生物统计学（第六版）

图书标准信息

• 作者 李春喜；姜丽娜；邵云；张黛静；马建辉
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2023-08
• 版次 1
• ISBN 9787030760395
• 定价 69.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 392页
• 字数 581.000千字

【内容简介】

本教材较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用，数据的来源与整理，数据特征的描述统计，概率与概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍了统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析，同时对试验设计原理及对比设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、交叉设计、正交设计、均匀设计等常用试验设计及其统计分析进行了详细叙述。

【目录】

章 概论 1

节 生物统计学的概念与作用 1

一、生物数据的变异 1

二、什么是生物统计学 1

三、生物统计学的内容与作用 2

第二节 数据类型及特征 4

一、数据类型 4

二、数据主要特征 5

三、数据统计中的常用术语 6

第三节 统计学的发展 10

一、古典记录统计学 10

二、近代描述统计学 10

三、现代推断统计学 11

思练题 12

第2章 数据的描述统计 13

节 数据的来源 13

一、调查 13

二、试验 20

第二节 数据整理与频数分布 28

一、数据的预处理 28

二、数据整理与频数分布表 29

三、频数分布图 35

第三节 数据特征的定量描述 39

一、集中描述 39

二、变异程度描述 47

三、分布形态特征描述 52

思练题 54

第3章 概率与概率分布 56

节 事件及其概率 56

一、事件、频率与概率 56

二、事件关系与概率计算 58

三、大数定律 61

第二节 离散概率分布 62

一、变量 62

二、离散变量的概率分布 63

三、离散变量的数学期望和方差 63

四、二项分布 64

五、泊松分布 67

第三节 连续概率分布 69

一、概率密度函数 69

二、正态分布 70

三、其他连续概率分布 74

第四节 抽样分布 77

一、抽样试验与无偏估计 77

二、样本均数的抽样分布 78

三、样本频率的抽样分布 81

四、正态体抽样分布 82

思练题 85

第4章 统计推断 86

节 设检验的与方法 86

一、设检验的概念 86

二、设检验的步骤 87

三、双尾检验与单尾检验 89

四、设检验中的两类错误与功效 90

第二节 样本均数的设检验 92

一、一个样本均数的设检验 92

二、两个样本均数的设检验 94

第三节 样本频率的设检验 101

一、一个样本频率的设检验 101

二、两个样本频率的设检验 103

第四节 样本方差同质检验 105

一、一个样本方差的同质检验 105

二、两个样本方差的同质检验 106

第五节 参数估计的与方法 107

一、估计量与估计值 107

二、参数估计的 108

三、一个体参数的估计 109

四、两个体参数的估计 111

五、基于参数估计的样本容量的确定 113

思练题 115

第5章 非参数检验 117

节 游程检验 117

一、游程的概念 118

二、游程检验的步骤 118

第二节 符号检验 120

一、一个样本的符号检验 120

二、两个配对样本的符号检验 121

第三节 秩和检验 122

一、秩和检验的和方法 122

二、单样本wilcoxon符号秩检验 123

三、两个样本的wilcoxon符号秩检验 124

第四节 h检验——多样本比较的秩和检验 129

一、原始数据多样本比较的秩和检验 129

二、频数表数据的多样本比较秩和检验 130

思练题 131

第6章 列联分析 132

节 列联表与χ2统 132

一、分类数据与列联表 132

二、χ2 统 135

第二节 拟合优度检验 136

第三节 独立检验 139

一、2×2列联表的独立检验 139

二、2×c列联表的独立检验 141

三、r×c列联表的独立检验 142

第四节 fisher准确检验与memar检验 143

一、fisher准确检验 143

二、memar检验 145

第五节 列联表中的相关系数 146

一、φ相关系数 146

二、列联相关系数 147

三、v相关系数 147

四、三种相关系数的比较 148

第六节 差分概率的置信区间与相对风险 148

一、差分概率的置信区间 148

二、相对风险与比值比 150

思练题 151

第7章 方差分析 153

节 方差分析的基本 153

一、方差分析的基本思想 153

二、方差分析的数学模型 154

三、方差分析的基本定 156

四、方和与自由度的分解 156

五、统计设的显著检验——f检验 159

六、均数的多重比较 161

第二节 单因素方差分析 165

一、组内观测次数相等的方差分析 166

二、组内观测次数不相等的方差分析 168

第三节 二因素方差分析 170

一、无重复观测值的二因素方差分析 170

二、具有重复观测值的二因素方差分析 174

第四节 多因素方差分析 180

第五节 方差分析缺失数据的估计和数据转换 185

一、方差分析缺失数据的估计方法 185

二、方差分析的数据转换 186

思练题 190

第8章 直线回归与相关分析 192

节 回归和相关的概念 192

第二节 直线回归分析 193

一、直线回归方程的建立 193

二、直线回归的数学模型和基本定 196

三、直线回归的设检验 197

四、直线回归的区间估计 200

五、直线回归的应用及注意问题 204

第三节 直线相关分析 205

一、相关系数和决定系数 205

二、相关系数的设检验 206

三、相关系数的区间估计 207

四、应用直线相关的注意事项 208

思练题 208

第9章 可直线化的非线回归分析 210

节 非线回归的直线化 210

一、曲线类型的确定 210

二、数据变换的方法 211

第二节 倒数函数曲线 212

第三节 指数函数曲线 215

第四节 对数函数曲线 217

第五节 幂函数曲线 219

第六节 logistic生长曲线 222

一、logistic生长曲线的由来和基本特征 222

二、logistic生长曲线方程的配合 222

思练题 224

0章 试验设计及其统计分析 226

节 试验设计的类型 226

一、对比设计 226

二、接近设计 227

三、区组设计 228

四、拉丁方设计 229

五、裂区设计 229

六、交设计 230

七、析因设计 231

八、正交设计 231

九、均匀设计 232

第二节 对比设计及其统计分析 233

一、邻比设计及其统计分析 233

二、间比设计及其统计分析 235

三、配对设计及其统计分析 236

第三节 区组设计及其统计分析 237

一、单因素区组设计及其统计分析 237

二、二因素区组设计及其统计分析 240

第四节 拉丁方设计及其统计分析 244

一、拉丁方设计方法 244

二、拉丁方设计试验数据的线模型及统计分析 245

第五节 裂区设计及其统计分析 248

一、裂区设计方法 248

二、裂区设计试验数据的线模型与统计分析 248

第六节 交设计及其统计分析 255

一、交设计的基本步骤 255

二、交设计试验数据统计分析 256

第七节 正交设计及其统计分析 258

一、正交表及其特点 258

二、正交试验的基本方法 260

三、正交设计试验数据的统计分析 263

第八节 均匀设计及其统计分析 269

一、均匀设计表及其特点 269

二、均匀设计的基本方法 271

三、均匀设计试验数据的统计分析 274

思练题 275

1章 协方差分析 278

节 协方差分析的基本概念 278

一、协方差分析的意义和作用 278

二、协方差分析的数学模型 280

三、协方差分析的基本定 280

第二节 单向分组数据的协方差分析 280

一、计算各项变异的方和、乘积和与自由度 282

二、检验x和y是否存在直线回归关系 283

三、检验矫正均数*间的差异显著 284

四、矫正均数*间的多重比较 285

第三节 两向分组数据的协方差分析 287

一、乘积和与自由度的分解 288

二、检验x和y是否存在线回归关系 289

三、检验矫正均数*间的差异显著 290

思练题 291

2章 多元线回归与相关分析 292

节 多元线回归分析 292

一、多元线回归模型 292

二、多元线回归方程的建立 293

三、多元线回归检验和置信区间 299

第二节 多元相关分析 305

一、多元相关分析及其设检验 305

二、偏相关分析 307

思练题 311

3章 逐步回归与通径分析 313

节 逐步回归分析 313

一、后退逐步回归 314

二、前进逐步回归 319

三、逐步回归需要注意的问题 324

第二节 通径分析 324

一、通径分析的基本概念 324

二、通径系数的求解方法 325

三、通径分析的设检验 328

思练题 331

4章 多项式回归分析 332

节 多项式回归的数学模型 332

第二节 多项式回归方程的建立 333

一、多项式回归方程的建立与求解 333

二、多项式回归方程的图示 335

第三节 多项式回归方程的设检验 336

第四节 相关指数 337

第五节 正交多项式回归分析 338

一、正交多项式回归分析 338

二、正交多项式回归分析示例 339

思练题 341

主要参文献 342

附表 344

附表1 正态分布的累积函数f（u）值表 344

附表2 正态离差（u）值表（双尾） 346

附表3 t值表（双尾） 346

附表4 χ2值表（右尾） 347

附表5 f 值表（右尾）348

附表6 游程检验表 352

附表7 符号检验表 353

附表8 wilcoxon符号秩检验表（n＝5～18） 354

附表9 whitney-mann-wilcoxon秩和分布表 356

附表10 三样本比较秩和检验h界值表 359

附表11 新复极差检验ssr值表 360

附表12 q值表（双尾） 361

附表13 r与r的临界值表 362

附表14 正交拉丁方表 363

附表15 常用正交表 364

附表16 均匀设计表 373

附表17 正交多项式系数表 377