面向精准医疗的大数据处理技术研究

图书标准信息

• 作者 翟运开 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2021-06
• 版次 1
• ISBN 9787030672728
• 定价 98.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 233页

【内容简介】

《面向精准医疗的大数据处理技术研究》基于对健康医疗大数据处理、精准医疗现状及其面临问题的分析与总结，对精准医疗领域的健康医疗大数据处理进行系统的研究，并就关键技术模块提出针对精准医疗服务实践的构建方案，尤其在健康医疗大数据采集、大数据服务平台构建与运维等方面，提出了一系列面向精准医疗的技术方案和实施策略，并对目前精准医疗领域大数据处理所面临的挑战与未来研究方向进行了探讨。

【目录】

目录 

1 精准医疗与健康医疗大数据概述 1 

1.1 精准医疗的概念 2 

1.2 精准医疗的发展历程 2 

1.3 精准医疗的内容 3 

1.4 精准医疗的服务类型与业务流程 5 

1.5 健康医疗大数据概述 7 

1.6 健康医疗大数据在精准医疗中的应用 10 

1.7 精准医疗领域大数据处理存在的问题 12 

1.8 研究内容与研究方法 15 

1.9 研究的意义和创新性 18 

小结 22 

参考文献 22 

2 面向精准医疗的数据采集 25 

2.1 大数据采集的必要性 26 

2.2 大数据采集的重点考虑因素 26 

2.3 传统数据采集技术 27 

2.4 现有数据采集技术的局限性 32 

2.5 面向精准医疗的平台化大数据采集 33 

2.6 面向精准医疗的平台化大数据采集关键技术 35 

2.7 大数据采集的支撑要素 38 

小结 41 

参考文献 41 

3 面向精准医疗的数据清洗与融合 44 

3.1 数据清洗的内涵与外延 45 

3.2 数据清洗的原理 51 

3.3 数据清洗的方法 51 

3.4 数据清洗的基本流程 59 

3.5 数据清洗的内容 62 

3.6 精准医疗领域的数据清洗 69 

3.7 精准医疗领域的数据融合 70 

小结 78 

参考文献 78 

4 面向精准医疗的大数据分析技术 82 

4.1 健康医疗大数据分析的必要性 83 

4.2 精准医疗领域健康医疗大数据分析的内容 85 

4.3 健康医疗大数据分析的流程 91 

4.4 精准医疗领域的大数据分析技术 93 

小结 103 

参考文献 103 

5 面向精准医疗的大数据平台构建与运维 107 

5.1 精准医疗发展现状 108 

5.2 我国精准医疗大数据处理存在的问题 109 

5.3 基于远程医疗系统的精准医疗大数据平台 109 

5.4 构建精准医疗大数据平台的价值 121 

5.5 构建精准医疗大数据平台运维模式的理论基础 122 

5.6 精准医疗大数据平台运维模式的设计 124 

5.7 精准医疗大数据平台运维模式的构建 125 

小结 128 

参考文献 129 

6 精准医疗领域大数据处理过程的质量控制 133 

6.1 大数据质量控制的必要性 133 

6.2 精准医疗领域大数据质量的内涵与标准 134 

6.3 数据质量评价 138 

6.4 面向精准医疗的大数据质量控制体系构建 142 

6.5 精准医疗领域大数据质量控制的实施路径 147 

小结 152 

参考文献 152 

7 面向精准医疗的大数据治理 155 

7.1 大数据治理的概念 156 

7.2 大数据治理的现状 159 

7.3 大数据治理的影响因素 165 

7.4 大数据治理的一般架构与内容 167 

7.5 精准医疗领域的大数据治理 170 

7.6 面向精准医疗的大数据治理框架 172 

7.7 精准医疗领域大数据治理的实施路径 175 

小结 178 

参考文献 179 

8 基于大数据处理技术的精准医疗服务实践 182 

8.1 健康医疗大数据技术在精准医疗领域的应用现状 183 

8.2 基于大数据的精准疾病预防 191 

8.3 基于大数据的精准疾病诊断 191 

8.4 基于大数据的精准疾病治疗 193 

8.5 基于大数据的精准健康管理 193 

8.6 基于远程医疗系统大数据云平台的脑卒中精准防诊治 195 

8.7 基于大数据分析的脑卒中远程精准管理 203 

小结 206 

参考文献 207 

9 精准医疗领域大数据处理技术面临的挑战 213 

9.1 多源异构数据的采集 214 

9.2 临床专病数据的标注 216 

9.3 多源异构数据的融合 220 

9.4 组学数据的存储与处理 221 

9.5 多源健康医疗数据分析 222 

9.6 可解释性 223 

9.7 可视化 225 

小结 225 

参考文献 226 

10 研究总结与未来展望 228 

10.1 研究总结 228 

10.2 未来展望 232