数据可视化分析——基于R语言（第2版）（基于R应用的统计学丛书）

图书标准信息

• 作者 贾俊平
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2021-04
• 版次 2
• ISBN 9787300290157
• 定价 56.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 348页
• 字数 485千字

【内容简介】

数据可视化是数据分析的基础，也是数据分析的重要组成部分。本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据的可视化方法。全书包括9章内容。包括如下特色：
  ?本书立足于数据类型和可视化目的对图形进行分类，有利于读者根据所面对的数据类型和分析目的选择图形。
  体现R的多样性和灵活性。同一种图形尽可能使用不同的R包和不同的函数实现。同时提供了详细的绘图代码及详尽的图形解读。

【作者简介】

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授，多年来，一直从事统计教学和研究工作。著有《统计学》《统计学—基于SPSS》《统计学—基于Excel》《统计学—基于R》《数据可视化分析—基于R语言》《统计学基础》等多部统计学教材，并先后获得国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。参与的教学研究项目“非统计学专业本科公共基础课—统计学教学改革”项目获得国家级教学成果二等奖、北京市教育教学成果一等奖。个人还先后获得过北京市经济技术创新标兵等奖项。

【目录】

第1章 数据可视化与R 语言 

1.1 数据可视化概述 

1.1.1 可视化及其分类 

1.1.2 可视化的数据类型 

1.1.3 可视化的实现工具 

1.1.4 可视化的注意事项 

1.2 R 软件的初步使用 

1.2.1 Ｒ软件的下载、安装与更新 

1.2.2 对象赋值与运行 

1.2.3 编写代码脚本 

1.2.4 查看帮助文件 

1.2.5 包的安装与加载 

1.3 创建R 格式数据 

1.3.1 向量、矩阵和数组 

1.3.2 数据框 

1.3.3 因子和列表 

1.4 R 语言数据处理 

1.4.1 数据读取和保存 

1.4.2 随机数和数据抽样 

1.4.3 生成频数分布表 

1.4.4 数据类型的转换 

习题 

第2章 R 语言绘图基础 

2.1 R 语言的基本绘图函数 

2.1.1 高级绘图函数 

2.1.2 低级绘图函数 

2.2 绘图参数与图形控制 

2.2.1 绘图参数 

2.2.2 图形控制 

2.2.3 图形颜色 

2.3 页面布局与图形组合 

2.3.1 用par 函数布局页面 

2.3.2 用layout 函数布局页面 

2.3.3 同时打开多个绘图窗口 

习题 

第3章 类别数据可视化 

3.1 条形图及其变种 

3.1.1 简单条形图和帕累托图 

3.1.2 并列条形图和堆叠条形图 

3.1.3 不等宽条形图和脊形图 

3.2 树状图 

3.2.1 条形树状图 

3.2.2 矩形树状图 

3.3 马赛克图及其变种 

3.3.1 马赛克图 

3.3.2 马赛克图的变种 

3.4 关联图和独立性检验P 值图 

3.4.1 关联图 

3.4.2 独立性检验的P 值图 

3.5 气球图和热图 

3.5.1 气球图