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商业预测分析:新工具和新方法

18 1.8折 98 九品

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安徽阜阳
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作者康宁、宫鑫、刘婷婷 译

出版社人民邮电出版社

出版时间2017-06

版次01

装帧平装

货号6-1

上书时间2024-12-26

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   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 康宁、宫鑫、刘婷婷 译
  • 出版社 人民邮电出版社
  • 出版时间 2017-06
  • 版次 01
  • ISBN 9787115455321
  • 定价 98.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 340页
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 新信息时代商业经济与管理译丛
【内容简介】
描述了一系列的新工具和研究结果,可以使过程更高效,产出的结果更加准确。本书共分为四章,第1章介绍了商业预测的基本原理,第二章介绍了统计预测的方法,第三章介绍了预测性能评估和报告,第四章介绍了商业预测的过程和策略。本书从专家的视角,提供了新的研究成果帮助你实现你的商业目标。
【作者简介】
Michael Gilliland,是SAS公司(世界商业分析和商业智能预测软件公司)营销经理,《远见:应用预测》国际期刊“预测实践”栏目编辑,著有《商务预测交易》一书;曾在《供应链管理评论》《商务预测分析杂志》《供应链预测文摘》《APICS杂志》《瑞士分析学杂志》和《远见》等期刊发表多篇文章。Michael 拥有密歇根州大学文学硕士学位(主攻哲学),约翰·霍普金斯大学哲学与数学硕士学位。

Len Tashman,是《远见:应用预测》国际期刊的创始编辑。Len目前供职于国际预测员研究会董事会,组织并主持每年一度的国际预测研讨会“实践中的预测”分论坛。Len是佛蒙特大学工商管理专业名誉教授,担任商务预测中心主任。

Udo Sglavo,是 SAS 研究所预测建模研发中心执行主任。其团队开发的软件业界领先并屡获殊荣,领域涉及数据挖掘、机器学习和大规模自动化预测。他在《分析学》期刊发表了多篇文章,并积极为《商务预测交易》博客撰稿。Udo目前供职于《远见》期刊执业咨询委员会,毕业于德国应用科学大学数学专业。
【目录】
第1章  商业预测分析基础  /1
1.1  正确理解不确定性  /3
1.2  需求规划师可以从股市学到什么?  /8
1.3  可预测性的精确定义  /12
1.4  可预测性:用于基准和完善预测结果的新方法  /19
1.5  预测误差及规避  /31
1.6  基准带来的危害  /40
1.7  我们可以从已发布的预测精度调查中获得有效基准吗?  /42
1.8  定义需求预测中的“需求”  /52
1.9  预测引领商业的六项原则  /57
1.10  预测之美  /65
第2章  统计预测方法  /69
2.1  一名务实预测员的自白  /70
2.2  组合预测法价值新发现  /79
2.3  如何预测包含极端值的数据  /82
2.4  选择统计预测层次  /85
2.5  什么时候应该使用平线预测?  /88
2.6  通过时间压缩进行预测  /90
2.7  预测数据挖掘:简介  /97
2.8  预测数据挖掘:过程和方法  /103
2.9  预测最差情境:严重性有几重?  /109
2.10  良好模式和糟糕模式  /116
第3章  预测效果评价与报告  /123
3.1  预测精度测量教程:注意事项  /124
3.2  追踪预测精度,改进预测过程  /136
3.3  以一种“更软”的方法测量预测精度  /144
3.4  测量预测精度  /150
3.5  应将预测误差定义为e = F-A还是e = A-F   /157
3.6  百分误差:分母是什么   /160
3.7  百分比误差会毁了我们一天的工作!  /166
3.8  间断需求预测精度测量指标新解  /174
3.9  MAD/Mean比率较MAPE的优势  /180
3.10  在预测评估中使用等级误差代替百分比误差  /185
3.11  用于评估预测误差的扩展预测实现图  /194
3.12  预测误差指标:评价与建议  /202
3.13  间断需求预测方法的质量:比我们预想中还差!  /211
3.14  通过异常事件管理预测  /218
3.15  利用过程行为图改善预测与决策  /221
3.16  你的预测能否赢过朴素预测?  /233
第4章  商业预测流程与策略  /237
4.1  FVA:检验预测实践效果的试金石  /238
4.2  商业预测定位在何处?  /244
4.3  设置预测效果目标  /248
4.4  使用相对误差度量提高供应链预测质量  /251
4.5  为什么要相信你的预测?  /261
4.6  操作复杂而提供的证据不足:先进的预测方法真的先进吗?  /265
4.7  预测流程中应该取消面对面会议吗?  /268
4.8  销售预测博弈对供应链的影响  /275
4.9  销售团队在预测工作中的作用  /286
4.10  预测时的正确与错误判断:四家公司的教训  /293
4.11  新产品预测的最差实践  /301
4.12  零售业销售与运营规划  /306
4.13  销售与经营规划(S&OP):路在何方?  /314
参考文献  /321
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