概率论与数理统计（第2版）

图书标准信息

• 作者 颜亭玉、刘建慧 编
• 出版社 中国农业出版社
• 出版时间 2017-08
• 版次 1
• ISBN 9787109231986
• 定价 34.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 266页
• 字数 415千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 全国高等农林院校“十三五”规划教材

【内容简介】

　　《概率论与数理统计（第2版）》内容主要包括：随机事件与概率、条件概率与事件的独立性、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及其分布、参数估计、统计假设检验、方差分析和回归分析等。各节均配有习题，每章还配有阶段测试题，最后配有综合测试题，并附有参考答案。
　　《概率论与数理统计（第2版）》还配有《概率论与数理统计学习指导》（颜亭玉、刘建慧主编），增加了典型例题、习题等内容。
　　《概率论与数理统计（第2版）》可作为高等农林院校概率论与数理统计课程的教材，也可作为工科、经济和师范类院校的教晕参考书。

【目录】

第二版前言
第一版前言
第一章 随机事件与概率
1．1 随机事件与样本空间
1．1．1 必然现象与随机现象
1．1．2 随机试验与随机事件
1．1．3 样本空间
习题1．1
1．2 随机事件的关系与运算
1．2．1 子事件
1．2．2 和（并）事件与积事件
1．2．3 差事件
1．2．4 互斥事件与对立事件
1．2．5 互斥事件完备组
1．2．6 事件的运算规则
习题1．2
1．3 随机事件的概率
1．3．1 概率的统计定义
1．3．2 古典概型
1．3．3 几何概率
1．3．4 概率的公理化定义与性质
习题1．3
小结
阶段测试题

第二章 条件概率事件的独立性
2．1 条件概率
2．1．1 条件概率与乘法公式
2．1．2 全概率公式
2．1．3 逆概率公式
习题2．1
2．2 随机事件的独立性
2．2．1 事件独立性的概念
2．2．2 独立试验序列二项概率公式
习题2．2
小结
阶段测试题二

第三章 一维随机变量及其分布
3．1 随机变量及其分布函数
3．1．1 随机变量的概念
3．1．2 随机变量的分布函数
习题3．1
3．2 离散型随机变量及其分布
3．2．1 离散型随机变量的概念
3．2．2 离散型随机变量的分布函数．
3．2．3 几个重要的离散型随机变量
习题3．2
3．3 连续型随机变量及其分布
3．3．1 连续型随机变量的概念
3．3．2 几个常见的连续型随机变量
习题3．3
3．4 随机变量函数的分布
3．4．1 离散型随机变量函数的分布
3．4．2 笔续型随机变量函数的分布
习题3．4
小结
阶段测试题三

第四章 多维随机变量及其分布
4．1 二维随机变量
4．1．1 二维随机变量及其分布函数．
4．1．2 二维离散型随机变量
4．1．3 二维连续型随机变量
4．1．4 几种重要的二维连续型随机变量
4．1．5 n维随机变量
习题4．1
4．2 边缘概率分布与相互独立性
4．2．1 边缘分布函数
4．2．2 二维离散型随机变量的边缘分布
4．2．3 二维连续型随机变量的边缘分布
4．2．4 随机变量的相互独立性
习题4．2
4．3 二维随机变量函数的分布
4．3．1 二维离散型随机变量函数的分布
4．3．2 二维连续型随机变量函数的分布
习题4．3
小结
阶段测试题四

第五章 随机变量的数字特征
5．1 随机变量的数学期望
5．1．1 离散型随机变量的数学期望
5．1．2 连续型随机变量的数学期望
5．1．3 随机变量函数的数学期望
5．1．4 数学期望的性质
习题5．1
5．2 随机变量的方差
5．2．1 随机变量方差的概念
5．2．2 离散型随机变量的方差
5．2．3 连续型随机变量的方差
5．2．4 方差的性质
5．2．5 二维随机变量的期望与方差
5．2．6 切比雪夫不等式
习题5．2
5．3 随机变量的其他数字特征
5．3．1 协方差
5．3．2 相关系数
5．3．3 矩
5．3．4 协方差矩阵
习题5．3
5．4 大数定律与中心极限定理
5．4．1 大数定律
5．4．2 中心极限定理
习题5．4
小结
阶段测试题五

第六章 样本及其分布
6．1 总体与样本
6．1．1 总体
6．1．2 样本
6．1．3 抽样方法介绍
6．1．4 频数直方图
习题6．1
6．2 统计量及其分布
6．2．1 统计量的概念
6．2．2 统计量的分布
6．2．3 几个重要统计量的分布
习题6．2
小结
阶段测试题六

第七章 参数估计
7．1 参数估计原理
7．1．1 由样本估计总体参数的方法
7．1．2 点估计与区间估计
习题7．1
7．2 确定估计量的方法
7．2．1 矩估计法
7．2．2 极大似然估计法
习题7．2
7．3 估计量的评判标准
7．3．1 无偏性
7．3．2 有效性
7．3．3 *一致性
习题7．3
7．4 区间估计
7．4．1 置信区间
7．4．2 正态总体均值的区间估计
7．4．3 正态总体方差的区间估计
7．4．4 *非正态总体参数的区间估计方法
习题7．4
小结
阶段测试题七

第八章 统计假设检验
8．1 统计假设检验的一般概念
8．1．1 假设检验问题举例
8．1．2 假设检验原理及一般步骤
8．1．3 几个相关问题的说明
习题8．1
8．2 单个正态总体的参数检验
8．2．1 关于总体均值斓募煅é
8．2．2 关于总体方差的检验
8．2．3 *关于总体频率的检验
习题8．2
8．3 两个正态总体的参数检验
8．3．1 两个正态总体均值的差异性检验．
8．3．2 两个正态总体方差的差异性检验．
习题8．3
8．4 *非参数检验介绍
8．4．1 皮尔逊定理与X2检验
8．4．2 X2检验在遗传学上的应用
8．4．3 列联表的检验
8．4．4 正态分布与泊松分布的检验
习题8．4
小结
阶段测试题八

第九章 方差分析
9．1 单因素方差分析
9．1．1 数学模型
9．1．2 方差分解与统计分析
习题9．1
9．2 双因素方差分析
9．2．1 无交互作用的情形
9．2．2 有交互作用的情形
习题9．2
小结
阶段测试题九

第十章 回归分析
10．1 一元线性回归
10．1．1 回归方程与最小二乘法
10．1．2 关于回归系数a，b的分布
10．1．3 相关性检验
10．1．4 预测与控制
习题10．1
10．2 可化为一元线性回归的情形
10．2．1 回归曲线及其线性化
10．2．2 一些常见的可化为线性回归的函数类型及其图形
习题10．2
10．3 多元线性回归介绍
10．3．1 数学模型与最小二乘法
10．3．2 相关性检验
习题10．3
小结
阶段测试题十
综合测试题
参考答案
附表
附表1正态总体参数区间估计表
附表2假设检验一览表
附表3二项分布表（一）
附表4二项分布表（二）
附表5泊松（Poisson）分布表
附表6标准正态分布表
附表7X2分布表
附表8t分布表
附表9F分布表
附表10相关系数检验用表（部分）
参考文献