• 智慧物流与供应链管理()
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智慧物流与供应链管理()

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作者刘伟华 李波 彭岩

出版社中国人民大学出版社

出版时间2022-01

版次1

装帧其他

货号9787300299822

上书时间2024-11-18

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 刘伟华 李波 彭岩
  • 出版社 中国人民大学出版社
  • 出版时间 2022-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787300299822
  • 定价 49.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 364页
  • 字数 525千字
  • 丛书 高等学校经济管理类主干课程教材
【内容简介】
当前,世界处在百年未有之大变局的新时代。立足新一轮科技革命和智慧经济加速演进的新时期,积极推进专业改革与课程建设成为高校适应时代发展的必然需求。《智慧物流与供应链管理》一书积极借助天津大学在智慧物流与供应链领域的研究特色、相关经验和长期积累,从基础概念、技术与设备、运作创新、应用案例四个方面,系统介绍智慧物流与智慧供应链的管理内容,为读者学习相关课程提供了重要参考。
【作者简介】
刘伟华 天津大学管理与经济学部教授、博士生导师、系主任,兼任中国物流学会副会长、全国物流标准化技术委员会委员。入选天津市宣传文化“五个一批”人才计划和天津大学首批英才教授。主持国家社会科学基金重大项目等17项课题。在国际高水平学术期刊发表论文60余篇,出版《物流与供应链管理》《物流服务运作与创新》《服务供应链管理》等著作和教材。

李波 天津大学管理与经济学部教授,博士生导师。研究方向为供应链管理、行为运营管理等。近五年在国内外期刊上发表论文40多篇,主编《物流信息系统》《物流系统规划》等教材,主持完成多项国家、教育部基金项目,入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目和天津大学首批英才教授。

彭岩 天津大学管理与经济学部副教授,管理学博士。从事物流与供应链管理领域教学、科研多年,主要研究领域为服务供应链管理、仓储与库存管理。主持和参与科技部、国家自然科学基金及企业委托项目近20项,发表论文10余篇。
【目录】
第1章智慧物流与智慧供应链概论

1.1智慧物流与智慧供应链的概念

1.2智慧物流与智慧供应链的特点

1.3智慧物流与智慧供应链的关系

1.4构建智慧物流与智慧供应链系统的意义

1.5智慧物流与智慧供应链的发展

1.6智慧物流与智慧供应链带来的变革与挑战

第2章智慧物流系统与智慧供应链系统

2.1智慧物流系统的层次架构

2.2智慧物流系统的功能与特征

2.3智慧物流系统的组成

2.4智慧供应链系统的协同与层次结构

2.5智慧供应链系统的功能与组成

第3章智慧物流与供应链的运行机理

3.1智慧物流与供应链的运行机制

3.2智慧物流与供应链的组织管理机制

3.3智慧物流与供应链的创新机制

3.4智慧物流与供应链的风险机制

第4章支撑智慧物流与供应链的关键技术——链接技术

4.1物联网及其在智慧物流与供应链中的应用

4.2移动互联网及其在智慧物流与供应链中的应用

4.3 5G技术及其在智慧物流与供应链中的应用

第5章支撑智慧物流与供应链的关键技术——计算技术

5.1智能优化算法及其在物流供应链中的应用

5.2云计算及其在智慧物流与供应链中的应用

5.3大数据技术及其在智慧物流与供应链中的应用

第6章支撑智慧物流与供应链的关键技术——决策技术

6.1区块链及其在智慧物流与供应链中的应用

6.2人工智能及其在智慧物流与供应链中的应用

第7章支撑智慧物流与供应链的智能设备

7.1物流无人化

7.2无人机

7.3无人车

7.4无人仓

7.5智慧物流与供应链设备的综合运用

第8章智慧物流与供应链管理的运作模式

8.1全球智慧物流与供应链管理的发展现状

8.2农业智慧物流与供应链运作模式

8.3制造业智慧物流与供应链运作模式

8.4新零售智慧物流与供应链运作模式

8.5“走出去”企业的智慧物流与供应链运作模式

第9章智慧物流与供应链管理的创新方法

9.1智慧物流与供应链创新的目标

9.2智慧物流与供应链创新的路径

9.3智慧物流与供应链创新的技术创新方法

9.4智慧物流与供应链创新的商业模式创新方法

9.5智慧物流与供应链创新的制度创新方法

9.6组合创新方式及其比较

第10章智慧物流与供应链管理的新兴模式

10.1平台化管理模式

10.2生态圈管理模式

10.3数智化管理模式

10.4透明化管理模式

10.5四种管理模式的对比

第11章智能技术在物流与供应链系统中的应用

11.1无人机/无人车在物流配送环节的应用

11.2无车承运平台在智慧物流运输环节的应用

11.3智能仓储管理系统在物流仓储环节的应用

11.4智能技术在供应链协同环节的应用

11.5算法与大数据技术在供应链预测中的应用

11.6区块链技术在智慧供应链金融中的应用

第12章企业智慧物流与供应链管理案例分析

12.1物流

12.2菜鸟网络

12.3国家电网

12.4联想集团

12.5浙商中拓

12.6中移物流

12.7多案例比较分析
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