• 多媒体数据库技术及应用
图书条目标准图
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

多媒体数据库技术及应用

正版现货,品相完整,套书只发一本,多版面书籍只对书名

37.79 6.3折 59.8 九品

仅1件

北京东城
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者江潇潇;王永琦;陈艳

出版社清华大学出版社

出版时间2021-07

版次1

装帧其他

上书时间2024-07-05

图书-天下的书店

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 江潇潇;王永琦;陈艳
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2021-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787302580867
  • 定价 59.80元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 字数 460.000千字
【内容简介】
本书在全面介绍多媒体数据库的多媒体数据类型、多媒体数据压缩标准、多媒体数据库等基本知识的基础上,着重介绍多媒体数据压缩技术,音频、静态图像、视频编码标准和方法,各类基于多媒体数据内容的检索方法。 全书共分为11章: 第1~6章介绍多媒体数据,着重介绍各类多媒体数据的编码算法,音频信号压缩编码原理和标准,静态图片压缩编码原理和标准,以及视频压缩编码技术和标准; 第7~11章介绍多媒体数据库,着重讨论多媒体数据库的基础知识,包括体系结构、数据模型等,文本处理与信息检索,基于内容的音频检索,基于内容的图像检索,以及视频索引和检索。 本书适合作为高等院校计算机、广播电视工程专业高年级本科生、研究生的教材,便于读者理解和掌握多媒体数据库的理论、设计需求和**技术进展, 以及当前有影响的、有代表性的多媒体内容检索系统和商业多媒体数据库系统。
【作者简介】
江潇潇,上海工程技术大学,讲师,女,35岁,专业:通信与信息系统,研究领域:多源信息融合,研究成果:在国内外重要学术刊物上发表论文十余篇,申请发明专利五项。
【目录】
第1章概论

1.1多媒体基本概念

1.1.1多媒体概述

1.1.2信息与媒体

1.1.3超文本与超媒体

1.1.4虚拟现实

1.2多媒体的主要特征

1.2.1信息载体的多样性

1.2.2集成性

1.3多媒体数据与数据管理

1.3.1多媒体数据特点

1.3.2多媒体数据的管理技术

1.4关系数据库管理系统

1.5面向对象数据库

1.5.1面向对象数据库概要

1.5.2面向对象的数据库设计技术

1.6多媒体数据库

1.6.1多媒体数据库简介

1.6.2多媒体数据库的体系结构

1.6.3多媒体数据库基于内容的检索

小结

习题

第2章多媒体信息处理概述

2.1数字音频的基本概念

2.1.1语音的特性

2.1.2音频的数字化

2.1.3数字音频信号的存储格式

2.1.4MIDI系统

2.2数字图像的基本概念

2.2.1数字图像的分类

2.2.2常见数字图像文件格式

2.3视频的基本概念

2.3.1视频的属性

2.3.2视频的采样格式

2.3.3常用的视频文件格式

2.3.4视频质量评估方法

小结

习题

 

 

第3章多媒体数据压缩技术

3.1数据压缩工作原理

3.1.1数据压缩概述

3.1.2数据压缩的基本原理

3.2统计编码

3.2.1统计编码的基础

3.2.2游程编码

3.2.3算术编码

3.2.4香农编码

3.2.5哈夫曼编码

3.3预测编码

3.3.1预测编码的基本原理

3.3.2帧内预测技术

3.3.3帧间预测技术

3.4变换编码

3.4.1变换编码工作原理

3.4.2的正交变换——KL变换

3.4.3离散余弦变换DCT

3.4.4小波变换

3.5其他编码方法

3.5.1矢量量化编码

3.5.2子带编码

3.5.3神经网络编码

3.5.4模型编码

小结

习题

第4章音频压缩技术标准

4.1音频信号压缩编码原理

4.1.1音频压缩编码基本原理

4.1.2音频信号压缩编码分类

4.2音频信号压缩编码技术

4.2.1波形编码

4.2.2参数编码

4.2.3混合编码

4.2.4感知声音编码

4.3音频信号压缩编码标准

4.3.1G.711

4.3.2G.721

4.3.3G.722

4.3.4G.728

4.3.5G.729

4.3.6MPEG中的音频编码

小结

习题

第5章静态图像压缩技术标准

5.1静态图像压缩编码

5.1.1静态图像压缩编码原理

5.1.2静态图像压缩编码分类

5.2基于小波变换的图像压缩技术

5.2.1数字图像的小波变换

5.2.2EZW算法

5.2.3SPIHT算法

5.3静态图像压缩标准

5.3.1二值图像压缩编码标准

5.3.2JPEG压缩编码标准

5.3.3JPEG 2000压缩编码标准

小结

习题

第6章视频压缩技术标准

6.1视频压缩编码技术简介

6.1.1视频压缩技术的基础

6.1.2视频压缩技术的分类

6.2基于块的混合视频编码技术

6.2.1基于块的混合视频编码原理

6.2.2预处理与后处理

6.2.3码率控制

6.3可伸缩视频编码技术

6.3.1可伸缩性编码原理

6.3.2基于块的混合视频的可伸缩视频编码方案

6.3.3小波视频编码

6.4视频压缩编码标准

6.4.1MPEG视频标准系列

6.4.2MHEG超越媒体

6.4.3ITU视频标准系列

小结

习题

第7章多媒体数据库

7.1引言

7.2多媒体数据库技术的发展历程

7.2.1阶段

7.2.2第二阶段

7.2.3第三阶段

7.3MMDBMS的体系结构

7.4多媒体系统数据模型

7.4.1数据模型

7.4.2数据模型的要求

7.4.3通用的多媒体数据模型

7.5多媒体数据库的设计

7.5.1体系结构设计

7.5.2界面设计

7.6其他问题

小结

习题

第8章文本处理与信息检索

8.1引言

8.2IR系统与DBMS的区别

8.3信息检索模型

8.3.1信息检索模型分类

8.3.2布尔检索模型

8.3.3向量空间模型

8.3.4概率模型

8.3.5扩展经典检索模型

8.4文本处理

8.4.1文本预处理

8.4.2文本聚类

8.5文本索引

8.5.1倒排文件表

8.5.2后缀树和后缀数组

8.5.3签名文件

8.6用户相关反馈和查询扩展

8.7信息检索与Web搜索

8.7.1信息检索

8.7.2网络信息资源检索

8.7.3搜索引擎应用

8.7.4图像搜索引擎

8.7.5移动搜索

8.7.6搜索引擎选择

小结

习题

第9章基于内容的音频检索

9.1引言

9.2音频的主要特征

9.2.1时域特征

9.2.2频域特征

9.2.3频谱图

9.2.4主观特征

9.3基于内容的音频检索过程

9.4音频分段与分类

9.4.1不同类型声音的主要特征

9.4.2音频的分类方法

9.5语音识别与检索

9.5.1语音识别

9.5.2语音识别系统

9.5.3语音识别算法

9.5.4语音识别性能

9.5.5说话人识别

9.6音乐的索引和检索

9.6.1音乐的存储类型

9.6.2结构化音乐和声音效果的索引和检索

9.6.3基于样本音乐的检索

9.7利用音频和其他媒体之间的关系进行索引和检索

小结

习题

第10章基于内容的图像检索

10.1引言

10.2基于内容的图像检索过程

10.3基于颜色特征的图像检索

10.3.1颜色空间模型

10.3.2颜色直方图

10.3.3颜色矩

10.3.4颜色聚合向量

10.3.5颜色相关图

10.4基于纹理特征的图像检索

10.4.1Tamura纹理特征

10.4.2灰度直方图的矩

10.4.3基于共生矩阵的纹理特征

10.4.4自回归纹理模型

10.4.5基于小波变换的纹理特征

10.4.6基于Gabor变换的纹理特征

10.5基于形状特征的图像检索

10.5.1基于轮廓的形状特征

10.5.2基于区域的形状特征

10.6基于空间关系的图像检索

10.6.1基于图像分割的方法

10.6.2基于图像分块的方法

10.6.3拓扑关系

10.6.4方位关系

10.6.5距离关系

10.6.6属性关系图

10.6.7基于空间关系特征检索的步骤

10.7不同特征的比较与综合特征检索

10.7.1不同图像特征的特点总结

10.7.2不同特征的比较

10.7.3综合特征检索

10.8图像检索过程中的相关反馈技术

10.9基于内容的图像检索系统

小结

习题

第11章视频索引和检索

11.1引言

11.2视频特征分析

11.2.1视频基本知识

11.2.2视频特征

11.3基于镜头的视频索引和检索

11.3.1视频结构化

11.3.2基于镜头的视频索引和检索

11.4视频镜头检测和分割

11.4.1镜头切换和运动

11.4.2突变镜头检测

11.4.3渐变镜头检测

11.4.4其他镜头检测技术

11.5视频索引和检索

11.5.1关键帧提取

11.5.2运动特征提取与索引

11.5.3基于对象的索引和检索

11.5.4基于注释的索引和检索

11.5.5视频索引和检索的综合方法

11.6视频表现和抽象

11.6.1视频摘要

11.6.2基于图像的视频摘要

11.6.3基于内容的视频摘要

11.6.4基于结构的视频摘要

11.7视频检索技术的发展趋势

小结

习题

参考文献
点击展开 点击收起

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP