多目标决策理论、方法及其应用（第二版）

图书标准信息

• 作者 余建祖、谢永奇、高红霞 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2019-11
• 版次 1
• ISBN 9787030629913
• 定价 98.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 235页
• 字数 310千字

【内容简介】

多目标决策是现代决策科学的重要组成部分。《多目标决策理论、方法及其应用（第二版）》全面系统地介绍了多目标决策的理论与方法及其在水利水电规划与管理工作中的应用。《多目标决策理论、方法及其应用（第二版）》共8章：第1章绪论；第2章介绍多目标决策基本理论；第3章介绍非劣解生成技术；第4章和第5章分别介绍离散和连续多目标决策技术；第6章介绍发展中的多目标决策方法；第7章和第8章分别介绍多目标决策方法在区域水资源规划和水库调度中的实际应用。

【目录】

目录
第二版前言
第一版前言
第1章 绪论 1
1.1 多目标决策的概念和特点 1
1.2 多目标决策过程和价值判断 3
1.2.1 多目标决策过程 3
1.2.2 价值判断 3
1.3 多目标问题的理论基础和求解技术 4
1.3.1 理论基础 4
1.3.2 求解技术 6
1.4 多目标决策问题的关键要素 7
1.4.1 决策单元和决策者 8
1.4.2 目标和属性 8
1.4.3 决策态势 9
1.4.4 决策规则 10
1.5 多目标决策发展概况 11
第2章 多目标决策基本理论 15
2.1 概述 15
2.2 向量优化理论 16
2.2.1 非劣解和非劣解集概念 16
2.2.2 折中分析和最佳均衡解 18
2.2.3 非劣性的Kuhn-Tucker条件 20
2.3 效用理论 22
2.3.1 序关系与偏好序 22
2.3.2 期望效用理论 24
2.4 效用函数形式 30
2.4.1 加法形式 30
2.4.2 拟加法和乘积型效用函数形式 32
第3章 非劣解生成技术 35
3.1 权重法 35
3.1.1 基本原理 35
3.1.2 解析法例题 36
3.1.3 数值法例题 38
3.2 约束法 41
3.2.1 基本原理 41
3.2.2 数值法例题 41
3.3 多目标线性规划的单纯形法 44
3.3.1 Zeleny多目标单纯形法基本原理 44
3.3.2 非劣解极点搜索算法 46
3.4 多目标动态规划 50
3.4.1 一维决策变量的多目标动态规划模型 50
3.4.2 多维决策变量的多目标动态规划模型 52
3.4.3 多维决策变量的动态规划模型解法 54
3.4.4 多目标动态规划迭代算法 55
第4章 离散多目标决策技术 59
4.1 决策矩阵和属性的规范化 59
4.1.1 决策矩阵 59
4.1.2 属性的规范化 60
4.2 方案初选方法 61
4.2.1 优选法 62
4.2.2 连接法 62
4.2.3 分离法 62
4.2.4 字典编辑法 62
4.3 加权决策法 63
4.3.1 层次分析法 64
4.3.2 权重调查确定方法 73
4.4 基于权重的决策方法 79
4.4.1 线性分配法 79
4.4.2 方案成对比较法 82
4.4.3 ELECTREⅠ法 84
4.4.4 ELECTREⅡ法 90
4.5 基于理想点的决策方法 100
4.5.1 TOPSIS法 100
4.5.2 LINMAP法 101
第5章 连续多目标决策技术 107
5.1 问题的特点 107
5.2 基于整体偏好的方法 108
5.2.1 理想点法 108
5.2.2 目的规划法 113
5.2.3 替代价值权衡法 122
5.3 交互式方法 128
5.3.1 逐步法 129
5.3.2 均衡规划 132
5.3.3 序贯多目标问题求解技术 138
5.3.4 概率权衡法 140
5.3.5 其他方法简介 148
第6章 发展中的多目标决策方法 150
6.1 模糊综合评判法 150
6.1.1 基本原理 150
6.1.2 模糊综合评判模型的建立 150
6.1.3 模糊层次分析法 152
6.1.4 实例计算 152
6.2 物元分析法 156
6.2.1 基本原理 156
6.2.2 物元分析法的基本模型和计算步骤 157
6.2.3 实例计算 159
6.3 投影寻踪法 162
6.3.1 基本原理 162
6.3.2 投影方式、投影指标和最优投影方向 162
6.3.3 投影寻踪聚类模型 164
6.3.4 投影寻踪回归模型 167
6.3.5 实例计算 167
6.4 模糊优选法 168
6.4.1 基本原理 168
6.4.2 多层次的模糊优选原理 170
6.4.3 实例计算 171
6.5 熵权理想点法 172
6.5.1 基本原理 172
6.5.2 熵权理想点法评价模型 173
6.6 遗传算法 174
6.6.1 基本原理 174
6.6.2 遗传算法的运行过程 175
6.6.3 算法控制参数的设定 177
6.6.4 多目标优化问题的遗传算法 178
6.6.5 实例计算 180
6.7 混沌优化算法 182
6.7.1 基本原理 182
6.7.2 算法步骤 182
6.8 云模型评价 184
6.8.1 云模型原理 184
6.8.2 云模型确定指标权重 185
6.8.3 云模型计算指标等级 186
第7章 多目标区域水资源规划 188
7.1 区域水资源开发次序的多目标决策 188
7.1.1 水资源开发次序决策概念及内涵 188
7.1.2 区域水资源的开发次序评价指标体系 189
7.1.3 区域水资源开发次序多目标评价模型 190
7.1.4 计算结果及分析 191
7.2 区域水资源承载能力的多目标评价 192
7.2.1 水资源承载能力的概念及内涵 192
7.2.2 水资源承载能力分析评价模型 194
7.2.3 实例研究 196
7.3 区域水资源多目标优化配置 200
7.3.1 水资源优化配置的概念及内涵 200
7.3.2 水资源优化配置原则 201
7.3.3 区域水资源多目标优化配置模型 202
7.3.4 水资源多目标优化配置模型求解 207
7.3.5 区域水资源多目标优化配置模型实例 208
7.3.6 计算结果及分析 211
第8章 多目标水库优化调度 215
8.1 水电站水库多目标优化调度 215
8.1.1 水库优化调度内涵 215
8.1.2 水库优化调度准则 215
8.1.3 水电站水库优化调度数学模型 216
8.1.4生态环境需水量计算 218
8.1.5 水库优化调度模型求解 219
8.1.6 实例研究 221
8.2 水库防洪与兴利调度决策 227
8.2.1 水库运行中的防洪与兴利矛盾 227
8.2.2 水库汛限水位控制运用 227
8.2.3 水库防洪调度数学模型 228
8.2.4 水库防洪调度求解方法 231
8.2.5 实例研究 232
参考文献 234