大数据驱动的突发事件情报感知及快速响应研究

图书标准信息

• 作者 唐明伟，庄玉良
• 出版社 经济科学出版社
• 出版时间 2024-01
• 版次 1
• ISBN 9787521848731
• 定价 88.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 280页
• 字数 226千字

【内容简介】

本著作是本人主持的自然科学“大数据驱动的突发事件情报感知及快速响应研究”系列研究成果的结，著作从突发事件事件源的构建出发，以突发事件的情报采集、情报组织、情报分析和情报服务为主线，展示了大数据时代物联网、大数据和知识管理等技术在突发事件应急管理中的综合应用方法。主要内容为（1）构建了大数据环境下的情报学方法与技术体系；（2）构建了“物联网互联网”双网协同的突发事件大数据情报采集框架；（3）构建了面向资源架构的突发事件情报大数据集成框架；（4）构建了突发事件案例知识库和应急策略知识库，并研究了突发事件应急策略生成和情景演化推演两个重要的应急工作；（5）构建了情报融合下的突发事件情报分析框架，并将情报融合、分析框架、事件分类、事件分级等按照逻辑顺序结合，研究了情报实时感知的实现方法；（6）构建了突发事件快速响应系统，研究了其突发事件预警和应急决策生成与优化机制，构建了突发事件应急物资储备的系统建设方法。（7）从突发事件预警、舆情控制、风险评估和危机识别与警示方面，对本著作研究的大数据驱动的突发事件情报感知及快速响应机制进行了应用效果的验证。

【作者简介】

本著作是本人主持的自然科学“大数据驱动的突发事件情报感知及快速响应研究”系列研究成果的结，著作从突发事件事件源的构建出发，以突发事件的情报采集、情报组织、情报分析和情报服务为主线，展示了大数据时代物联网、大数据和知识管理等技术在突发事件应急管理中的综合应用方法。主要内容为（1）构建了大数据环境下的情报学方法与技术体系；（2）构建了“物联网互联网”双网协同的突发事件大数据情报采集框架；（3）构建了面向资源架构的突发事件情报大数据集成框架；（4）构建了突发事件案例知识库和应急策略知识库，并研究了突发事件应急策略生成和情景演化推演两个重要的应急工作；（5）构建了情报融合下的突发事件情报分析框架，并将情报融合、分析框架、事件分类、事件分级等按照逻辑顺序结合，研究了情报实时感知的实现方法；（6）构建了突发事件快速响应系统，研究了其突发事件预警和应急决策生成与优化机制，构建了突发事件应急物资储备的系统建设方法。（7）从突发事件预警、舆情控制、风险评估和危机识别与警示方面，对本著作研究的大数据驱动的突发事件情报感知及快速响应机制进行了应用效果的验证。

【目录】

章绪论

1.1研究背景

1.2研究概述

1.3研究意义

1.4相关研究综述

1.5本章小结

第2章大数据环境下的情报学方法与技术体系

2.1大数据环境下情报学研究趋势分析

2.2面向大数据的情报学方法与技术体系

2.3面向大数据的情报分析框架

2.4本章小结

第3章“物联网+互联网”双网协同的突发事件大数据情报采集

3.1“物联网+互联网”双网协同的突发事件情报验证补充机制

3.2突发事件物联网情报源的构建

3.3物联网和大数据协同驱动的突发事件情报采集

3.4大数据驱动的突发事件情报分析

3.5实例分析：基于多传感器的突发火灾预警

3.6本章小结

第4章面向资源架构的突发事件情报大数据集成

4.1面向资源架构理论概述

4.2面向资源架构的突发事件情报大数据集成

4.3实例分析——面向资源架构的异构信息集成原型台

4.4本章小结

第5章面向知识服务的突发事件知识组织

5.1本体驱动的突发事件案例知识库

5.2基于情景划分的突发事件应急策略知识库

5.3案例知识库和策略知识库驱动的突发事件知识服务

5.4本章小结

第6章大数据环境下基于分类分级的突发事件情报感知

6.1突发事件应急情报融合

6.2面向突发事件的应急情报分析框架

6.3基于张量分解的突发事件大数据分类

6.4基于云模型的突发事件分级

6.5大数据环境下的突发事件情报实时感知

6.6本章小结

第7章“互联网+”环境下大数据驱动的突发事件快速响应

7.1大数据环境下基于多源数据融合的突发事件决策需求研究

7.2“情景—应对”模式下的应急策略情报加工方法研究

7.3“互联网+”环境下的突发事件快速响应系统

7.4情报视角下的应急物资储备系统建设研究

7.5本章小结

第8章结

参文献