• Python金融数据分析与挖掘实战
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Python金融数据分析与挖掘实战

16.05 3.2折 49.8 九品

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北京东城
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作者黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著

出版社人民邮电出版社

出版时间2020-01

版次1

装帧其他

货号A1

上书时间2024-12-25

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   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著
  • 出版社 人民邮电出版社
  • 出版时间 2020-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787115523488
  • 定价 49.80元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 254页
【内容简介】
  《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
  《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。
  《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码,适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。
【作者简介】



【目录】
基础篇
第1章 Python基本知识
第2章 科学计算包Numpy
第3章 数据处理包Pandas
第4章 数据可视化包Matplotlib
……

案例篇
第7章 基础案例
第8章 综合案例1:上市公司综合评价
第9章 综合案例2:股票价格涨跌趋势预测
第10章 综合案例3:股票价格形态聚类与收益分析
第11章 综合案例4:行业联动与轮动分析

实训篇
第12章 综合实训
参考文献
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