医学统计与CHISS应用

图书标准信息

• 作者 童新元 主编
• 出版社 人民军医出版社
• 出版时间 2006-09
• 版次 1
• ISBN 9787509104231
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 263页
• 字数 413千字

【内容简介】

本教材是根据现代应用统计学发展的特点，考虑到在统计咨询和数据分析的实际工作中解决难点和重点问题的需要，配合医学院校医学统计学教学内容，结合中文统计软件CHISS而组织编写的，并力争做到方便教师教学和学生使用。分２２章系统介绍了医学统计的基本概念、基本原理与基本方法，并突出统计设计、数据管理和数据质量控制的内容。本书内容丰富，实用性强，可作为医学研究生的教材使用；各医学专业研究生班和本科院校可根据教学对象和学时安排，对内容进行适当取舍；也可作为其他专业，如心理学、管理学、生物学的广大教师、科研人员、管理人员等学习统计学的参考书。可作为医学研究生的教材使用；各医学专业研究生班和本科院校可根据教学对象和学时安排，对内容进行适当取舍；也可作为其他专业，如心理学、管理学、生物学的广大教师、科研人员、管理人员等学习统计学的参考书。

【目录】

第一章  绪论

  第一节  统计学概论

  第二节  医学统计的基本内容 

  第三节  怎样学习医学统计学

  第四节  统计学的基本概念

第二章  试验设计基础

  第一节  医学科研设计概述 

  第二节  误差理论及控制

  第三节  试验设计的基本要素和原则 

  第四节  随机化方法

  第五节  试验设计方案

第三章  数据管理与质量控制 

  第一节  医学研究中数据管理 

  第二节  数据库与数据库管理 

  第三节  CHISS的数据库管理和操作 

  第四节  数据质量控制

  第五节  数据质量的评价

第四章  统计描述 

  第一节  频数分布与正态分布

  第二节  定量变量数据的统计描述

  第三节  定性数据的统计描述 

  第四节  常用统计表 

  第五节  常用统计图 

第五章  参数估计与假设检验 

  第一节  抽样与抽样误差 

  第二节  均数的参数估计 

  第三节  假设检验的基本原理 

第六章  定量数据的t检验 

  第一节  样本均数与总体均数比较 

  第二节  配对设计的比较 

  第三节  成组设计两样本均数的比较

  第四节  正态性检验

  第五节  方差齐性检验

第七章  定量数据的方差分析

  第一节  方差分析的基本思想 

  第二节  完全随机设计的方差分析 

  第三节  组间的多重比较

  第四节  随机区组设计的方差分析 

  第五节  拉丁方设计的方差分析 

  第六节  二阶段交叉设计的方差分析

第八章  多因素方差分析

  第一节  析因设计及方差分析 

  第二节  正交设计及方差分析 

  第三节  裂区设计及方差分析 

  第四节  均匀设计简介*

第九章  定量和等级数据的非参数分析

  第一节  配对设计的符号秩和检验

  第二节  成组设计两样本比较的秩和检验

  第三节  多组比较的秩和检验

  第四节  多个组间的多重比较

第十章  定性数据的分析

  第一节  率的估计

  第二节  2×2表资料的χ2检验

  第三节  R×C表资料χ2检验分析

  第四节  多个率的两两比较 

  第五节  率的标准化

第十一章  有序列联表数据的分析

  第一节  单向有序R×C表数据的分析

  第二节  双向有序且属性相同R×C表数据的分析

  第三节  双向有序且属性不同R×C表数据的分析

第十二章  相关与回归

  第一节  直线相关 

  第二节  等级相关

  第三节  直线回归

第十三章  调查研究设计

  第一节  调查研究概论

  第二节  抽样调查方法

  第三节  调查研究方法

  第四节  调查设计的内容

第十四章  临床试验设计

  第一节  临床试验概论 

  第二节  临床试验方案的制定

第十五章  样本量估计 

  第一节  试验设计样本量估计

  第二节  调查研究的样本量估计

  第三节  临床研究样本量的估计

  第四节  试验的检验效能

第十六章  多元线性回归及逐步回归分析

  第一节  多元线性回归分析 

  第二节  逐步回归

  第三节  回归方程的选择

第十七章  Logistic回归模型 

  第一节  Logistic回归模型的基本概念

  第二节  Logistic回归的参数估计及假设检验

  第三节  CHISS软件实现Logistic回归

第十八章  生存分析与COX回归模型

  第一节  生存分析的基本概念 

  第二节  生存率的描述与估计

  第三节  生存率的比较

  第四节  COX比例风险模型

第十九章  评价分析 

  第一节  诊断性试验的评价 

  第二节  测量的信度和效度

  第三节  综合评价方法

第二十章  循证医学与Meta分析

  第一节  循证医学简介

  第二节  Meta分析

  第三节  Meta分析的统计方法及软件实现

第二十一章  统计学在医学科研及医学论文中的应用

  第一节  统计学在医学科研和论文中的作用

  第二节  怎样写医学论文

  第三节  统计学在医学论文中的应用

  第四节  医学论文中的统计学错误及原因

第二十二章  CHISS统计软件介绍

附录A  标准正态分布曲线下左侧尾部面积，Φ（-u）值

附录B  t界值表（双侧尾部面积）

附录C  χ2界值表

附录D  F界值表（方差分析用，单侧界值）

附录E  q界值表（NewmanKeuls法用）

附录F  Spearman秩相关系数ρs＝0的临界值表

附录G  ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）

附录H  λ值表（多个样本率比较时所需样本例数的估计用）

附录I-１ Dunnet tt检验临界值表（单侧）

附录I-2  Dunnet tt检验临界值表（双侧）

参考文献