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作者达观数据 著
出版社机械工业出版社
出版时间2020-07
版次1
装帧其他
货号A5
上书时间2024-11-09
这是一部从实战角度讲解“AI+RPA”如何为企业数字化转型赋能的著作,从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度对智能RPA做了系统解读,为企业认知和实践智能RPA提供全面指导。
达观数据是国内智能RPA领域的龙头企业,服务了近千家企业客户,本书将它们的工作经验和方法论都融入了其中。全书一共10章:
第壹部分(第1~3章)
概览性地介绍了认知RPA必须掌握的基础知识、企业级智能RPA平台的功能以及能够与RPA相结合的人工智能技术;
第二部分(第4~5章)
首先从管理者的视角总结了RPA建设和运营过程中的实践经验,以及自动化卓越中心(CoE)的建立,然后详细讲解了RPA项目实施的完整步骤和方法论(需求规划、设计开发、测试部署、持续运维等)。
第三部分(第6~9章)
立足全球,讲解了智能RPA在财税、金融(银行、证券、保险)、制造、政务等多个行业的应用场景、解决方案、落地方法,包含大量案例。
第四部分(第10章)
从RPA技术和RPA应用两个视角对RPA的发展趋势进行了展望,同时也分析了RPA未来会给工作方式和就业情况带来的影响。
达观数据
中国智能RPA领域的龙头企业,独立开发了全套“RPA+AI”系统,拥有核心知识产权。达观智能RPA产品是业界不依赖微软底层开发框架、未使用第三方开源框架的RPA产品。
接连荣获媒体评选的“年度*佳RPA行业贡献企业”、“年度*佳RPA+AI产品”奖项、“吴文俊人工智能奖”。被评为“国家高新技术企业”和“科技小巨人企业”。
达观RPA团队已成功服务近千家大型知名企业客户,积累了丰富的RPA实战落地经验,总结了一套自己的实施方法论,并全部融入本书中。
陈运文
达观数据CEO,复旦大学计算机博士和杰出毕业生,国家“万人计划”专家,荣获“第九届上海青年科技英才”和“第二十届浦东十大杰出青年”等荣誉称号。
国际计算机学会(ACM)和中国计算机学会(CCF)高级会员,中国人工智能学会和中文信息学会专委会委员,浦东新区政协委员和青联委员,兼任复旦大学和上海财经大学校外研究生导师。
在人工智能领域有丰富研究成果,有30余项国家发明专利,在国际期刊和会议上发表多篇高水平论文,多次获得国际计算机竞赛冠亚军荣誉。曾在百度、盛大、腾讯从事技术研发和管理工作。
前言
第1章 全面认识RPA1
1.1 RPA的基本概念2
1.2 RPA的应用价值5
1.2.1 大幅度提升企业运作效率5
1.2.2 降低人工操作的风险6
1.2.3 打通和对接各个业务系统,提高灵活性7
1.3 RPA产生的背景8
1.3.1 个人电脑和企业信息化的大规模普及8
1.3.2 办公套装软件的广泛使用8
1.3.3 计算机硬件性能大幅提升和成本快速降低9
1.4 RPA的发展历程10
1.4.1 第一阶段(1990―2000):批处理脚本和触发器10
1.4.2 第二阶段(2000―2015):VBA宏编程和BPM11
1.4.3 第三阶段(2015―2018):RPA功能成型并投入应用13
1.4.4 第四阶段(2019年至今):RPA的广泛认可和智能化发展14
1.5 RPA的核心产品功能16
1.5.1 模拟人工执行用户操作16
1.5.2 非侵入式外挂部署16
1.5.3 可视化的流程设计17
1.5.4 快速灵活的运维17
1.5.5 对接调用外部组件17
1.6 RPA行业的主要企业18
1.6.1 海外知名RPA企业18
1.6.2 国内知名RPA企业25
1.6.3 行业巨头动态和并购30
第2章 企业级智能RPA平台功能34
2.1 企业级智能RPA的7大特性35
2.2 企业级智能RPA平台架构39
2.3 RPA开发平台41
2.4 控制中心50
2.5 机器人60
2.6 人工智能组件65
第3章 AI技术在RPA中的应用71
3.1 人工智能定义72
3.2 人工智能关键技术73
3.2.1 关键技术概览73
3.2.2 光学字符识别技术76
3.2.3 自然语言处理技术77
3.2.4 认知智能体86
3.2.5 智能工作流88
3.3 RPA与人工智能的关系89
3.3.1 RPA和AI的区别和联系90
3.3.2 人工智能扩展RPA能力边界92
3.4 OCR在RPA中的应用95
3.4.1 费用报销流程机器人95
3.4.2 三单匹配机器人97
3.5 NLP在RPA中的应用99
3.5.1 供应商/客户准入管理流程机器人99
3.5.2 招聘机器人102
3.5.3 文档自动分类机器人105
3.5.4 券商智能审核机器人106
3.5.5 智能写作机器人108
第4章 RPA项目的建设和运营111
4.1 RPA项目建设指南112
4.1.1 RPA创造的3类价值112
4.1.2 RPA项目建设的最佳实践115
4.1.3 RPA项目的运营要点116
4.2 建立RPA卓越中心119
4.2.1 RPA卓越中心的5个职能119
4.2.2 CoE的3种组织架构及其职责121
4.2.3 CoE的角色构成和人员要求124
4.2.4 CoE的工作流程131
4.3 RPA卓越中心的运营实践132
4.3.1 计划阶段132
4.3.2 实施与部署134
4.3.3 管控与运营137
4.4 RPA卓越中心的3个挑战140
4.4.1 技术的挑战140
4.4.2 管理的挑战141
4.4.3 资金的挑战143
第5章 RPA项目实施方法论145
5.1 RPA项目成功3要素146
5.1.1 明确的企业战略146
5.1.2 合适的RPA软件147
5.1.3 科学的实施方法147
5.2 RPA项目的需求规划152
5.2.1 制订项目实施计划152
5.2.2 RPA项目流程规划153
5.2.3 RPA项目流程梳理158
5.2.4 文档说明161
5.3 RPA项目的设计开发162
5.3.1 RPA项目框架设计162
5.3.2 RPA项目开发规范163
5.3.3 流程版本控制165
5.3.4 需求变更控制166
5.3.5 文档说明166
5.4 RPA项目的测试部署167
5.4.1 RPA项目流程测试167
5.4.2 RPA项目部署上线168
5.4.3 文档说明172
5.5 RPA项目的持续运维172
5.5.1 标准操作程序172
5.5.2 运行效率报告173
5.5.3 运维联系人174
5.5.4 文档说明174
第6章 RPA与企业财税自动化176
6.1 企业财税业务发展现状177
6.1.1 企业财税业务的发展177
6.1.2 智能财务的概念178
6.1.3 智能财务在未来的4大应用场景179
6.2 RPA助力企业财税业务智能化转型182
6.3 RPA在企业财税领域的应用场景185
6.3.1 财务机器人的适用标准185
6.3.2 企业财务共享中心的业务流程187
6.3.3 适合应用财务机器人的业务流程189
6.4 RPA在财税领域的应用实例191
6.4.1 费用报销审核机器人案例191
6.4.2 发票订单核对机器人案例194
6.4.3 自动开票流程机器人案例196
6.4.4 自动报税流程机器人案例198
6.4.5 财务报表流程机器人案例201
6.5 RPA对企业财税工作的3大影响204
6.5.1 推动工作观念变革204
6.5.2 推动财务组织架构变革206
6.5.3 对财务人员的要求提升206
第7章 RPA在金融行业的应用208
7.1 金融行业的发展现状与挑战209
7.2 RPA在金融行业的应用场景213
7.2.1 RPA在银行业的11个应用场景213
7.2.2 RPA在证券行业的6大应用场景218
7.2.3 RPA在保险行业的3大应用场景221
7.3 RPA在国内外金融机构的应用223
7.3.1 RPA在国外金融领域的应用223
7.3.2 RPA在国内银行领域的应用225
7.3.3 RPA在国内保险行业的应用232
7.3.4 RPA在国内证券基金业的应用233
7.4 RPA助力金融行业数字化转型237
第8章 RPA在大型政企的应用241
8.1 政务办公的场景需求242
8.2 大型央企的需求场景243
8.3 RPA与大型政企的结合点245
8.3.1 协助业务人员完成日常作业245
8.3.2 实现多业务系统流程对接246
8.3.3 帮助老旧业务系统实现智能化升级247
8.4 RPA的政务办公应用场景248
8.4.1 智慧政务“一网通办”248
8.4.2 政务数据迁移251
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