心理与行为科学研究方法（原书第11版）

图书标准信息

• 作者 [美]保罗C.科兹比（Paul C.Cozby）、[美]斯科特 C. 贝茨（Scott C. Bates） 著；张彤 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2014-07
• 版次 1
• ISBN 9787111468523
• 定价 60.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 285页
• 正文语种 简体中文
• 丛书 美国名校学生最喜爱的心理学教材

【内容简介】

　　《心理与行为科学研究方法（原书第11版）》是行为研究方法最权威的系统教材，从如何理解行为到研究方法的选取，统计分析到论文的撰写，作者都详细地叙述：用实例讲解，精细到每个语句的表述及注意事项。为你的研究工作和学习提供非常详尽的参考。《心理与行为科学研究方法（原书第11版）》适合普通高等院校心理学、社会学及教育学的本科生及研究生使用。

【作者简介】

　　保罗C.科兹比（PaulC.Cozby），加利福尼亚大学富勒顿分校的心理学名誉教授。科兹比博士毕业于加利福尼大学河滨分校，在明尼苏达大学获得心理学哲学博士学位。他是美国心理学会会员和心理科学协会成员，担任心理学计算机学会的主席，也是西部心理学会执行主席。他是《在行为科学中使用计算机》一书的作者，并同DanielPerlman一起担任《社会心理学》杂志的合作主编。
　　
　　斯科特C.贝茨（ScottC.Bates），犹他州立大学的副教授。他在惠特曼学院获得理学学士，在西华盛顿大学获得实验心理学理学硕士，在科罗拉多州立大学获得社会心理学哲学博士。他的研究兴趣和经历很丰富，在许多领域中都进行过研究，例如，青少年问题行为与问题行为预防，高等教育中的教与学，以及室外空间种植与看护植物的心理学结果。
　　
　　张彤，浙江大学心理与行为科学系副教授，硕士生导师，长期从事工程心理学的科研和教学工作。曾获国家科技进步三等奖，浙江省科技进步一等奖，中国航空工业总公司部级科技进步二等奖（两次）和中国工业和信息化部国防科技进步三等奖。
　　参与《工程心理学》、《人类工效学》、《工程心理学教程》（普通高等教育“九五”教育部重点教材）、《工业心理学大辞典》、《中国大百科全书心理学卷》、《心理学大词典》、《心理学百科全书》和《心理学大辞典》的编写，并参与《工程心理学与人的作业》一书的翻译。

【目录】

译者序
作者简介
前言

第1章科学地理解行为
1.1研究方法的使用
1.2科学方法
1.3行为科学的目的
1.4基础研究与应用研究

第2章从哪里开始
2.1假设与预测
2.2我们研究谁：关于术语的注释
2.3想法的来源
2.4图书馆研究
2.5研究论文的剖析

第3章道德研究
3.1米尔格拉姆的服从实验
3.2贝尔蒙报告
3.3评估风险与利益
3.4知情同意
3.5事后解说的重要性
3.6替代欺骗术的备择方法
3.7公正与参与者选择
3.8研究者的承诺
3.9联邦法规与机构审查委员会
3.10APA的道德规范
3.11用人参与者的研究
3.12道德与动物研究
3.13再论风险与利益
3.14失实陈述：欺诈与剽窃

第4章基本研究问题
4.1效度：作为入门
4.2变量
4.3变量的操作定义
4.4变量间的关系
4.5非实验法对实验法
4.6自变量与因变量
4.7内部效度：推论因果性
4.8外部效度
4.9方法选择
4.10对研究的评估：三种效度的总结

第5章测量概念
5.1测量的信度
5.2测量的构念效度
5.3测量的反应性
5.4变量与测量量表
5.5关于个性与个体差异的研究

第6章观察法
6.1定量与定性方法
6.2自然观察
6.3系统观察
6.4案例研究
6.5档案研究

第7章向人们询问关于他们自己：调查研究
7.1为什么要做调查
7.2构造要问的问题
7.3对问题的反应
7.4问卷的最后定稿
7.5实施调查
7.6为研究时间上的变化的调查设计
7.7从总体中取样
7.8取样技术
7.9评估样本
7.10使用方便样本的理由

第8章实验设计
8.1混淆与内部效度
8.2基本实验
8.3对实验条件的参与者分配
8.4独立组设计
8.5重复测量设计
8.6配对设计

第9章做实验
9.1选择研究参与者
9.2操作自变量
9.3测量因变量
9.4添加控制
9.5更多的考虑
9.6分析和解释结果
9.7与其他人沟通研究

第10章复杂的实验设计
10.1增加自变量水平数
10.2增加自变量数：因素设计

第11章个案、准实验和发展研究
11.1个案实验设计
11.2项目评估
11.3准实验设计
11.4发展研究设计

第12章理解研究结果：描述与相关
12.1测量量表：复习
12.2分析调查研究的结果
12.3频数分布
12.4描述统计
12.5绘制关系图
12.6相关系数：描述关系强度
12.7效应大小
12.8回归方程
12.9多重相关与多元回归
12.10部分相关与第三变量问题
12.11结构方程建模

第13章理解研究结果：统计推论
13.1样本与总体
13.2推论统计
13.3虚无假设与研究假设
13.4概率与取样分布
13.5例子：t和F检验
13.6Ⅰ型与Ⅱ型错误
13.7选择显著性水平
13.8解释不显著的结果
13.9选择样本大小：功效分析
13.10重复的重要性
13.11皮尔逊or相关系数的显著性
13.12数据的计算机分析
13.13选择适宜的统计检验

第14章推广结果
14.1推广到其他研究参与者总体
14.2文化考虑
14.3向其他实验者推广
14.4前测与推广
14.5实验室环境下的结果推广
14.6重复的重要性
14.7通过文献综述和元分析评价推广性
14.8用研究改进生活

附录A撰写研究报告
附录B统计检验
附录C统计表
附录DAPA检查表
附录E关键术语表
参考文献