基于深度学习的计算机视觉Python编程实践

图书标准信息

• 作者 徐明、刘青青、王勤 著
• 出版社 广东科技出版社
• 出版时间 2020-08
• ISBN 9787535975270
• 定价 58.00元

【内容简介】

  本教材整合了人工智能经典算法、Python编程等技术，设计了多个完整的、成系列的人工智能工程实践项目。在内容的设置、模块的划分和形式的编排方面紧密联系实际，注重学以致用，突出编排的相关性。并采用案例教学、项目式学习等教学方式，能快速提升高等院校工科学生运用深度学习新方法和编程技术开展科技创新活动的能力。
  《基于深度学习的计算机视觉Python编程实践》可作为高等院校和职业学校培养应用型人工智能人才的课程教材，也可作为相关研究人员和创客的自学教材和参考手册。

【作者简介】

  徐明，深圳大学信息工程学院及师范学院教育信息技术专业硕士生导师，深圳大学教育信息技术研究所副所长、广东省高等教育学会教育技术专业委员会常务理事。曾多次获国家科技成果推广奖、广东省教学成果二等奖、全国教育教学信息化大奖赛二等奖、深圳市科技进步奖、深圳市优秀教育科研成果奖等奖项。主持及参与编写出版教材5部。

  刘青青，深圳云朵数据技术有限公司董事、CEO，高级工程师，曾担任宝信软件南方工程中心总经理。长期从事芯片工艺研发、应用软件开发、数据中心建设及运营、消费类电子产品销售工作，曾获中科院科技进步三等奖，拥有多项AI视频结构化芯片和视频数据处理的专利。

  王勤，深圳云朵数据技术有限公司CMO。曾联合创办深圳市中电网络技术有限公司，推出我爱方案网和快包等平台，策划全球创客大赛及论坛，组建多个AI创新实验室并负责AI机器视觉编码国际标准的推进工作。拥有多年的芯片方案、渠道、市场和生态伙伴经验，策划并担任2015-2019AI+Wearable技术与产业论坛主席并获论坛杰出贡献奖。

【目录】

项目1 机器视觉与Python编程基础
项目2 基于CNN=分类的“盲人之眼”智能辅助系统设计
项目3 基于CNN十分类的手写数字识别系统设计
项目4 基于CNN多分类的花草识别系统设计
项目5 基于CNN五分类的基本表情识别系统设计
项目6 人体行为识别系统设计
项目7 基于SSD模型的目标检测
项目8 人脸检测功能设计
项目9 人脸识别系统设计
项目10 基于VGG模型的图像风格迁移
项目11 低照度图像增强系统设计
项目12 人脸识别门禁系统设计实践
项目13 机器视觉与智能驾驶综合实践