计量经济学——理论·方法·EViews应用（第四版）

图书标准信息

• 作者 郭存芝、杜延军、李春吉 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2022-01
• 版次 21
• ISBN 9787030706652
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 342页
• 字数 533千字

【内容简介】

《计量经济学：理论·方法·Eviews应用（第四版）》系统介绍了计量经济学的基本理论和常用方法，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量问题、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列分析、联立方程模型等，涵盖了教育部高等学校经济类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容，并结合课程内容，借助案例介绍了计量经济学常用软件EViews的使用。

【目录】

目录 

第一章 导论 1 

第一节 什么是计量经济学 1 

第二节 计量经济学研究的步骤 4 

第三节 计量经济学模型与数据 9 

第四节 计量经济学的产生与发展 15 

本章小结 18 

思考与练习 19 

第二章 一元线性回归模型 20 

第一节 回归模型概述 20 

第二节 一元线性回归模型的参数估计 30 

第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验 41 

第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断 45 

第五节 一元线性回归模型的预测 50 

第六节 案例分析 56 

本章小结 66 

思考与练习 68 

附录2.1 普通*小二乘参数估计量的有效性的证明 70 

附录2.2 随机误差项的方差 的普通*小二乘估计的证明 73 

附录2.3 总体均值的点预测 的方差的证明 75 

第三章 多元线性回归模型 76 

第一节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设 76 

第二节 多元线性回归模型的参数估计 79 

第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验 87 

第四节 多元线性回归模型的统计推断 90 

第五节 多元线性回归模型的预测 97 

第六节 案例分析 101 

本章小结 106 

思考与练习 108 

附录3.1 普通*小二乘参数估计量的有效性的证明 113 

附录3.2 随机误差项的方差 的普通*小二乘估计的证明 114 

附录3.3 随解释变量数目增加而增大（或至少不变）的证明 116 

第四章 随机解释变量问题 119 

第一节 随机解释变量问题及其产生的原因 119 

第二节 随机解释变量的影响 120 

第三节 随机解释变量问题的修正 122 

第四节 案例分析 125 

本章小结 126 

思考与练习 127 

第五章 多重共线性 129 

第一节 多重共线性及其产生原因 129 

第二节 多重共线性的影响 130 

第三节 多重共线性的检验 132 

第四节 多重共线性的修正 135 

第五节 案例分析 137 

本章小结 140 

思考与练习 142 

第六章 异方差性 143 

第一节 异方差性及其产生原因 143 

第二节 异方差性的影响 146 

第三节 异方差性检验 147 

第四节 异方差性的修正 157 

第五节 案例分析 167 

本章小结 170 

思考与练习 172 

第七章 序列相关性 175 

第一节 序列相关性及其产生原因 175 

第二节 序列相关性的影响 177 

第三节 序列相关性的检验 180 

第四节 序列相关的补救 184 

第五节 案例分析 190 

本章小结 198 

思考与练习 199 

第八章 虚拟变量模型 202 

第一节 虚拟变量 202 

第二节 虚拟被解释变量 210 

第三节 案例分析 216 

本章小结 219 

思考与练习 220 

第九章 滞后变量模型 222 

第一节 滞后效应及滞后变量模型的概念 222 

第二节 分布滞后模型 224 

第三节 自回归模型 231 

第四节 格兰杰因果关系检验 233 

第五节 案例分析 234 

本章小结 240 

思考与练习 244 

第十章 时间序列分析 246 

第一节 时间序列分析基本概念 246 

第二节 单位根检验 249 

第三节 协整和误差修正模型 256 

第四节 案例分析 263 

本章小结 267 

思考与练习 269 

第十一章 联立方程模型 271 

第一节 联立方程模型概述 271 

第二节 联立方程模型的识别 280 

第三节 联立方程模型的参数估计 291 

第四节 案例分析 295 

本章小结 300 

思考与练习 302 

参考文献 305 

附录A 统计用表 306 

A1 t分布的临界值 306 

A2 F分布的临界值 308 

A3 分布的临界值 311 

A4 DW检验上下临界值 313 

附录B 统计学相关知识 316 

B1 总体、样本与随机变量 316 

B2 随机变量的分布 316 

B3 总体分布的数字特征――参数 317 

B4 样本分布的数字特征――统计量 318 

B5 几个重要的连续型随机变量的分布 319 

B6 正态总体的样本平均数和样本方差 320 

B7 估计量的评价 321 

B8 参数估计 322 

B9 假设检验 324 

附录C 线性代数相关知识 327 

C1 向量和矩阵的基本概念 327 

C2 向量和矩阵的运算 328 

C3 矩阵的迹 332 

C4 向量的模和矩阵的行列式 333 

C5 矩阵的秩 334 

C6 逆矩阵 335 

C7 特征根和特征向量 336 

C8 正定矩阵和负定矩阵 337 

C9 矩阵导数 338 

C10 随机向量的均值和方差 338 

附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学 340