• Spring Cloud微服务:入门、实战与进阶
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Spring Cloud微服务:入门、实战与进阶

15.02 1.7折 89 九品

仅1件

北京东城
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作者尹吉欢 著

出版社机械工业出版社

出版时间2019-06

版次1

装帧其他

货号A5

上书时间2024-12-05

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 尹吉欢 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2019-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787111627319
  • 定价 89.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 400页
【内容简介】
这是一部从技术原理、工程实践和进阶提升3个维度讲解Spring
  Cloud微服务架构与开发的著作。
  作者在Spring
  Cloud微服务领域有丰富的工程实践经验,它将带领读者零基础入门Spring Cloud微服务,并快速掌握动手实践能力,*终进阶为Spring
  Cloud微服务领域的技术达人。
  全书共21章,分为4个部分:
  *部分准备篇(第1~2章)
  首先对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做了整体性的介绍,然后演示了如何搭建Spring Cloud的开发环境,*后对Spring Boot做了详细的介绍。
  第二部分基础篇(第3~7章)
  对Eureka 注册中心、客户端负载均衡 Ribbon、声明式 REST 客户端 Feign、Hystrix服务容错处理、API 网关等Spring Cloud的重要模块的技术原理、配置、使用等做了详尽的讲解。
  第三部分实战篇(第8~14章)
  对微服务架构中的普遍问题给出了实战解决方案,包括选择配置中心、自研发配置中心、分布式跟踪、微服务安全认证、Spring
  Boot Admin 管理微服务、快速生成API 文档等实用性内容。
  第四部分高级篇(15-21)
  重点讲解了Spring Cloud的扩展性的使用,比如API网关、微服务的缓存和存储、分布式事务解决方案、任务调度、分库分表,以及大量优秀的生产实践经验等。
【作者简介】
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赞誉

前言

第一部分 准备篇

第1章 Spring Cloud

与微服务概述  2

1.1 传统的单体应用  2

1.1.1 改进单体应用的架构  2

1.1.2 向微服务靠拢  3

1.2 什么是微服务  4

1.2.1 使用微服务架构的优势和劣势  4

1.2.2 重构前的准备工作  5

1.3 什么是Spring Cloud  5

1.3.1 Spring Cloud模块介绍 

6

1.3.2 Spring Cloud版本介绍 

6

1.4 本章小结  7

第2章 实战前的准备工作  8

2.1 开发环境的准备  8

2.2 Spring Boot入门 

9

2.2.1 Spring Boot简介 

9

2.2.2 搭建Spring Boot项目 

9

2.2.3 编写第一个REST接口 

11

2.2.4 读取配置文件  11

2.2.5 profiles多环境配置  13

2.2.6 热部署 

13

2.2.7 actuator监控 

15

2.2.8 自定义actuator端点 

17

2.2.9 统一异常处理  18

2.2.10 异步执行  20

2.2.11 随机端口  22

2.2.12 编译打包  24

2.3 Spring Boot Starter自定义 

25

2.3.1 Spring Boot Starter项目创建 

25

2.3.2 自动创建客户端  26

2.3.3 使用Starter  27

2.3.4 使用注解开启Starter自动构建 

27

2.3.5 使用配置开启Starter自动构建 

28

2.3.6 配置Starter内容提示 

29

2.4 本章小结  29

第二部分 基础篇

第3章 Eureka 注册中心 

32

3.1 Eureka  32

3.2 使用 Eureka 编写注册中心服务  33

3.3 编写服务提供者  35

3.3.1 创建项目注册到Eureka  35

3.3.2 编写提供接口  36

3.4 编写服务消费者  37

3.4.1 直接调用接口  37

3.4.2 通过Eureka来消费接口  38

3.5 开启 Eureka 认证 

38

3.6 Eureka 高可用搭建  39

3.6.1 高可用原理  39

3.6.2 搭建步骤  40

3.7 常用配置讲解  41

3.7.1 关闭自我保护  41

3.7.2 自定义Eureka的

InstanceID  41

3.7.3 自定义实例跳转链接  42

3.7.4 快速移除已经失效的服务信息  43

3.8 扩展使用  44

3.8.1 Eureka REST API  44

3.8.2 元数据使用  46

3.8.3 EurekaClient使用 

47

3.8.4 健康检查  49

3.8.5 服务上下线监控  50

3.9 本章小结  51

第4章 客户端负载均衡

Ribbon  52

4.1 Ribbon  52

4.1.1 Ribbon模块 

52

4.1.2 Ribbon 使用 

53

4.2 RestTemplate结合 Ribbon 使用 

54

4.2.1 使用RestTemplate与整合 Ribbon  54

4.2.2 RestTemplate负载均衡示例  57

4.2.3 @LoadBalanced注解原理 

58

4.2.4 Ribbon API 使用 

62

4.2.5 Ribbon 饥饿加载 

63

4.3 负载均衡策略介绍  64

4.4 自定义负载策略  65

4.5 配置详解  66

4.5.1 常用配置  66

4.5.2 代码配置 Ribbon  67

4.5.3 配置文件方式配置Ribbon  67

4.6 重试机制  68

4.7 本章小结  69

第5章 声明式REST客户端Feign  70

5.1 使用 Feign 调用服务接口  70

5.1.1 在Spring Cloud中集成Feign  71

5.1.2 使用Feign调用接口 

71

5.2 自定义 Feign的配置 

72

5.2.1 日志配置  72

5.2.2 契约配置  73

5.2.3 Basic认证配置  74

5.2.4 超时时间配置  75

5.2.5 客户端组件配置  75

5.2.6 GZIP压缩配置  76

5.2.7 编码器解码器配置  77

5.2.8 使用配置自定义Feign的配置 

78

5.2.9 继承特性  78

5.2.10 多参数请求构造  80

5.3 脱离 Spring Cloud 使用 Feign  80

5.3.1 原生注解方式  81

5.3.2 构建Feign对象 

82

5.3.3 其他配置  83

5.4 本章小结  83

第6章 Hystrix服务容错处理  84

6.1 Hystrix  84

6.1.1 Hystrix的简单使用  84

6.1.2 回退支持  85

6.1.3 信号量策略配置  86

6.1.4 线程隔离策略配置  86

6.1.5 结果缓存  87

6.1.6 缓存清除  88

6.1.7 合并请求  89

6.2 在 Spring Cloud 中使用Hystrix  91

6.2.1 简单使用  91

6.2.2 配置详解  92

6.2.3 Feign整合Hystrix服务容错  95

6.2.4 Feign中禁用Hystrix  97

6.3 Hystrix监控 

97

6.4 整合 Dashboard 查看监控数据  98

6.5 Turbine 聚合集群数据  100

6.5.1 Turbine使用 

100

6.5.2 context-path导致监控失败  101

6.6 本章小结  102

第7章 API网关 

103

7.1 Zuul简介  103

7.2 使用Zuul构建微服务网关  104

7.2.1 简单使用  104

7.2.2 集成Eureka  105

7.3 Zuul路由配置  105

7.4 Zuul过滤器讲解  106

7.4.1 过滤器类型  106

7.4.2 请求生命周期  107

7.4.3 使用过滤器  108

7.4.4 过滤器禁用  109

7.4.5 过滤器中传递数据  110

7.4.6 过滤器拦截请求  111

7.4.7 过滤器中异常处理  113

7.5 Zuul容错和回退  115

7.5.1 容错机制  115

7.5.2 回退机制  116

7.6 Zuul使用小经验  118

7.6.1 /routes 端点 

118

7.6.2 /filters 端点 

118

7.6.3 文件上传  119

7.6.4 请求响应信息输出  121

7.6.5 Zuul自带的Debug功能  124

7.7 Zuul高可用  126

7.8 本章小结  127

第三部分 实战篇

第8章 API 网关之Spring Cloud Gateway  130

8.1 Spring Cloud Gateway介绍 

130

8.2 Spring Cloud Gateway工作原理 

131

8.3 Spring Cloud Gateway快速上手 

131

8.3.1 创建Gateway项目 

131

8.3.2 路由转发示例  132

8.3.3 整合Eureka路由 

133

8.3.4 整合Eureka的默认路由  133

8.4 Spring Cloud Gateway路由断言工厂  134

8.4.1 路由断言工厂使用  134

8.4.2 自定义路由断言工厂  136

8.5 Spring Cloud Gateway过滤器工厂  137

8.5.1 Spring Cloud Gateway过滤器工厂使用  137

8.5.2 自定义Spring Cloud Gateway过滤器工厂  138

8.6 全局过滤器  140

8.7 实战案例  143

8.7.1 限流实战  143

8.7.2 熔断回退实战  145

8.7.3 跨域实战  145

8.7.4 统一异常处理  147

8.7.5 重试机制  150

8.8 本章小结  151

第9章 自研分布式配置管理  152

9.1 自研配置管理框架Smconf简介 

152

9.2 Smconf工作原理 

153

9.3 Smconf部署 

154

9.3.1 Mongodb安装 

154

9.3.2 Zookeeper 安装 

155

9.3.3 Smconf Server 部署 

156

9.4 项目中集成Smconf  157

9.4.1 集成Smconf  157

9.4.2 使用Smconf  158

9.4.3 配置更新回调  159

9.5 Smconf详细使用 

160

9.5.1 源码编译问题  160

9.5.2 后台账号管理  160

9.5.3 REST API  161

9.6 Smconf源码解析 

163

9.6.1 Client启动 

163

9.6.2 启动加载配置  165

9.6.3 配置修改推送原理  166

9.7 本章小结  167

第10章 分布式配置中心Apollo  168

10.1 Apollo简介 

168

10.2 Apollo的核心功能点  168

10.3 Apollo核心概念 

170

10.4 Apollo本地部署 

171

10.5 Apollo Portal管理后台使用  172

10.6 Java中使用Apollo  174

10.6.1 普通Java项目中使用  174

10.6.2 Spring Boot中使用 

177

10.7 Apollo的架构设计  179

10.7.1 Apollo架构设计介绍  179

10.7.2 Apollo服务端设计  181

10.7.3 Apollo客户端设计  188

10.7.4 Apollo高可用设计  195

10.8 本章小结  196

第11章 Sleuth 服务跟踪 

197

11.1 Spring Cloud 集成 Sleuth  197

11.2 整合 Logstash  198

11.2.1 ELK 简介  198

11.2.2 输出 JSON 格式日志 

198

11.3 整合Zipkin  200

11.3.1 Zipkin数据收集服务  200

11.3.2 项目集成Zipkin发送调用链数据  201

11.3.3 抽样采集数据  203

11.3.4 异步任务线程池定义  203

11.3.5 TracingFilter  204

11.3.6 监控本地方法  205

11.3.7 过滤不想跟踪的请求  206

11.3.8 用RabbitMq代替 Http 发送调用链数据  206

11.3.9 用 Elasticsearch 存储调用链数据  207

11.4 本章小结  208

第12章 微服务之间调用的安全认证  209

12.1 什么是 JWT  209

12.2 创建统一的认证服务  210

12.2.1 表结构 

210

12.2.2 JWT工具类封装  210

12.2.3 认证接口  212

12.3 服务提供方进行调用认证  212

12.4 服务消费方申请 Token  214

12.5 Feign 调用前统一申请 Token 传递到调用的服务中  216

12.6 RestTemplate调用前统一申请 Token 传递到调用的服务中  217

12.7 Zuul中传递 Token 到路由的服务中  218

12.8 本章小结  219

第13章 Spring Boot

Admin  220

13.1 Spring Boot Admin 的使用方法  220

13.1.1 创建 Spring Boot Admin项目 

220

13.1.2 将服务注册到 Spring Boot Admin  221

13.1.3 监控内容介绍  223

13.1.4 如何在 Admin 中查看各个服务的日志  225

13.2 开启认证  226

13.3 集成 Eureka  227

13.4 监控服务  228

13.4.1 邮件警报  228

13.4.2 自定义钉钉警报  229

13.5 本章小结  232

第14章 服务的API文档管理 

233

14.1 Swagger 简介 

233

14.2 集成 Swagger 管理 API 文档 

234

14.2.1 项目中集成 Swagger  234

14.2.2 使用 Swagger 生成文档 

234

14.2.3 在线测试接口  235

14.3 Swagger 注解 

236

14.4 Eureka 控制台快速查看 Swagger 文档 

240

14.5 请求认证  240

14.6 Zuul中聚合多个服务Swagger  241

14.7 本章小结  242

第四部分 高级篇

第15章 API 网关扩展 

244

15.1 用户认证  244

15.1.1 动态管理不需要拦截的 API 请求 

244

15.1.2 创建认证的用户服务  246

15.1.3 路由之前的认证  247

15.1.4 向下游微服务中传递认证之后的用户信息  248

15.1.5 内部服务间的用户信息传递  248

15.2 服务限流  250

15.2.1 限流算法  250

15.2.2 单节点限流  251

15.2.3 集群限流  255

15.2.4 具体服务限流  258

15.2.5 具体接口限流  258

15.3 服务降级  262

15.4 灰度发布  264

15.4.1 原理讲解  264

15.4.2 根据用户做灰度发布  265

15.4.3 根据 IP 做灰度发布  268

15.5 本章小结  268

第16章 微服务之缓存  269

16.1 Guava Cache 本地缓存 

269

16.1.1 Guava Cache 简介 

269

16.1.2 代码示例  270

16.1.3 回收策略  270

16.2 Redis 缓存 

271

16.2.1 用Redistemplate操作 Redis  271

16.2.2 用 Repository 操作 Redis  272

16.2.3 Spring Cache 缓存数据 

274

16.2.4 缓存异常处理  278

16.2.5 自定义缓存工具类  279

16.3 防止缓存穿透方案  282

16.3.1 什么是缓存穿透  282

16.3.2 缓存穿透的危害  282

16.3.3 解决方案  282

16.3.4 布隆过滤器介绍  283

16.3.5 代码示例  283

16.4 防止缓存雪崩方案  284

16.4.1 什么是缓存雪崩  284

16.4.2 缓存雪崩的危害  284

16.4.3 解决方案  284

16.4.4 代码示例  285

16.4.5 分布式锁方式  285

16.5 本章小结  286

第17章 微服务之存储  287

17.1 存储选型  287

17.2 Mongodb  288

17.2.1 集成 Spring Data Mongodb  288

17.2.2 添加数据操作  288

17.2.3 索引使用  290

17.2.4 修改数据操作  291

17.2.5 删除数据操作  293

17.2.6 查询数据操作  294

17.2.7 GridFS操作 

295

17.2.8 用 Repository方式操作数据  296

17.2.9 自增 ID 实现 

300

17.2.10 批量更新扩展  303

17.3 Mysql  304

17.3.1 集成 Spring Jdbc-Template  304

17.3.2 JdbcTemplate代码示例 

305

17.3.3 封装JdbcTemplate操作Mysql更简单 

305

17.3.4 扩展JdbcTemplate使用方式 

306

17.3.5 常见问题  310

17.4 Elasticsearch  312

17.4.1 集成 Spring Data Elasticsearch  312

17.4.2 Repository 示例 

312

17.4.3 ElasticsearchTemplate示例 

315

17.4.4 索引构建方式  318

17.5 本章小结  319

第18章 微服务之分布式事务解决方案  320

18.1 两阶段型  320

18.2 TCC 补偿型  321

18.3 最终一致性  321

18.3.1 原理讲解  321

18.3.2 创建可靠性消息服务  323

18.3.3 消息存储表设计  324

18.3.4 提供服务接口  325

18.3.5 创建消息发送系统  329

18.3.6 消费消息逻辑  332

18.3.7 消息管理系统  335

18.4 最大努力通知型事务  335

18.5 本章小结  335

第19章 分布式任务调度  336

19.1 Elastic-Job  336

19.1.1 Elastic-Job 介绍 

336

19.1.2 任务调度目前存在的问题  336

19.1.3 为什么选择 Elastic-Job  337

19.2 快速集成  338

19.3 任务使用  339

19.3.1 简单任务  339

19.3.2 数据流任务  340

19.3.3 脚本任务  340

19.4 配置参数讲解  341

19.4.1 注册中心配置  341

19.4.2 作业配置  342

19.4.3 dataflow 独有配置 

343

19.4.4 script独有配置 

343

19.5 多节点并行调度  344

19.5.1 分片概念  344

19.5.2 任务节点分片策略  344

19.5.3 业务数据分片处理  345

19.6 事件追踪  347

19.7 扩展功能  349

19.7.1 自定义监听器  349

19.7.2 定义异常处理  349

19.8 运维平台  350

19.8.1 功能列表  350

19.8.2 部署运维平台  351

19.8.3 运维平台使用  351

19.9 使用经验分享  355

19.9.1 任务的划分和监控  355

19.9.2 任务的扩展性和节点数量  355

19.9.3 任务的重复执行  355

19.9.4 overwrite 覆盖问题 

356

19.9.5 流水式任务  356

19.10 本章小结  357

第20章 分库分表解决方案  358

20.1 Sharding-JDBC  358

20.1.1 介绍 

358

20.1.2 功能列表  359

20.1.3 相关概念  359

20.2 快速集成  360

20.3 读写分离实战  362

20.3.1 准备数据  362

20.3.2 配置读写分离  363

20.3.3 验证读从库  363

20.3.4 验证写主库  365

20.3.5 Hint 强制路由主库  366

20.4 分库分表实战  367

20.4.1 常用分片算法  367

20.4.2 使用分片算法  368

20.4.3 不分库只分表实战  368

20.4.4 既分库又分表实战  372

20.5 分布式主键  375

20.6 本章小结  377

第21章 最佳生产实践经验  378

21.1 开发环境和测试环境共用Eureka  378

21.2 Swagger和Actuator访问进行权限控制  379

21.3 Spring Boot Admin监控被保护的服务  380

21.4 Apollo配置中心简化版搭建分享  380

21.5 Apollo使用小经验  382

21.5.1 公共配置  382

21.5.2 账号权限  383

21.5.3 环境配置和项目配置  385

21.6 Apollo动态调整日志级别  385

21.7 Apollo存储加密 

387

21.8 扩展Apollo支持存储加解密  390

21.9 Apollo结合Zuul实现动态路由  391

21.10 Apollo整合Archaius  393

21.11 Elastic-Job的Spring-Boot-Starter封装 

394

21.12 Spring Boot中Mongodb多数据源封装  396

21.13 Zuul中对API进行加解密  398

21.14 本章小结  400
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