332页
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《城市道路智能交通控制技术》系统总结了作者多年来在城市道路智能交通控制技术方面的研究成果及工程实践经验，从智能交通基础、信号控制、交通诱导、系统集成和技术展望几个部分展开进行介绍。智能交通基础部分介绍城市道路交通控制技术的基本概念、短时交通流预测、公交优先控制以及控制子区划分等内容；信号控制部分介绍面向控制的交通流模型以及单点、主干道、区域、城市快速公路智能交通控制技术；交通诱导部分介绍与道路交通诱导有关的关键技术；系统集成部分则介绍智能交通信号控制系统的组成、关键设备及典型应用案例；最后的技术展望部分简单叙述了未来智慧交通的发展趋势以及涉及的关键技术。

【目录】

前言
第1章绪论
1.1概述
1.1.1交通与交通控制
1.1.2交通问题
1.1.3交通控制系统与智能交通系统
1.2交通控制的目的和主要内容
1.2.1交通控制的目的
1.2.2交通控制的主要内容
1.3道路交通控制技术的发展历程
1.3.1发展历史
1.3.2发展趋势
1.4常见的道路交通控制系统
1.4.1SCOOT
1.4.2SCATS
1.4.3ACTRA
1.4.4Intelliffic
1.4.5其他系统
1.5道路交通控制相关技术
参考文献

第2章城市道路交通控制基础
2.1道路交叉口
2.2交通信号与交通信号灯
2.2.1交通信号
2.2.2信号灯类型
2.2.3信号灯设置规范
2.3交叉口交通参数
2.3.1车辆类型与车辆折算
2.3.2交通流参数
2.4步与信号相位
2.4.1步
2.4.2信号相位
2.4.3相序
2.5信号参数与评价指标
2.5.1基本时间参数
2.5.2信号配时参数
2.5.3交通控制性能评价指标
2.6交通流理论
2.6.1基本特性
2.6.2统计分布特性
2.6.3排队理论
2.6.4跟驰理论
2.6.5流体动力学模拟理论
2.7道路交通控制
2.7.1交通基本原理
2.7.2交通控制类型
参考文献

第3章城市道路短时交通流预测
3.1短时交通流预测分析
3.1.1交通流特性
3.1.2预测流程
3.1.3预测要求与特点
3.2短时交通流预测模型分类
3.2.1基于统计理论的模型
3.2.2基于非线性理论的模型
3.2.3基于神经网络理论的模型
3.2.4基于动态交通分配理论的模型
3.2.5基于微观交通仿真的模型
3.2.6基于新兴技术的模型
3.3一种短时交通流智能组合预测模型
3.3.1相邻交叉口流量关系
3.3.2组合预测模型结构
3.3.3单项预测模型
3.3.4模糊综合预测模型
3.3.5仿真分析
参考文献

第4章城市公共交通优先控制
4.1公交优先的实现
4.2公交车辆的检测和定位
4.3空间上的公交优先措施
4.3.1交叉口渠化
4.3.2交通流组织
4.4时间上的公交优先控制策略
4.4.1实时最小绿灯持续时间估计
4.4.2通过延长绿灯时间实现公交优先
4.4.3通过缩短当前相位实现公交优先
4.4.4通过插入公交专用相位实现公交优先
4.4.5通过绿灯重启实现公交优先
参考文献

第5章交通控制子区划分
5.1关键交叉口的选取
5.1.1静态关键交叉口的选择
5.1.2动态关键交叉口的确定
5.2相邻交叉口关联度的计算
5.2.1关联度定义与关联性分析
5.2.2交叉口关联度计算
5.2.3多交叉口总关联度计算
5.3基于关联度的控制子区划分方法
5.3.1约束条件及划分准则
5.3.2划分流程
5.4控制子区划分案例
参考文献

第6章单交叉口交通信号控制
6.1概述
6.2单交叉口定时控制
6.2.1信号相位方案
6.2.2信号周期时间
6.2.3绿信比
6.3单交叉口感应控制
6.3.1感应控制原理
6.3.2半感应控制
6.3.3全感应控制
6.4单交叉口自适应控制
6.4.1基本原理
6.4.2信号周期计算
6.4.3绿信比计算
6.5具有相序优化的单交叉口智能控制
6.5.1交通流延误模型
6.5.2控制算法流程
6.5.3模糊信号控制算法
6.5.4模糊相序优化算法
6.5.5仿真分析
参考文献

第7章主干道交通信号协调控制
7.1概述
7.1.1基本控制参数
7.1.2时距图
7.2主干道协调控制类型
7.3主干道动态双向绿波带协调控制
7.3.1绿波带协调控制定义
7.3.2系统结构
7.3.3相位方案
7.3.4信号控制算法
7.3.5设计举例
7.4主干道递阶智能协调控制
7.4.1两级递阶协调控制原理
7.4.2控制流程
7.4.3模糊控制策略
7.4.4人工神经网络实现
7.4.5仿真分析
参考文献

第8章城市大交通网络宏观交通流模型
8.1概述
8.2城市区域交通流模型
8.3城市快速公路交通流模型
8.3.1路段模型
8.3.2节点模型
8.3.3匝道模型
8.3.4模型小结
8.4城市区域快速公路交通流模型
8.4.1区域入口匝道模型
8.4.2区域出口匝道模型
8.5模型参数确定
8.5.1参数确定方法
8.5.2定量计算
8.5.3定性校正
参考文献

第9章区域交通信号协调控制
9.1概述
9.2基于绿波带原理的区域协调控制
9.2.1控制原理
9.2.2技术框架
9.2.3控制策略
9.3基于多目标模型的区域协调控制
9.3.1技术框架
9.3.2控制策略
9.3.3仿真分析
9.4方案选择式的区域协调控制
9.4.1技术框架
9.4.2控制策略
9.4.3仿真分析
9.5具有公交优先的区域协调控制
9.5.1基本原理
9.5.2系统结构
9.5.3模糊控制策略
9.5.4神经网络实现
9.5.5应用分析
参考文献

第10章快速公路交通控制
10.1概述
10.2快速公路神经网络控制
10.2.1快速公路交通流神经网络建模
10.2.2快速公路交通流神经网络控制
10.2.3仿真分析
10.3快速公路多层智能控制
10.3.1问题描述
10.3.2快速公路交通流模型简化
10.3.3快速公路多层智能控制系统设计
10.4区域快速公路联动控制
10.4.1问题描述
10.4.2B类和C类交叉口的模糊分散控制
10.4.3人工神经网络实现
10.4.4仿真分析
参考文献

第11章城市道路交通诱导
11.1概述
11.1.1交通诱导系统的分类
11.1.2交通诱导系统的总体架构
11.2路网表达与存储技术
11.2.1路网的连通性表达
11.2.2路网的存储结构
11.3交通诱导子区划分技术
11.3.1交通诱导子区的性质
11.3.2交通诱导子区划分的影响因素
11.3.3交通诱导子区的划分方法
11.4基于交通状态识别的诱导信息发布技术
11.4.1交通数据的采集
11.4.2交通状态的判别
11.4.3诱导信息的发布
11.5车辆路径规划诱导技术
11.5.1基于时间最短的路径规划诱导技术
11.5.2基于诱导子区划分的路径规划技术
11.6信号控制与交通诱导协同优化技术
11.6.1双层规划模型的建立
11.6.2双层规划模型的求解
参考文献

第12章城市道路交通信号控制系统
12.1概述
12.1.1交通信号控制系统的发展
12.1.2交通信号控制系统标准
12.2交通信号控制系统架构
12.3现场控制系统
12.3.1道路交通信号控制机
12.3.2交通流检测设备
12.3.3其他主要外接设备
12.4中心控制系统
12.4.1中心控制系统架构
12.4.2中心平台软件
12.5典型应用案例
12.5.1中小城市交通特性
12.5.2案例背景
12.5.3规划设计
12.5.4系统实施与效果
参考文献

第13章智慧交通
13.1概述
13.1.1智慧城市的发展
13.1.2智慧交通的发展
13.2智慧交通体系架构
13.2.1智慧交通总体架构
13.2.2智慧交通发展的重点
13.3智慧交通的支撑技术
13.3.1感知技术
13.3.2通信技术
13.3.3车联网
13.3.4云计算
13.3.5大数据
13.4智慧交通的应用探索
13.4.1车路协同系统
13.4.2智慧公交系统
13.4.3交通诱导系统
13.4.4交通信号控制系统
13.4.5交通信息服务系统
参考文献