无线传感器网络技术与应用 第2版
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全新
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作者张蕾 主编
出版社机械工业出版社
出版时间2020-12
版次2
装帧其他
上书时间2024-12-13
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
张蕾 主编
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出版社
机械工业出版社
-
出版时间
2020-12
-
版次
2
-
ISBN
9787111668480
-
定价
49.90元
-
装帧
其他
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
218页
-
字数
356千字
- 【内容简介】
-
《无线传感器网络技术与应用 第2版》反映了无线传感器网络领域的新技术和成果,采用理论与实践并进的模式编写。
《无线传感器网络技术与应用 第2版》主要内容包括无线传感器网络、网络与通信技术、管理技术、安全技术、软硬件设计与测试、人工智能物联网、典型应用设计、工程实验指导8章。
《无线传感器网络技术与应用 第2版》可以作为高等院校的物联网工程、通信工程、计算机应用、人工智能等专业的教材,也可以作为建筑电气、网络管理等领域的工程技术人员和从事智能物联网等工作的技术人员的学习和参考用书。
- 【目录】
-
前言
第1章无线传感器网络
11无线传感器网络概述
111发展历程
112定义
12无线传感器网络的应用领域
121军事
122环境
123医疗
124交通
125建筑工程与建筑物
126智能建筑与市政建设管理
13无线传感器网络的特点
131系统特点
132技术特点
14无线传感器网络的关键技术
141技术组成
142面临的挑战
习题
第2章网络与通信技术
21引言
22物理层
221物理层概述
222链路特性
223物理层设计
224低速物理层
225中高速物理层
23数据链路层
231MAC概述
232基于竞争的MAC协议
233基于时分复用的MAC协议
234其他类型的MAC协议
24网络层
241路由协议概述
242平面路由协议
243分簇路由协议
244其他路由协议
245路由协议自主切换
25传输层
251传输协议概述
252拥塞控制协议
253可靠保证协议
26ZigBee
261ZigBee与IEEE 802154的分工
262ZigBee与IEEE 802154的区别
263ZigBee协议框架
264ZigBee技术的特点
265网络层规范
266应用层规范
27ZigBee无线传感器网络的应用
案例
271ZigBee无线点餐系统方案
272ZigBee网络组网和地址分配
273无线点餐系统流程图
274可行性分析
习题
第3章管理技术
31时间同步
311时间同步概述
312影响时间同步的关键因素
313时间同步机制的基本原理
314同步算法
315未来的研究方向
32定位技术
321定位技术概述
322基于距离的定位
323与距离无关的定位
324分布式定位算法
325未来的研究方向
33数据管理
331数据管理概述
332系统结构
333数据存储与索引技术
334查询处理技术
335未来的研究方向
34目标跟踪
341目标跟踪概述
342目标跟踪的主要技术
343几种目标跟踪算法中的节点调度
策略
344未来的研究方向
35拓扑控制
351拓扑控制概述
352功率控制技术
353层次型拓扑结构控制
354制约拓扑控制研究的瓶颈
36覆盖技术
361覆盖的评价标准
362覆盖的分类
363覆盖算法
364未来的研究方向
习题
第4章安全技术
41无线传感器网络安全问题
概述
42无线传感器网络安全分析
421安全性目标和挑战
422安全体系结构
43无线传感器网络协议栈的
安全
431物理层的攻击与安全策略
432链路层的攻击与安全策略
433网络层的攻击与安全策略
434传输层和应用层的安全策略
44无线传感器网络密钥管理
441预共享密钥分配模型
442随机密钥预分配模型
443基于位置的密钥预分配模型
444其他密钥管理方案
45无线传感器网络的入侵检测
技术
451入侵检测技术概述
452入侵检测技术分类
453入侵检测体系框架
454三种入侵检测方案的工作原理
46常见的安全威胁
习题
第5章软硬件设计与测试
51传感器的分类及特性
511传感器的分类
512传感器的特性
52传感器节点硬件设计
521节点的设计原则
522节点的硬件设计
53无线传感器网络的仿真
54网络开发测试平台技术
541操作系统
542专用软件开发平台TinyOS
习题
第6章人工智能物联网
61人工智能
611人工智能概述
612机器学习
613深度学习
62物联网
621物联网的层次结构
622物联网的关键技术
623物联网的应用
63人工智能物联网概述
631AIoT的发展路径
632AIoT对边缘计算能力的需求
633AIoT对AI芯片的需求
64人工智能与物联网的关系
641人工智能让物联网更加
智能化
642人工智能有助于物联网
提高运营效率
65人工智能对物联网安全的
意义
651隐私保护机器学习
652攻击机器学习
653推理时攻击
654知识产权保护
66AIoT应用案例——智慧旅游
661物联网技术
662移动通信技术
663云计算技术
664人工智能技术
习题
第7章典型应用设计
71智能家居系统
711相关技术
712需求分析
713系统架构
714功能模块
715软件设计与评测
72智能温室系统
721需求分析
722系统架构
723功能模块
724软件设计与评测
73智能化远程医疗监护系统
731需求分析
732系统架构
733功能模块
734软件设计与评测
习题
第8章工程实验指导
81建立一个简单的实验工程
811实验目的
812实验内容
813实验条件
814实验原理
815实验步骤
816实验结果
82看门狗定时器实验
821实验目的
822实验内容
823实验条件
824实验原理
825实验步骤
826实验结果
83LCD显示
831实验目的
832实验内容
833实验条件
834实验原理
835实验步骤
836实验结果
84温度传感器数据读
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