集成BIM与无人机的输水工程安全监测分析与险情智能识别

图书标准信息

• 作者 刘东海 陈俊杰 甘治国 著
• 出版社 水利水电出版社
• 出版时间 2020-12
• 版次 1
• ISBN 9787517091912
• 定价 88.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 232页
• 字数 353千字

【内容简介】

本书从“安全监测智能分析”“无人机空中智能巡检”和“水下机器人智能检测”三个维度探索了耦合bim、机器人和人工智能的输水工程安全监测分析与险情智能识别的理论方法及关键技术，介绍了输水工程安全监测bim动态建模及其可视化、安全监测预测与评价、耦合 bim与无人机的渠道应急巡检、基于无人机航拍的险情智能识别，以及水下裂缝智能图像检测与识别等，旨在为长距离输水工程(尤其是高寒无人区长距离输水工程)的安全监测、险情应急巡检及识别提供新的技术手段，以提高长距离输水工程运行安全管理的智能化水。
本书可供高等院校水利工程、工程管理、计算机及相关专业的阅读，也可作为广大工程技术和科学研究人员学、科研的参材料。

【目录】

前言

章  绪论

1.1  背景及意义

1.2  外发展现状

1.3  本书若干理论基础

1.4  本书内容及体框架

篇  耦合bim的安全监测智能分析

第2章  基于bim的输水工程安全监测网络可视化技术

2.1  引言

2.2  bim软件台选取

2.3  输水工程bim构件库建立

2.4  输水工程bim建模方法

2.5  输水工程安全监测数据构成

2.6  输水工程安全监测动态bim构建

2.7  安全监测动态bim的网络三维可视化

2.8  实例应用分析

2.9  本章小结

第3章  基于深度信念网络的输水工程安全监测指标预测

3.1  引言

3.2  深度信念网络基本

3.3  基于dbn的数据预测模型

3.4  输水工程安全监测指标的影响因素分析

3.5  安全监测指标预测的dbn建模

3.6  实例应用分析

3.7  本章小结

第4章  基于d—s理论的输水工程安全多准则模糊综合评价

4.1  引言

4.2  输水工程运行安全评价指标体系构建

4.3  安全监测指标的不同度量方法

4.4  指标模糊隶属度函数构建

4.5  单种度量下运行安全模糊综合评价方法

4.6  基于d—s证据理论的多种评价结果融合

4.7  实例应用分析

4.8  本章小结

第2篇  无人机巡检与智能识别

第5章  耦合动态bim的输水渠道无人机增强现实巡检技术

5.1  引言

5.2  动态bim信息增强的无人机巡检技术路线

5.3  长距离输水渠道巡检适航无人机选型

5.4  动态bim相机三维交互渲染

5.5  虚实相机对应物理光学参数的解算

5.6  网络环境下巡检航拍影像的在线发布

5.7  基于航拍图物理光学参数的渠道bim实时联动

5.8  实例应用分析

5.9  本章小结

第6章  bim驱动的输水渠道航拍图像兴趣区提取方法

6.1  引言

6.2  输水渠道航拍图兴趣区及提取的必要

6.3  基于bim—航拍图配准的渠道结构提取方法

6.4  基于时空连续的渠道结构提取算法改进

6.5  基于hsv空间阈值分割的渠内液面提取方法

6.6  实例应用分析

6.7  本章小结

第7章  寒区输水渠道冰情的智能图像识别

7.1  引言

7.2  渠道冰情识别的技术路线

7.3  渠道冰期输水冻融过程分析

7.4  冰情图像特征描述指标分析

7.5  基于的冰情图像特征描述指标相关程度分析

7.6  基于支持向量机的冰情图像识别分类方法

7.7  实例应用分析

7.8  本章小结

第8章  输水渠道水面异物的智能图像识别

8.1  引言

8.2  渠道水面异物检测的技术路线

8.3  超像素分割的基本

8.4  基于slic超像素纹理的异物检测方法

8.5  基于超像素分类的渠道异物类型识别方法

8.6  实例应用分析

8.7  本章小结

第9章  输水渠道边坡破坏的智能图像识别

9.1  引言

9.2  渠道边坡破坏识别的技术路线

9.3  边坡破坏特征向量的选取和设计

9.4  边坡破坏的支持向量机建模及识别方法

9.5  实例应用分析

9.6  本章小结

0章  基于航拍摄影测量的渠道险情空间定位

10.1  引言

10.2  摄影成像及坐标转换模型

10.3  航摄相机的内参矩阵标定

10.4  航摄相机的矩阵解算

10.5  渠道险情的三角定位及几何特征估算

10.6  实例应用分析

10.7  本章小结

第3篇  水下机器人检测与智能识别

1章  输水工程水下机器人检测技术概述

11.1  引言

11.2  开放渠道水下检测机器人

11.3  封闭管道水下检测机器人

11.4  水下检测图像采集作业

11.5  输水工程水下检测技术展望

11.6  本章小结

2章  基于卷积神经网络的水下裂缝智能图像检测与识别

12.1  引言

12.2  水下裂缝检测的技术路线

12.3  水下图像的预处理方法

12.4  水下裂缝识别卷积神经网络建模

12.5  基于滑动窗检测的裂缝定位算法

12.6  基于otsu算法的裂缝区域提取

12.7  实例应用分析

12.8  本章小结

参文献