• 用微课学计算机应用基础(Windows 10+Office 2019)
图书条目标准图
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

用微课学计算机应用基础(Windows 10+Office 2019)

26.4 4.5折 59 全新

库存14件

河北保定
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者黄林国

出版社电子工业出版社

出版时间2020-11

版次1

装帧其他

货号9787121398186

上书时间2024-12-26

尚贤文化郑州分店

三年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 黄林国
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2020-11
  • 版次 1
  • ISBN 9787121398186
  • 定价 59.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 284页
  • 字数 454.4千字
【内容简介】
本书从办公应用中所遇到的实际问题出发,基于“项目引导、任务驱动”的项目化专题教学方式编写而成,体现“基于工作过程”“教、学、做”一体化的教学理念和实践特点。本书以Windows 10和Office 2019为平台,内容划分为4个学习情境,共有13个工程项目,具体内容包括:认识你的计算机、Windows 10的文件管理与环境设置、学生宿舍局域网的组建及应用、自荐书的制作、艺术小报排版、毕业论文排版、批量制作信封和成绩单、学生成绩分析与统计、工资表数据分析、水果超市销售数据分析、论文答辩稿制作、“学院简介”演示文稿制作、电子相册制作。每个项目案例按照“提出问题”→“分析问题”→“解决问题”→“总结提高”4部分内容展开。读者能够通过项目案例完成相关知识的学习和技能的训练,每个项目案例来自企业工程实践,具有典型性、实用性、趣味性和可操作性。
【作者简介】
黄林国,男,(1972年—),硕士,中科院金属所腐蚀与防护专业毕业,台州科技职业学院计算机学院任教。
【目录】
学习情境一 学习计算机基础知识 (1) 

项目1 认识你的计算机 (2) 

1.1 项目提出 (2) 

1.2 项目分析 (3) 

1.3 相关知识点 (4) 

1.4 项目实施 (16) 

任务1:认识主机箱接口 (16) 

任务2:计算机的启动与关闭 (18) 

任务3:熟悉鼠标和键盘的使用方法 (19) 

任务4:查看计算机软硬件配置 (22) 

任务5:使用反病毒软件查杀计算机病毒 (24) 

任务6:使用计算器程序验证数制转换 (25) 

1.5 总结与提高 (26) 

1.6 习题 (30) 

项目2 Windows 10的文件管理与环境设置 (33) 

2.1 项目提出 (33) 

2.2 项目分析 (34) 

2.3 相关知识点 (34) 

2.4 项目实施 (37) 

任务1:中文输入法(“微软拼音”输入法)的用法 (37) 

任务2:文件管理 (38) 

任务3:磁盘管理 (42) 

任务4:Windows环境设置 (43) 

2.5 总结与提高 (47) 

2.6 习题 (49) 

项目3 学生宿舍局域网的组建及应用 (52) 

3.1 项目提出 (52) 

3.2 项目分析 (52) 

3.3 相关知识点 (53) 

3.4 项目实施 (65) 

任务1:网络硬件连接 (65) 

任务2:网络设置 (66) 

任务3:网络应用 (68) 

任务4:网络维护 (75) 

3.5 总结与提高 (77) 

3.6 习题 (77) 

学习情境二 学习文字处理(Word 2019) (80) 

项目4 自荐书的制作 (81) 

4.1 项目提出 (81) 

4.2 项目分析 (81) 

4.3 相关知识点 (84) 

4.4 项目实施 (85) 

任务1:页面设置 (85) 

任务2:制作封面 (86) 

任务3:制作自荐信 (88) 

任务4:制作表格简历 (91) 

任务5:打印输出 (97) 

4.5 总结与提高 (98) 

4.6 习题 (99) 

项目5 艺术小报排版 (102) 

5.1 项目提出 (102) 

5.2 项目分析 (102) 

5.3 相关知识点 (104) 

5.4 项目实施 (105) 

任务1:版面设置 (105) 

任务2:版面布局 (107) 

任务3:报头艺术设计 (108) 

任务4:正文格式设置 (110) 

任务5:插入形状和图片 (111) 

任务6:分栏设置和文本框设置 (112) 

5.5 总结与提高 (115) 

5.6 习题 (116) 

项目6 毕业论文排版 (120) 

6.1 项目提出 (120) 

6.2 项目分析 (121) 

6.3 相关知识点 (123) 

6.4 项目实施 (125) 

任务1:设置页面和文档属性 (125) 

任务2:设置标题样式和多级列表 (126) 

任务3:添加题注和脚注 (131) 

任务4:自动生成目录和论文分节 (134) 

任务5:添加页眉和页脚 (136) 

任务6:添加论文摘要和封面 (139) 

任务7:使用批注和修订 (140) 

6.5 总结与提高 (144) 

6.6 习题 (145) 

项目7 批量制作信封和成绩单 (150) 

7.1 项目提出 (150) 

7.2 项目分析 (151) 

7.3 相关知识点 (153) 

7.4 项目实施 (153) 

任务1:批量制作信封 (153) 

任务2:批量制作成绩单 (155) 

7.5 总结与提高 (159) 

7.6 习题 (159) 

学习情境三 学习电子表格处理(Excel 2019) (161) 

项目8 学生成绩分析与统计 (162) 

8.1 项目提出 (162) 

8.2 项目分析 (163) 

8.3 相关知识点 (164) 

8.4 项目实施 (167) 

任务1:利用公式和函数计算“考勤分”、作业“平均分”和“总评分” (167) 

任务2:根据“总评分”计算相应的“评级”,并统计“期末成绩” 

各分数段的学生人数 (170) 

任务3:设置表格格式 (171) 

任务4:筛选“期末成绩”不及格的同学,并降序排列 (173) 

任务5:用图表显示“期末成绩”各分数段的学生人数 (174) 

8.5 总结与提高 (175) 

8.6 习题 (176) 

项目9 工资表数据分析 (179) 

9.1 项目提出 (179) 

9.2 项目分析 (180) 

9.3 相关知识点 (181) 

9.4 项目实施 (183) 

任务1:利用公式和函数计算“计件工资” (183) 

任务2:利用公式计算“应发工资”和“实发工资” (185) 

任务3:筛选出“实发工资”位于1000~1500元之间的员工信息 (186) 

任务4:按“产品名称”分类汇总 (187) 

任务5:使用数据透视表统计各车间各产品的生产量 (188) 

任务6:统计各车间的员工人数、总产值、人均产值及其排名 (189) 

9.5 总结与提高 (191) 

9.6 习题 (191) 

项目10 水果超市销售数据分析 (195) 

10.1 项目提出 (195) 

10.2 项目分析 (196) 

10.3 相关知识点 (197) 

10.4 项目实施 (198) 

任务1:计算进价、售价、销售额和毛利润 (198) 

任务2:对销售额和毛利润进行分类汇总 (201) 

任务3:使用数据透视表统计各个区各种水果的销售情况 (203) 

任务4:使用数据透视图统计各个区各种水果的销售情况 (205) 

任务5:设置数据验证 (207) 

任务6:锁定单元格和保护工作表 (209) 

10.5 总结与提高 (210) 

10.6 习题 (215) 

学习情境四 学习演示文稿制作(PowerPoint 2019) (218) 

项目11 论文答辩稿制作 (219) 

11.1 项目提出 (219) 

11.2 项目分析 (219) 

11.3 相关知识点 (221) 

11.4 项目实施 (222) 

任务1:制作8张幻灯片 (222) 

任务2:添加超链接和动作按钮 (227) 

任务3:设置页眉页脚、动画效果和主题 (228) 

任务4:设置放映方式和打印演示文稿 (232) 

11.5 总结与提高 (233) 

11.6 习题 (234) 

项目12 “学院简介”演示文稿制作 (236) 

12.1 项目提出 (236) 

12.2 项目分析 (236) 

12.3 相关知识点 (238) 

12.4 项目实施 (239) 

任务1:设置母版 (239) 

任务2:制作9张幻灯片 (240) 

任务3:插入超链接和动作按钮 (248) 

任务4:插入日期和幻灯片编号 (249) 

任务5:设置动画 (249) 

12.5 总结与提高 (251) 

12.6 习题 (252) 

项目13 电子相册制作 (254) 

13.1 项目提出 (254) 

13.2 项目分析 (254) 

13.3 相关知识点 (256) 

13.4 项目实施 (256) 

任务1:创建相册 (256) 

任务2:添加背景音乐 (258) 

任务3:插入视频动画 (259) 

任务4:控制放映 (261) 

任务5:打包输出 (262) 

13.5 总结与提高 (264) 

13.6 习题 (265) 

附录A 大数据和人工智能简介 (268) 

附录B 习题拓展训练 (271) 

参考文献 (273)
点击展开 点击收起

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP